مراحل، محاسبات و نتایج حاصل از مطالعات پیش‌بینی‌های نظری ارتباط کمی ساختار بازداری (QSRR) اسانس گیاه میخک زینتی

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

مجید محمدحسینی ¹ , مهدی نکوئی ²

1 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
2 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

تاريخ الإرسال : 19 الإثنين , صفر, 1445 تاريخ التأكيد : 19 الإثنين , صفر, 1445 تاريخ الإصدار : 02 الإثنين , ذو القعدة, 1444

الکلمات المفتاحية: Genetic Algorithm, الگوریتم ژنتیک, multiple linear regression, رگرسیون خطی چندگانه, Molecular descriptors, ارتباط کمی ساختار- بازداری, توصیفکنندههای مولکولی, شاخص بازداری کواتس, میخک زینتی, Quantitative structure retent relationship (QSRR), Kovats retention index, Pittosporum undulatum,

ملخص المقالة :

در این مقاله، به تشریح مبسوط مدل‌های خطی توانمند در پیش بینی شاخص بازداری کواتس گروه وسیعی از ترکیبات طبیعی شناسایی شده در روغن اسانسی گیاه میخک زینتی به عنوان یکی از گیاهان دارویی پرداخته شده است. در این راستا، اساس کار مبتنی بر روابط کمی ساختار بازداری (QSRR) می‌باشد که در منابع علمی از اهمیت بسزایی جهت برقراری ارتباط منطقی و هدفمند بین شاخص کواتس به عنوان یک متغیر وابسته و گروهی از توصیف‌کننده‌های مولکولی به عنوان متغیر‌های مستقل برخوردار است. در این راستا، پس از ترسیم ساختار ترکیبات مفروض در محیط نرم‌افزار هایپرکم و بهینه‌سازی آن‌ها، جهت استخراج توصیف‌کننده‌های مولکولی مربوطه از نرم‌افزار دراگون استفاده شد. در مرحله بعد، پس از حذف توصیف‌کننده‌های غیر مرتبط و اضافی، نهایتاً با روش‌های مرحله‌ای و روش انتخاب متغیر مبتنی بر الگوریتم ژنتیک گروهی از توصیف‌کننده‌های مهم و مؤثر شناسایی و ارتباط خطی آن‌ها با شاخص بازداری کواتس مورد بحث و بررسی قرار گرفت. نتایج حاصله حاکی از توانمندی بالای مدل‌های ارائه شده جهت پیش بینی شاخص کواتس گروه وسیعی از ترکیبات طبیعی دارد.