اولویت بندی مکان های دپو چوب در جنگل با استفاده از تحلیل سلسله‌مراتبی
الموضوعات :
زهرا عزیزی
1
(استادیار گروه سنجش از دور و GIS، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
حمداله صادقی
2
(دانشجوی دکتری گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران)
تاريخ الإرسال : 14 السبت , ربيع الأول, 1439
تاريخ التأكيد : 01 الأربعاء , صفر, 1440
تاريخ الإصدار : 27 الجمعة , صفر, 1444
الکلمات المفتاحية:
مکان‌یابی,
جاده‌های جنگلی,
سامانه اطلاعات جغرافیایی,
وزن‌دهی,
تحلیل سلسله‌مراتبی,
ملخص المقالة :
زمینه هدف: یکی از چالش های پیش روی مدیران و برنامه ریزان واحد های جنگلی انتخاب و اولویت بندی مکان های مناسب برای کاربرد های گوناگون است. هدف از این پژوهش اولویت بندی مکان های مناسب دپو چوب در بخشی از جنگل های حوضه لیره سر استان مازندران است.
روش بررسی: بدین منظور گزینه هایی با حداقل شرایط لازم برای دپو چوب انتخاب شدند. در مرحله دوم معیار های مورد نظر برای انتخاب محل دپو مشخص شدند. این معیار ها شامل: شیب، موجودی سرپا و تراکم تاج پوشش بودند. در مرحله سوم وزن‌دهی معیار ها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و نظر کارشناسی انجام گرفت. سپس تحلیل نرخ سازگاری مناطق مورد نظر اولویت بندی شدند.
یافته ها: در این تحقیق معیار حجم سرپای توده های جنگلی مجاور محل دپو بالاترین وزن (575/0) را به خود اختصاص داده است. از بین 6 گزینه مورد بررسی، گزینه 3 با داشتن حجم سرپای 300- 400، تراکم تاج پوشش در محل دپوی 50-25% و شیب 10-5% به عنوان بهترین گزینه برای احداث محل دپو مشخص شد.
بحثونتیجه گیری: نتایج وزن دهی معیار ها نشان داد، که حجم سرپای توده های مجاور دپو بیشترین اهمیت را دارد. بهره برداری از توده‌های جنگلی با حجم سرپای بالا لزوم وجود دپوها و انبار های چوب را در نزدیکترین نقطه به توده های جنگلی ضروری می نماید.
المصادر:
Sarikhani, N.A., 2010. Forest harvesting, second edition, Tehran University Press, Tehran, 728 p. (In Persian)
Anonymous. 1994. Guidelines forthe design, implementation andexploitationof forestroads. Journalpublicationsofthe finance 131, VP of Technical AffairsOffice ofResearchandtechnicalcriteria. (In Persian)
Mehdipour, F., and Sdymsgry, M., 2006. A Model for site selectionbased onmulti-criteriadecision-makingmethodsin GIS,Geomatics85. (In Persian)
Ananda, J., Herath, G. 2003. The use of Analytic Hierarchy Process to incorporate stakeholder preferences into regional forest planning, Forest Policy and Economics, 5, 13-26.
Gregory, R.S. 2000. Valuing environmental policy options: a case study comparison of multiattribute and contingent valuation survey methods. Land Economics 76, 151–173.
Varis, O. 1989. The analysis of preferences in complex environmental judgments - a focus on the analytic hierarchy process. Journal of Environmental Management 28, 283–294.
Zahedi, F. 1986. The analytic hierarchy process-A survey of the method and its applications. Interfaces, 16, 96-108.
Kangas, J.1993. A multi-attribute preference model for evaluating the reforestation chain alternatives of a forest stand. Forest Ecology and Management 59, 271–288.
Herath, G. 2004. Incorporating community objectives in improved wetland management: the use of the analytic hierarchy process. Environmental Management, 70, 263-273.
Kangas, J. 1992. Multiple-use planning of forest resources by using the analytic hierarchy process. Scand. J. Forest Res. 7, 259–268.
Kangas, J., Pukkala, T., 1992. A decision theoretic approach applied to goal programming of forest management, Silva Fenn. 26 (3), 169–176.
Smith, R.L., Bush, R.J., and Schmoldt, D. L. 1995. A hierarchical analysis of bridge decision makers. Wood Fiber Sci. 27, 225–238.
Mendoza, G.A., and Sprouse, W. 1989. Forest planning and decision-making under fuzzy environment: an overview and analysis. Forest science. 35, 481-502.
Pesonen, M. 1995. Non-industrial private forest landowners’ choices of timber management strategies and potential allowable cut: Case of Pohjois-Savo. Acta Forest. Fenn, 247, 1–31.
Abdi, E., Majnounian, B., and Darvishsefat, A. A. 2009. Evaluating Forest Road Net Using Multi Criteria Evaluation in GIS Environment (Case study: Namkhane District), Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 44(12):279-289. (In Persian)
Ahmadi, h. The routingof environmental principlesusingGIS. M.Sc. Thesis. GraduateSchool ofNatural Resources, Tehran University. (In Persian)
Coulter, E., Sessions, J., Wing, M. 2006. Scheduling of forest road maintenance using the analytic hierarchy process and heuristics, silva fennica. 40 (1):143-160.
GhodsiPoor, H. 2006.Analytical Hierarchy Process. PressAmirkabir University of Technology, Fifth Edition, 220p. (In Persian)
Ghajar , Najafi A., Imani P., Omidvar S., Mohammadi K., 2016: A heuristic algorithm for finding the most economical logs landing location (Case study: Shiva Dareh district, Kojour watershed), Journal of Wood & Forest Science and Technology, Vol. 23 (2),181-201.
Philippart, J., Minghe, S., Docet J.L., and Lejeune, P. 2012. Mathematical formulation and exact solution for landing location problem in tropical forest selective logging, a case study in Southeast Cameroon. J. of Forest Economics. 18: 113-122
_||_
Sarikhani, N.A., 2010. Forest harvesting, second edition, Tehran University Press, Tehran, 728 p. (In Persian)
Anonymous. 1994. Guidelines forthe design, implementation andexploitationof forestroads. Journalpublicationsofthe finance 131, VP of Technical AffairsOffice ofResearchandtechnicalcriteria. (In Persian)
Mehdipour, F., and Sdymsgry, M., 2006. A Model for site selectionbased onmulti-criteriadecision-makingmethodsin GIS,Geomatics85. (In Persian)
Ananda, J., Herath, G. 2003. The use of Analytic Hierarchy Process to incorporate stakeholder preferences into regional forest planning, Forest Policy and Economics, 5, 13-26.
Gregory, R.S. 2000. Valuing environmental policy options: a case study comparison of multiattribute and contingent valuation survey methods. Land Economics 76, 151–173.
Varis, O. 1989. The analysis of preferences in complex environmental judgments - a focus on the analytic hierarchy process. Journal of Environmental Management 28, 283–294.
Zahedi, F. 1986. The analytic hierarchy process-A survey of the method and its applications. Interfaces, 16, 96-108.
Kangas, J.1993. A multi-attribute preference model for evaluating the reforestation chain alternatives of a forest stand. Forest Ecology and Management 59, 271–288.
Herath, G. 2004. Incorporating community objectives in improved wetland management: the use of the analytic hierarchy process. Environmental Management, 70, 263-273.
Kangas, J. 1992. Multiple-use planning of forest resources by using the analytic hierarchy process. Scand. J. Forest Res. 7, 259–268.
Kangas, J., Pukkala, T., 1992. A decision theoretic approach applied to goal programming of forest management, Silva Fenn. 26 (3), 169–176.
Smith, R.L., Bush, R.J., and Schmoldt, D. L. 1995. A hierarchical analysis of bridge decision makers. Wood Fiber Sci. 27, 225–238.
Mendoza, G.A., and Sprouse, W. 1989. Forest planning and decision-making under fuzzy environment: an overview and analysis. Forest science. 35, 481-502.
Pesonen, M. 1995. Non-industrial private forest landowners’ choices of timber management strategies and potential allowable cut: Case of Pohjois-Savo. Acta Forest. Fenn, 247, 1–31.
Abdi, E., Majnounian, B., and Darvishsefat, A. A. 2009. Evaluating Forest Road Net Using Multi Criteria Evaluation in GIS Environment (Case study: Namkhane District), Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 44(12):279-289. (In Persian)
Ahmadi, h. The routingof environmental principlesusingGIS. M.Sc. Thesis. GraduateSchool ofNatural Resources, Tehran University. (In Persian)
Coulter, E., Sessions, J., Wing, M. 2006. Scheduling of forest road maintenance using the analytic hierarchy process and heuristics, silva fennica. 40 (1):143-160.
GhodsiPoor, H. 2006.Analytical Hierarchy Process. PressAmirkabir University of Technology, Fifth Edition, 220p. (In Persian)
Ghajar , Najafi A., Imani P., Omidvar S., Mohammadi K., 2016: A heuristic algorithm for finding the most economical logs landing location (Case study: Shiva Dareh district, Kojour watershed), Journal of Wood & Forest Science and Technology, Vol. 23 (2),181-201.
Philippart, J., Minghe, S., Docet J.L., and Lejeune, P. 2012. Mathematical formulation and exact solution for landing location problem in tropical forest selective logging, a case study in Southeast Cameroon. J. of Forest Economics. 18: 113-122
