شبیه سازی روند تغییرات کاربری اراضی شهر گچساران با استفاده از مدل سلول های خودکار
الموضوعات :محسن درخش 1 , سهیل سبحان اردکانی 2
1 - دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه محیطزیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران.
2 - استاد گروه محیطزیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
الکلمات المفتاحية: مدل سلولهای خودکار, ضریب کاپا, گچساران, کاربری اراضی, توسعه شهری,
ملخص المقالة :
زمینه و هدف: با توجه به پیامدهای توسعه شهری از جمله تغییر و تخریب محیطزیست و تغییر در ساختار فیزیکی، فرهنگی، اقتصادی و اجتماعی شهرها، پیش بینی و مدل سازی الگوهای گسترش و تغییرات فیزیکی شهرها طی بازههای زمانی مختلف می تواند در راستای دستیابی به توسعه پایدار شهری و فراهم کردن اطلاعات جامع برای مدیران و برنامه ریزان شهری از اهمیتی بسزا برخوردار باشد. لذا، این مطالعه با هدف شبیه سازی روند گسترش شهر گچساران با استفاده از مدل سلول های خودکار (CA) برای سال 2044 میلادی با در نظر گرفتن روند توسعه شهر طی سالهای 1972 تا 2015 انجام یافت. روش بررسی: در این پژوهش توصیفی، با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و سنجندههای MSS 1972،TM 1986، ETM+ 1999 و OLI 2015 نقشه ها و روند تغییرات کاربری اراضی طی دورههای زمانی مورد مطالعه استخراج شد. یافتهها: نتایج بیانگر رشد فزاینده کاربری شهری طی زمان بهویژه در نیمه شمالی شهر و کاهش کاربری طبیعی و بومشناختی و بهویژه اراضی کشاورزی و مرتعی بود. همچنین مشخص شد که روند گسترش و توسعه شهر گچساران در طی دوره 1972 تا 2015 از الگویی مناسب تبعیت نکرده و از اینرو بهویژه در قسمت غربی رشد ناموزون شهر نمایان است. از طرفی مطابق پیشبینی خروجی مدل، در سال 2044، در حدود %70 وسعت منطقه مورد مطالعه را کاربری شهری به خود اختصاص خواهد داد. بحث و نتیجهگیری: با استناد به یافتههای پژوهش میتوان اذعان داشت که مدل سلول های خودکار از دقت قابل قبول برای پیشبینی و شبیهسازی روند توسعه شهری برخوردار است و میتواند بهطور موثر برای مطالعه پویایی شهری و بهویژه در شهرهایی با رشد سریع مورد استفاده قرار گیرد.
4- He, Ch., Okada, N., Zhang, Q., Shi, P., Li, J. 2008. Modelling dynamic urban expansion processes incorporating a potential model with cellular automata. Landscape and Urban Planning, 86(1): 79-91.
11- Dadashpoor, H., Jahanzad, N. 2015. Simulation of future land use changes based on an ecological optimal pattern in Mashhad Metropolitan area. Geographical Urban Planning Research, 3(3): 343-359. (In Persian)
12- Maboodi, M.T., Hakimi, H. 2015. Analysis of land use changes and urban sprawl simulation in mid-sized cities (Case study: Khoy City). Geographical Urban Planning Research, 3(2): 211-226. (In Persian)
16- Jokar Arsanjani, J., Helbich, M., Kainz, W., Darvishi Boloorani, A. 2013. Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21: 265-275.
18- Poor Ahmad, A., Ziari, K.A., Mohammadi, R. Spatial distribution pattern of urban uses in oil-rich cities (Case study: Dogonbadan city). Geographical Research, 25: 21-50. (In Persian)
19- Bali, A., Monavari, S.M., Jafari, M., Abdolahi, Sh. 2012. Land uses change patterns in Anzali Wetland basin during 2000, 1989, 1975 and 2007 with emphasis on urban development and constructed lands. Journal of Environmental Science and Bioengineering, 53-54: 73-80. (In Persian)
20- Eerens, H., Haesen, D., Rembold, F., Urbano, F., Tote, C., Bydekerke, L. 2014. Image time series processing for agriculture monitoring. Environmental Modelling & Software, 53: 154-162.
21- Butt, A., Shabbir, R., Ahmad, S.S., Aziz, N. 2015. Land use change mapping and analysis using Remote Sensing and GIS: A case study of Simly watershed, Islamabad, Pakistan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 18(2): 251-259.
22- Rawat, J.S., Kumar, M. 2015. Monitoring land use/cover change using remote sensing and GIS techniques: A case study of Hawalbagh block, district Almora, Uttarakhand, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 18(1): 77-84.
23- Roostayee, Sh., Ahadnezhad Rooshti, M., Farrokhe Someae, M. 2015. Spatial evaluation of urban sprawl with an emphasize on landuse charges, using satellite imagery (Case study of Urmia). Geography and Planning, 18(50): 189-206.
_||_
4- He, Ch., Okada, N., Zhang, Q., Shi, P., Li, J. 2008. Modelling dynamic urban expansion processes incorporating a potential model with cellular automata. Landscape and Urban Planning, 86(1): 79-91.
11- Dadashpoor, H., Jahanzad, N. 2015. Simulation of future land use changes based on an ecological optimal pattern in Mashhad Metropolitan area. Geographical Urban Planning Research, 3(3): 343-359. (In Persian)
12- Maboodi, M.T., Hakimi, H. 2015. Analysis of land use changes and urban sprawl simulation in mid-sized cities (Case study: Khoy City). Geographical Urban Planning Research, 3(2): 211-226. (In Persian)
16- Jokar Arsanjani, J., Helbich, M., Kainz, W., Darvishi Boloorani, A. 2013. Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21: 265-275.
18- Poor Ahmad, A., Ziari, K.A., Mohammadi, R. Spatial distribution pattern of urban uses in oil-rich cities (Case study: Dogonbadan city). Geographical Research, 25: 21-50. (In Persian)
19- Bali, A., Monavari, S.M., Jafari, M., Abdolahi, Sh. 2012. Land uses change patterns in Anzali Wetland basin during 2000, 1989, 1975 and 2007 with emphasis on urban development and constructed lands. Journal of Environmental Science and Bioengineering, 53-54: 73-80. (In Persian)
20- Eerens, H., Haesen, D., Rembold, F., Urbano, F., Tote, C., Bydekerke, L. 2014. Image time series processing for agriculture monitoring. Environmental Modelling & Software, 53: 154-162.
21- Butt, A., Shabbir, R., Ahmad, S.S., Aziz, N. 2015. Land use change mapping and analysis using Remote Sensing and GIS: A case study of Simly watershed, Islamabad, Pakistan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 18(2): 251-259.
22- Rawat, J.S., Kumar, M. 2015. Monitoring land use/cover change using remote sensing and GIS techniques: A case study of Hawalbagh block, district Almora, Uttarakhand, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 18(1): 77-84.
23- Roostayee, Sh., Ahadnezhad Rooshti, M., Farrokhe Someae, M. 2015. Spatial evaluation of urban sprawl with an emphasize on landuse charges, using satellite imagery (Case study of Urmia). Geography and Planning, 18(50): 189-206.