مدل پرتفوی بر مبنای میانگین-آنتروپی در محیط فازی: آنالیز حساسیت، هزینه های معامله بر پایه تئوری اعتبار

الموضوعات : دانش سرمایه‌گذاری

محمود لاری دشت بیاض ¹ (استادیار گروه حسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ایران)
شعبان محمدی ² (کارشناسی ارشد حسابداری، موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان،قوچان، ایران(نویسنده مسئول))
نادر نقش بندی ³ (استادیار گروه حسابداری،موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان،قوچان، ایران)

تاريخ الإرسال : 03 السبت , محرم, 1439 تاريخ التأكيد : 25 الثلاثاء , جمادى الثانية, 1439 تاريخ الإصدار : 14 الخميس , رجب, 1440

الکلمات المفتاحية: آنالیز حساسیت, آنتروپی, هزینه های معامله, فازی,

ملخص المقالة :

هدف این پژوهش بررسی مدل پرتفوی سهام بر مبنای میانگین-آنتروپی در محیط فازی با هزینه های معامله بر پایه تئوری اعتبار برای 10 سهام از بورس اوراق بهادار تهران در سال1396 است. پژوهش حاضر تنها مبتنی بر مدل های بر مبنای میانگین-آنتروپی نیست، بلکه آنالیز حساسیت درباره ضرائب تابع هدف و ضرائب محدودیت بویژه در حداکثرسازی مدل بازگشتی و مدل ریسک مینیمم را انجام داده است. از آنتروپی و آنالیز حساسیت برای اندازه گیری میزان ریسک و ضرائب تابع هدف و محدودیت استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد زمانی که ضرایب در محدوده مقادیر تغییر می کند یا جواب بهینه شده یا مقادیر ثابتی از تابع هدف بدست می آید. نتایج پژوهش به سرمایه گذاران کمک می کند تا بتوانند با اطمینان بیشتر انتخاب خود راانجام دهند.

المصادر:

*       بهزادی، عادل؛ بختیاری، مصطفی(1395). ارائه مدلی بر مبنای میانگین– آنتروپی– چولگی برای بهینه سازی  سبد سهام در محیط فازی، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار،شماره نوزدهم،صص39-55.

*       آقایی، محمد علی؛ سپاسی، سحر؛ کاظم‌پور، مرتضی.(1395). بررسی جامع روابط درونی ساختار سرمایه، جریان وجه نقد آزاد، انتروپی تنوع‌پذیری‌ محصولات و عملکرد (شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)،فصلنامه دانش سرمایه گذاری، دوره 5، شماره 20، صص 223-242.

*       Markowitz H,)1952(, Portfolio selection. J. Financ. 7, 77–91.

*       *  Markowitz, H,(1959), Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investment.       Wiley, New York.

*       Markowitz, H.: Mean-Variance Analysis in Portfolio Choice and Capital Markets. Basil Blackwell, Oxford (1987).

*       Best J., Hlouskova J.,)2000(, The efficient frontier for bounded assets. Math. Methods Oper. Res. 52, 195–212.

*       Merton R.,)1972(, An analytic derivation of the efficient frontier. J. Financ. Quantit. Anal. 9, 1851–1872.

*       Pang J.,)1980(, A new efficient algorithm for a class of portfolio selection problems. Oper. Res. Int. J. 28, 754–767.

*       Perold, A.F.: Large-scale portfolio optimization. Manag. Sci. 30, 1143–1160.

*       Sharpe W.,)1970(, Portfolio Theory and Capital Markets. McGrawHill, New York.

*       Stein M., Branke J., Schmeck H.,)2008(, Efficient implementation of an active set algorithm for large-scale portfolio selection. Comput. Oper. 35, 3945–3961.

*       Anagnostopoulos K., Mamanis G.,)2011(,The mean-variance cardinality constrained portfolio optimization problem: an experimental evaluation of five multiobjective evolutionary algorithms. Expert Syst. 38, 14208–14217.

*       Liu B.,)2010(, Uncertainty Theory, 3rd edn. Spring-Verlag, Berlin.

*       Liu B., 2006, A survey of credibility theory. Fuzzy Optim. Decis. 5, 387–408.

*       Liu B., Iwamura K., 1998, Chance constrained programming with fuzzy parameters. Fuzzy Sets Syst. 94, 227–237.

*       Amiri M., Ekhtiari M., Yazdani M., 2011, Nadir compromise programming: a model for optimization of multi-objective portfolio problem. Experts Syst. Appl. 38, 7222–7226.

*       Bhattacharyya R., Kar S., Majumder, D., 2011, Fuzzy mean-variance-skewness portfolio selection models by interval analysis. Comput. Math.. 61, 126–137.

*       Dastkhan H., Gharneh N., Golmakani H., 2011, A linguisticbased portfolio selection model using weighted max-min operator and hybrid genetic algorithm. Expert Syst. Appl. 38, 11735–11743.

*       Philippatos G., Wilson C., 1972, Entropy, market risk, and the selection of efficient portfolios. Appl. Econ. 4, 209–220.

*       Huang, X., 2008, Mean-Entropy models for fuzzy portfolio selection. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 16, 1096–1101.

*       Huang, X., 2011, Mean-risk model for uncertain portfolio selection. Fuzzy Optim Decis Mak 10, 71–89.

*       Mukesh K.,2016, Credibilistic mean-entropy models for multi-period portfolio selection with multi-choice aspiration levels. Inf. Sci. 345, 9–26.

*       Zhou R., Zhan Y., Cai R., Tong G., 2015, A mean-variance hybrid-entropy model for portfolio selection with fuzzy returns. Entropy 17, 3319–3331.

*       Zhang W., Zhang X., Chen Y.,2011, Portfolio adjusting optimization with added assets and transaction costs based on credibility measures. Insur. Math. Econ 49, 353–360.

*       Sadjadi S., Seyedhosseini S., Hassanlou, K.,2011, Fuzzy multi period portfolio selection with different rates for borrowing and lending. Appl. Soft Comput. 11, 3821–3826.

*       Li P., Liu, B.,2007, Entropy of credibility distributions for fuzzy variables. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 16, 123–129.

*       Liu, S.,2011, The mean-absolute deviation portfolio selection problem with interval-valued returns. J. Comput. Appl. Math. 235, 4149–4157.

*       Liu S.,2011, A fuzzy modeling for fuzzy portfolio optimization. Experts Syst. Appl. 38, 13803–13809.

*       Qin Z., Li X., Li X.,2009, Portfolio selection based on fuzzy cross-entropy. J. Comput. Appl. Math. 228, 139–149.

*       Zhou R., Yang Z., Yu M.,2015, A portfolio optimization model based on information entropy and fuzzy time series. Fuzzy Optim Decis. 14, 381–397.

*       Yue W., Wang Y.,2017, A new fuzzy multi-objective higher order moment portfolio selection model for diversified portfolios. Phys. A 465, 124–140.

*       Chen W., Wang Y., Mehlawat M., A hybrid FA-SA algorithm for fuzzy portfolios selection with transaction costs. doi:10.1007/s9-016-2365-3.

*       Zadeh L.,1978, Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets Syst. 1, 3–28.