ارائه مدل مکانی به منظور توسعه گروه‌های صنایع (مطالعه موردی استان البرز)

الموضوعات :

داریوش جرس ¹ , سیدمحمود شریعت ² , سیدمسعود منوری ³ , علیرضا قره گوزلو ⁴

1 - دکتری تخصصی محیط زیست، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدعلوم و تحقیقات، تهران، ایران.
2 - استاد بازنشسته، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.*(مسوول مکاتبات)
3 - دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
4 - دانشیار،دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

تاريخ الإرسال : 18 الأحد , ذو القعدة, 1440 تاريخ التأكيد : 24 الأربعاء , صفر, 1441 تاريخ الإصدار : 23 الأربعاء , ذو القعدة, 1443

الکلمات المفتاحية: گروه‌های صنایع, تصمیم‌گیری چندمعیاره, سیستم اطلاعات جغرافیایی, البرز, توسعه پایدار,

ملخص المقالة :

زمینه و هدف: مکانیابی به منظور توسعه زیر ساخت ها و کاربری های حساس یک از پیش شرط های دستیابی به توسعه پایدار است. در این مطالعه با استفاده از مدل های تصمیم گیری چندمعیاره و قابلیت های سیستم اطلاعات جغرافیایی یک مدل مکانی به منظور توسعه گروه های مختلف صنایع در استان البرز ارائه شد.روش بررسی: در این مطالعه با استفاده از مرور منابع و نظرات کارشناسی معیارها و شاخص های اثرگذار بر توسعه صنایع شناسایی و سپس با استفاده از روش تحلیلی سلسله مراتبی فازی وزن هر یک از معیارها و شاخص ها مشخص شد در ادامه با استفاده از وزن های به دست آمده بر اساس یک رابطه خطی نقشه پهنه های مستعد توسعه صنعتی در منطقه تهیه شد به منظور شناسایی مناطق برای توسعه هر یک از گروه های صنایع از روش تاپسیس سلسله مراتبی فازی استفاده شد.یافته ها: نتایج تحقیق نشان داد از بین سه گروه معیار محیط زیستی، اقتصادی و اجتماعی، معیارهای محیط زیستی بیشترین وزن را در رابطه با توسعه صنعتی دارا است. همچنین نتایج تحقیق نشان داد بیشترین پتانسیل در رابطه با توسعه گروه های صنعتی در محدوده استان البرز مربوط به صنایع غذایی و کشاورزی است.بحث و نتیجه گیری: بر اساس نتایج مطالعه استفاده از مدل های تصمیم گیری فازی راه حلی کارآمد در جهت رفع نقص سایر روش های تصمیم گیری است. تحلیل نتایج نشان داد بسیاری از مناطق استان البرز فاقد توسعه صنایع است بیشترین محدودیت به منظور توسعه صنایع در استان البرز مربوط به معیارها و شاخص های محیط زیستی است.

المصادر:

1. Jahangiri, M., Ghaderi, R., Haghani, A. and Nematollahi, O., 2016. Finding the best locations for establishment of solar-wind power stations in Middle-East using GIS: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 66, pp.38-52. (in Persian)


2. Lu, Y., Cui, P. and Li, D., 2016. Carbon emissions and policies in China^,s building and construction industry: evidence from 1994 to 2012 . Building and Environment, pp.94-103.


3. Provotorov, A., Privezentsev, D. and Astafiev, A., 2015. Development of methods for determining the locations of large industrial goods during transportation on the basis of RFID. Procedia engineering, 129, pp.1005-1009.


4. Kahraman, C., Cebeci, U. and Ruan, D., 2004. Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: The case of Turkey. International journal of production economics, 87(2), pp.171-184.


5. Eastman, J.R., 2003. IDRISI Kilimanjaro: guide to GIS and image processing.


6. Chang, D.Y., 1996. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European journal of operational research, 95(3), pp.649-655.


7. Malczewski, J., 1999. GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley & Sons.

8. Borna, 1396. Industries site selection by AHP and GIS.Case study:Khozestan province. GIS Scientific research quarterly "Sepehr" 26(103), pp.175-161. (In Persian) Yasouri, 1392.Survey for site selection of Industries and Industrial Estates in Mashhad province. Landuse planning Journal.5(2). pp.261-288. (In Persian)10.  Raeisei, M, and Safiyanian, E,. 1389.Site selection by Geography criteria. case study: Range of 50 Km of Isfahan). Geography research journal.25(4). pp.115-134. (In Persian)11.  Akbarpour et al,.1393. Analyzing for Alterant industries for Regional stability. case study: Hashtroud city. Geography and Environment stability journal. 13(4). pp.29-42. (In Persian)12.  Dorijani, 1390.Evaloation for effective indicators for site selection of Furniture Industries. by AHP. wood & paper journal.2(2). pp.135-145. (in Persian)

1. Chukwuma, E.C., 2019. Facility location allocation modelling for bio-energy system in Anambra State of Nigeria: Integration of GIS and location model. Renewable Energy, 141, pp.460-467.


2. Erbaş, M., Kabak, M., Özceylan, E. and Çetinkaya, C., 2018. Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis. Energy, 163, pp.1017-1031.


3. Escavy, J.I. and Herrero, M.J., 2013. The use of location–allocation techniques for exploration targeting of high place-value industrial minerals: A market-based prospectivity study of the Spanish gypsum resources. Ore Geology Reviews, 53, pp.504-516.


4. Queiruga, D., Walther, G., Gonzalez-Benito, J. and Spengler, T., 2008. Evaluation of sites for the location of WEEE recycling plants in Spain. Waste management, 28(1), pp.181-190.


5. Puente, M.C.R., Diego, I.F., Santa María, J.J.O., Hernando, M.A.P. and de Arróyabe Hernáez, P.F., 2007. The development of a new methodology based on GIS and fuzzy logic to locate sustainable industrial areas. In Proceedings of 10th AGILE International Conference on Geographic Information Science. Aalborg University, Denmark.


6. Rhim, H., Ho, T.H. and Karmarkar, U.S., 2003. Competitive location, production, and market selection. European journal of operational Research, 149(1), pp.211-228.


7. Rikalovic, A., Cosic I. and Lazarevic, D., 2014. GIS based multi-criteria analysis for industrial site selection. Procedia Engineering, 69, pp.1054-1063.


8. Yang, B.D., Lv, J., Yang, Y.J., Chen, F. and Liu, G.J., 2017. Evolution of industrial land location in Xuzhou city since Chinese reform and opening-up. Procedia engineering, 198, pp.1137-1148.