آزمون مدل پنج عاملی؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران

الموضوعات : دانش سرمایه‌گذاری

مریم دولو ¹ (استادیار دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران (نویسنده مسئول))
زهره غلامی ² (کارشناس ارشد مالی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران)

تاريخ الإرسال : 11 الأحد , شعبان, 1438 تاريخ التأكيد : 18 الأربعاء , شوال, 1438 تاريخ الإصدار : 08 الجمعة , شوال, 1439

الکلمات المفتاحية: مدل 5 عاملی, سرمایه‌گذاری, سودآوری,

ملخص المقالة :

فاما و فرنچ (2015) با افزودن دو عامل سودآوری و سرمایه‌گذاری، مدل سه عاملی خود را توسعه داده و مدل پنج عاملی جدیدی ارائه نمودند. هدف پژوهش حاضر آزمون مدل 5 عاملی فاما-فرنچ و مقایسه آن با مدل‌های سه عاملی و مدل چهارعاملی است. برای این منظور نمونه‌ای متشکل از 184 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1380 تا 1393 مورد بررسی قرار می‌گیرد. جهت آزمون مدل یادشده از رویکرد تحلیل پرتفوی و آزمون گیبنز و همکاران (1989) استفاده می‌شود. نتایج حاصل از این پژوهش آشکار می سازد که عوامل سودآوری عملیاتی و میزان سرمایه گذاری توانایی توضیح بازده پرتفوی را دارد. به طور کلی مدل 5 عاملی فاما-فرنچ موفق تر از سایر مدل ها در توضیح بازده مازاد سهام در بورس اوراق بهادار تهران عمل می کند. پس از آن مدل های 4 عاملی در پرتفوی های مختلف، متناسب با عواملی که پرتفوی براساس آن ها تشکیل شده، عملکرد بهتری نسبت به مدل های سه عاملی داشتند.

المصادر:

*       Breeden, D., 1979. An intertemporal asset pricing model with stochastic consumption and investment opportunities. Journal of Financial Economics 7, 265-296. 

*       Breeden, D., Gibbons, M., Litzenberger, R., 1989. Empirical tests of the consumption oriented CAPM. Journal of Finance 44, 231-262. 

*       Chen, L., Novy-Marx, R., Zhang, L., 2010. An alternative three-factor model. Working Paper. 

*       Chiah, M., Chai, D., Zhong, A.,2015. A Better Model? An Empirical Investigation of the Fama-French Five-Factor Model in Australia. Working Paper

*       Cochrane, J. H., 1996. A cross-sectional test of an investment-based asset pricing model. Journal of Political Economy 104, 572-621. 

*       Cooper, M. J., Gulen, H., Schill, M.J., 2008. Asset growth and the cross-section of stock returns. Journal of Finance 63, 1609-1651. 

*       Fama, E. F., French, K. R., 1992. The cross-section of expected stock returns. Journal of Finance 47, 129-176 

*       Fama, E. F., French, K. R., 1993. Common risk factors in the returns on bonds and stocks. Journal of Financial Economics 33, 3-56.

*       Fama, E. F., French, K. R., 1996. Multifactor explanations of asset pricing anomalies. Journal of Finance 51, 55-84. 

*       Fama, E. F. and French, K. R., 2015. A Five-Factor Asset Pricing Model. Journal of Financial Economics 116, 1-22

*       Indian Stock Market and the Asset Pricing Models Indian Stock Market and the Asset Pricing Models Indian Stock Market and the Asset Pricing Models Harshita Harshita  and Opens overlay S. Singh, Opens overlay Surendra S. Yadav , 2015. Indian Stock Market and Asset Pricing Models. Procedia Economics and Finance 30, 294-304

*       Jegadeesh, N., Titman, S., 1993. Returns to buying winners and selling losers: implications for stock market efficiency. Journal of Finance 48, 65-91.   

*       Kim, D., 2010. Information uncertainty risk and the seasonality in international stock markets.   Asia-Pacific Journal of Financial Studies 39, 229-259. 

*       Kim, D., 2006. On the information uncertainty risk and the January effect. Journal of Business 79, 2127-2162.  

*       Lintner, J., 1965. The valuation of risk assets and the selection of risky investments in stock portfolios and capital budgets. Review of Economics and Statistics 47, 13–37. 

*       Martins, C., Jr, W., 2015. Pricing Assets with Fama- French 5-Factor Model: a Brazilian Market Novelty. Conference Paper

*       Ross, S., 1976. The arbitrage theory of capital asset pricing. Journal of Economic Theory 13, 341–360.

*       Sharpe, W. F., 1964. Capital asset prices: a theory of market equilibrium under conditions of risk. Journal of Finance 19, 424-444. 

*       Yao, T., Yu, T., Zhang, T., Chen, S., 2011. Asset growth and stock returns. Pacific-Basin Finance Journal 19, 115-1