یک الگوریتم انتخاب ویژگی در داده‌های برخط چند برچسبی با استفاده از اطلاعات متقابل چندگانه

الموضوعات : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

مریم رحمانی نیا ¹ (گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز قصرشیرین، دانشگاه آزاد اسلامی، قصرشیرین، کرمانشاه، ایران)
سندس بهادری ² (گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران)

تاريخ الإرسال : 03 الإثنين , رجب, 1445 تاريخ التأكيد : 23 السبت , ذو الحجة, 1445 تاريخ الإصدار : 10 الأربعاء , صفر, 1446

الکلمات المفتاحية: انتخاب ویژگی, داده های چند برجسب, داده‌های با جریان ویژگی, اطلاعات متقابل چند گانه,

ملخص المقالة :

در حال حاضر، با حجم بزرگی از داده‌های آموزشی چندبرچسبی که در آن هر نمونه آموزشی دارای بیش از یک برچسب است، روبرو هستیم. یکی از مشکلات اصلی این نوع داده‌های آموزشی، افزایش ناگهانی اندازه آنها است که به کارآیی الگوریتم‌های داده‌کاوی ضربه می‌زند. روش‌های انتخاب ویژگی چندبرچسبی با انتخاب یک زیرمجموعه مهم از ویژگی‌های اولیه ابعاد این داده‌ها را کاهش می‌دهند. از سوی دیگر، در دنیای امروز، داده‌ها به تدریج با گذر زمان به مجموعه اضافه می‌شوند. بنابراین، الگوریتم‌های انتخاب ویژگی چندبرچسبی باید بتوانند به صورت آنلاین استفاده شوند. اگرچه اخیرا الگوریتم‌های انتخاب ویژگی چندبرچسبی آنلاین متعددی ارائه شده است، اما هیچ‌کدام به وابستگی بین برچسب‌ها جهت تعیین ارتباط ویژگی‌ها و برچسب‌ها توجه نکرده‌اند. به همین منظور، در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی چندبرچسبی آنلاین ارائه شده است که با استفاده از اطلاعات متقابل چندگانه به فرآیند انتخاب ویژگی‌ها می‌پردازد. همچنین، برای نمایش کارایی روش پیشنهادی، چند آزمایش بر روی چندین الگوریتم انتخاب ویژگی چندبرچسبی و چند داده آموزشی انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای مختلف به خوبی عمل می‌کند.