بهبود نتایج موتور جستجوی مبتنی بر مدل بولی و برداری با استفاده از رویکرد معنایی
الموضوعات : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی
نرجس رازقندی
1
(گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران)
حسن شاکری
2
(گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران)
الکلمات المفتاحية: روابط معنایی, مدل برداری, مدل بولی, موتور جستجو,
ملخص المقالة :
برای تسهیل جستجو در وب، موتورهای جستجویی طراحی شده اند که کاربر را در رسیدن به پاسخ موردنظر یاری می دهند. مدل بولی و مدل برداری دو مدل بهینه در موتور جستجو هستند که در تولید نتایج مرتبط با نیازمندی کاربر تأثیر به‌سزایی دارند. در این مقاله برای بهبود نتایج حاصل از موتور جستجو، در ابتدا برای کشف دقیق تر نیاز کاربر، روابط معنایی بین کلمات پرس وجوی کاربر درنظر گرفته می شود. سپس موتور جستجو، اسناد مرتبط با پرس‌وجوی کاربر را با استفاده از ترکیب مدل بولی و برداری می یابد. در مرحله بعد اسناد یافت شده براساس میزان ارتباطشان با پرسش، با تکنیک TF-IDF رتبه بندی می شوند و بالاخره لیست بلندی از اسناد مرتبط، که بیشترین امتیازها را کسب نموده اند به عنوان پاسخ به کاربر بازگردانده می شوند. نتایج حاصل از این روش پیشنهادی حاکی از آن است که روش پیشنهادی از نظر دقت و کیفیت نتایج جستجو نسبت به تحقیقات قبلی ارائه شده در این زمینه بهبود قابل ملاحظه ای را نشان می دهد.
