طراحی مدل هوشمند پیش بینی توانگری مالی در شرکتهای بیمه (رویکرد داده کاوی)
الموضوعات : دانش سرمایهگذاری
فاطمه شاه بازاده
1
(
گروه مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
)
ابراهیم عباسی
2
(
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه الزهرا
)
حسین دیده خانی
3
(
عضو هیات علمی گروه مهندسی مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
)
علی خوزین
4
(
گروه حسابداری ،واحد علی آباد کتول،دانشگاه آزاد اسلامی،علی آباد کتول،ایران
)
الکلمات المفتاحية: توانگری مالی, بازارهای مالی, طبقه توانگری, داده کاوی, شبکه عصبی,
ملخص المقالة :
هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیشبینی توانگری مالی در شرکتهای بیمه،به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم میباشد.بدین منظور با بررسی پیشینه تعداد 17متغیر به عنوان متغیر پیش بین جهت پیش بینی طبقه توانگری مالی از منابع معتبر سایت بیمه مرکزی ج.ا.ا ، طی سال 1390 تا 1395 استخراج شده است. در این پژوهش ابتدا نتایج حاصل از بهکارگیری مدل های مختلف پیشبینی مبتنی بر دادهکاوی مورد مقایسه قرار گرفته و در مرحله بعد رتبهبندی الگوریتمهای پیشبینی شونده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که توانگری مالی با دقت قابل قبول پیشبینی پذیرند و مدل استخراج شده بااستفاده از درخت تصمیم دقت و قابلیت بسیار بالایی در تخمین را داراست.
. دقیقی اصلی، علیرضا، پریزادی، عیسی، طیار، شاهین، (1392). " اوﻟﻮﻳﺖ ﺑﻨﺪی ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻧﻈﺎرت ﺑﺮ ﺗﻮاﻧﮕﺮی ﺷﺮﻛﺖﻫﺎی ﺑﻴﻤﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻜﻨﻴﻚ ﻓﺮاﻳﻨﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﺴﻠﻪ ﻣﺮاﺗﺒﻲ(AHP)" ﭘﮋوﻫﺸﻨﺎﻣﺔ ﺑﻴﻤﻪ، شماره1، بهار 1392، شماره مسلسل109، صص 1 تا 31.
_||_