مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت ( QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

مهدی نکوئی ¹ (دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود)
سید عباس طاهری ² (دانشگاه آزاد شاهرود)
مجید محمدحسینی ³ (دانشگاه آزاد شاهرود)

تاريخ الإرسال : 26 الجمعة , ربيع الثاني, 1442 تاريخ التأكيد : 13 الثلاثاء , جمادى الثانية, 1442 تاريخ الإصدار : 26 الخميس , جمادى الثانية, 1441

الکلمات المفتاحية: ماشین بردار پشتیبان, ثابت های اسیدی) (pKa, رگرسیون خطی چندگانه, ارتباط کمی ساختار- خاصیت,

ملخص المقالة :

مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه(MLR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات شیمیایی، ترسیم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با خاصیت شیمیایی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. سپس از مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) و مدل غیرخطی ماشین بردارشتیبان (SVM) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی ترکیبات استفاده گردید. داده های آماری، حاکی از برتری روش SVM نسبت به روش MLR بود.