بررسی شاخص‌ها و تهیۀ نقشه شوری خاک با استفاده از داده‌های سنجش از دور (مطالعۀ موردی: دلتای آجی‌چای)

الموضوعات :

مجید پیشنماز احمدی ¹ , محمد حسین رضائی مقدم ² , بختیار فیضی زاده ³

1 - دانش‌آموخته کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز
2 - استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور دانشگاه تبریز
3 - استادیار دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز

تاريخ الإرسال : 27 الجمعة , جمادى الأولى, 1438 تاريخ التأكيد : 12 الإثنين , شعبان, 1438 تاريخ الإصدار : 05 الأربعاء , رمضان, 1438

الکلمات المفتاحية: سنجش از دور, شوری خاک, دلتای آجی‌چای, لندست,

ملخص المقالة :

خاک یک منبع تجدیدناپذیر و پویا بوده که با مدیریت و کاربری ناصحیح اراضی، مستعد تخریب می گردد. شوری یکی از عوامل مهم تخریب اراضی در مناطق خشک و نیمه‌خشک است. شناسایی و پهنه‌بندی خاک‌های شور غالباً، به دلیل تغییرپذیری زمانی و مکانی آن و نیاز به نمونه‌برداری و کارهای آزمایشگاهی مشکل است. در سال های اخیر فناوری سنجش از دور، به علت توانایی در شناسایی پدیده ها همواره مورد توجه متخصصین بوده است. اطلاعات به دست آمده از تصاویر ماهواره ای کمک زیادی به مطالعه پدیده های مختلف می کند و می تواند در تشخیص تغییرات پدیده ها بسیار راهگشا باشد. منطقۀ مورد مطالعه دلتای آجی چای که در منطقه غرب شهر تبریز و شرق دریاچه ارومیه واقع است، انتخاب گردید که از لحاظ کشاورزی و اکولوژیکی حائز اهمیت است. در این پژوهش با استفاده از داده های زمینی و تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست مربوط به سال 2015 و نمونه‌برداری در 14 و 15 مرداد 1394، به بررسی و ارزیابی شاخص های شوری خاک پرداخته شد. با استفاده از آنالیز سطح معنی‌داری و میزان همبستگی بین خروجی مدل ها و داده های زمینی بهترین شاخص انتخاب و نقشه شوری خاک بر اساس بهترین شاخص استخراج شد. از بین شاخص های مورد مطالعه، شاخص SIT دارای بیشترین همبستگی بوده (97%) و به عنوان بهترین شاخص برای مطالعه شوری خاک برای منطقه مورد مطالعه است که نقشه خاک از روی این شاخص استخراج شد. شاخص SI2 با 52% کمترین همبستگی را بین شاخص ها به عنوان نامناسب ترین شاخص مشخص شد. در منطقه مورد مطالعه بیشترین مساحت مربوط به کلاس بسیار شور که شامل 42 درصد از کل منطقه مورد مطالعه است.

المصادر:

1. احمدی، ا.، م. ر. طاطیان، ر. تمرتاش، ح. یگانه و ی. عصری. 1395. بررسی پوشش گیاهی اراضی شور حاشیه دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره­ای. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(1): 1-12.

2. اخضری، د. و ا. اسدی می­آبادی. 1395. تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از تحلیل طیفی داده­های سنجده OLI و داده­های میدانی (مطالعه موردی: جنوب دشت ملایر). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(2): 87-100.

3. افیونی، د.، ع. ر. مرجوی و ا. قندی. 1385. نکاتی از زراعت و تغذیه گندم در اراضی شور. نشریه علمی ترویجی وزارت جهاد کشاورزی، سازمان جهاد کشاورزی استان اصفهان، مدیریت ترویج و نظام بهره­برداری، 24 صفحه.

4. بریج، ج. 1388. رودخانه­ها و دشت­های سیلابی (جلد اول: دینامیک و فرایندها). ترجمه: مهدی ثقفی و محمد حسین رضایی مقدم. انتشارات سمت، 474 صفحه.

5. تقی­زاده مهرجردی، ر.، ف. سرمدیان، م. امید، غ. ر. ثواقبی، م. ج. روستا و م. ح. رحیمیان. 1391. پهنه­بندی شوری خاک با استفاده از تکنیک زمین­آمار و دستگاه القاگر الکترومغناطیس در منطقه اردکان. پژوهش­های خاک، 26(4): 369-380.

6. ثنایی­نژاد، س. ح.، ع. ر. آستارایی، م. قائمی و پ. میرحسینی موسوی.1390. بررسی قابلیت تصاویر ماهواره­ لندست ETM⁺ در مطالعات شوری خاک (مطالعه موردی: منطقه نیشابور). پژوهش­های زراعی ایران، 9(3): 348-355.

7. حیدریان، پ.، ک. رنگزن، س. ملکی و ا. تقی­زاده. 1392. پایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش مقایسه پس از طبقه‌بندی تصاویر ماهواره لندست (مطالعة موردی: اراضی شهر تهران). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 4(4): 1-10.

8. خادمی، ف.، ر. سکوتی اسکوئی، ح. پیرخراطی و س. شاه­کرمی. 1391. بررسی تاثیر پسروی دریاچه ارومیه بر پوشش گیاهی اراضی اطراف دریاچه به کمک GIS و RS . مجموعه مقالات دومین همایش ملی تنوع زیستی و تاثیر آن بر کشاورزی و محیط زیست. ارومیه، 21 تیر ماه.

9. خدادادی، م.، م. ص. عسکری، ف. سرمدیان، ا. حیدری، ح. ع. رفاهی، ع. ا. نوروزی و ح. ر. متین­فر. 1387. تهیه نقشه خاک­های تحت تاثیر شوری و قلیائیت با استفاده از داده­های سنجنده ETM⁺ در بخشی از دشت قزوین. پژوهش و سازندگی (در زراعت و باغبانی)، 80: 77-90.

10. خیامیم، ف.، ح. خادمی، ب. استنبرگ و ی. ویترلیند. 1394. قابلیت روش طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک در پیش‌بینی چند ویژگی شیمیایی خاک‌های استان اصفهان. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 19(72): 81-92.

11. دادرسی، ا.، م. یمانی، م. پاک­پرور و ز. داورزنی. 1385. بررسی روند تغییرات شوری خاک با استفاده از داده­های سنجش از دور و سامانه­های اطلاعات جغرافیایی در ناحیه گرم و خشک جنوب شرقی شهرستان سبزوار. جغرافیا و توسعه، 7(1): 173-184.

12. دماوندی، ع. ع.، م. ح. مسیح­آبادی و م. تکاسی. 1384. ارزیابی کیفی تناسب اراضی بر روی محصول چغندر قند در منطقه خدابنده استان زنجان. مجموعه مقالات نهمین کنگره علوم خاک ایران. تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور. 6 الی 9 شهریور ماه.

13. رسولی، ع. ا. و ش. عباسیان. 1388. تحلیل مقدماتی سری­های زمانی تراز سطح آب دریاچه ارومیه. جغرافیا و برنامه­ریزی، 14(28): 137-163.

14. رضایی مقدم، م. ح.، ع. محمدفر و خ. ولیزاده کامران. 1391. آشکارسازی تغییرات کناری و شناسایی مناطق خطر رودخانه آجی چای در محدوده خواجه تا ونیار. جغرافیا و برنامه­ریزی محیطی، 48: 1-14.

15. رضائی مقدم، م. ح.، م. رضایی بنفشه، ب. فیضی­زاده و ح. نظم­فر. 1389. طبقه­بندی پوشش اراضی/ کاربری اراضی بر اساس تکنیک شی­گرا و تصاویر ماهواره­ای، مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی. پژوهش­های آبخیزداری، 23(2): 19-32.

16. شایان، س. و م. جنتی. 1386. شناسایی نوسانات مرز پیرامونی و ترسیم نقشه پراکنش مواد معلق دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره­ای سنجنده­های (ETM, TM & LISSIII). پژوهش ­های جغرافیایی، 39(62): 25-39.

17. شریفی­کیا، م. و ع. افضلی. 1391. پایش و تحلیل روند افزایش شوری خاک در مخروط­افکنه دامغان با استفاده از داده­های ماهواره­ای و پیمایشی. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 3(3): 73-86.

18. فیضی­زاده، ب. 1386. مقایسه روش­های پیکسل پایه و شیء­گرا در تهیه نقشه­های کاربری اراضی. پایان­نامه کارشناسی ارشد، رشته سنجش از دور وGIS ، دانشگاه تبریز. 130 صفحه.

19. کرمی، ف. و ه. کاظمی. 1391. پایش مکانی شوری آب­های زیرزمینی در سال شاخص خشکسالی و ترسالی (مورد: دشت تبریز). جغرافیا و توسعه، 10(28): 79-94.

20. هاشمی، س. آ.، س. ر. فاطمی­طلب، ح. کاوسی کلاشمی و م. معدنی­پور کرمانشاهی. 1395. پایش تغییرات سطح پوشش چنگل­های حوزه سیاه مزگی استان گیلان با استفاده از تصاویر لندست. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 7(3): 78-88.

 

21. Abrol I, Yadav JSP, Massoud F. 1988. Salt-affected soils and their management. vol 39. Food & Agriculture Organization of the United Nation, Rome, Italy.

22. Aldabaa AAA, Weindorf DC, Chakraborty S, Sharma A, Li B. 2015. Combination of proximal and remote sensing methods for rapid soil salinity quantification. Geoderma, 239: 34-46.

23. Allbed A, Kumar L, Aldakheel YY. 2014. Assessing soil salinity using soil salinity and vegetation indices derived from IKONOS high-spatial resolution imageries: Applications in a date palm dominated region. Geoderma, 230: 1-8

24. Blanco-Canqui H, Lal R. 2008. Principles of Soil Conservation and Management. Springer. Springer Netherlands. 617 pp.

25. Feizizadeh B, Roodposhti MS, Jankowski P, Blaschke T. 2014. A GIS-based extended fuzzy multi-criteria evaluation for landslide susceptibility mapping. Computers & Geosciences, 73: 208-221.

26. Fernandez-Buces N, Siebe C, Cram S, Palacio J. 2006. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texcoco, Mexico. Journal of Arid Environments, 65(4): 644-667.

27. Hirschi M, Mueller B, Dorigo W, Seneviratne S. 2014. Using remotely sensed soil moisture for land–atmosphere coupling diagnostics: The role of surface vs. root-zone soil moisture variability. Remote Sensing of Environment, 154: 246-252.

28. Khan NM, Rastoskuev VV, Sato Y, Shiozawa S. 2005. Assessment of hydrosaline land degradation by using a simple approach of remote sensing indicators. Agricultural Water Management, 77(1): 96-109.

29. Miller RW, Donahue RL. 1990. Soils: An Introduction to Soils and Plant Growth. Prentice Hall, the University of Michigan. 768 pp.

30. Richards JA. 1986..Remote sensing digital image analysis: an introduction, Springer-Verlag, New York, 344 pp.

31. Wang Y, Huang T, Liu J, Lin Z, Li S, Wang R, Ge Y. 2015. Soil pH value, organic matter and macronutrients contents prediction using optical diffuse reflectance spectroscopy. Computers and Electronics in Agriculture, 111: 69-77