استفاده از ژنتیک الگوریتم و رگرسیون خطی چندگانه برای پیشگویی فعالیت پذیرنده های 4 دوپامین، مشتقات آلوکسی فنیل مورفولینها

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

سمیرا معصومی الادزگه ¹ (گروه شیم- دانشکده علوم- دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل-ایران)
هانیه غفاری ججین ² (گروه شیمی- دانشکده علوم-دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل-ایران)
اسلام پوربشیر ³ (گروه شیمی- دانشکده علوم- دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل- ایران)

تاريخ الإرسال : 13 الجمعة , صفر, 1444 تاريخ التأكيد : 22 الثلاثاء , ربيع الأول, 1444 تاريخ الإصدار : 21 الأحد , شوال, 1443

الکلمات المفتاحية: رگرسیون خطی چندگانه, مشتقات آلکوکسی فنیل مورفولین ها, ارتباط کمی ساختار-فعالیت, الگوریتم ژنتیک,

ملخص المقالة :

در این تحقیق، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چندگانه، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی پذیرنده های 4 دوپامین، مشتقات آلکوکسی فنیل مورفولینها انجام گرفته است. توصیف کننده های مناسب با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، با ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان میدهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چندگانه که با یک روش انتخاب متغیر مناسب کوپل شده باشد، قادراست مدلهای مناسبی برای پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات ارائه دهد. مقادیر ضریب همبستگی (2R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای سری آموزش به ترتیب برابر 729/0 و 285/0 و برای سری تست به ترتیب برابر 820/0 و 237/0 بدست آمد. مدل ارائه شده پارامترهای آماری بالایی را نشان داد که میتواند جهت پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات مشابه مورد استفاده قرار گیرد.