رتبه‌بندی شاخص‌های استقرار مدیریت زنجیره تأمین سبز در صنعت سلولزی با استفاده از روش ترکیبی EDAS-SEM

الموضوعات :

مجید نیلی احمدآبادی ¹ , امیدعلی عادلی ² , محمد چراغی ³

1 - استادیارگروه مدیریت دانشگاه قم، ایران. * (مسوول مکاتبات)
2 - استادیارگروه اقتصاد دانشگاه قم، ایران.
3 - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه قم، ایران.

تاريخ الإرسال : 17 الجمعة , ذو الحجة, 1441 تاريخ التأكيد : 26 الثلاثاء , صفر, 1442 تاريخ الإصدار : 16 الخميس , صفر, 1443

الکلمات المفتاحية: ایداس, آنتروپی شانون, صنعت سلولز, مدیریت زنجیره تأمین سبز, تحلیل عاملی,

ملخص المقالة :

زمینه و هدف: صنایع سلولزی ارتباط تنگاتنگی با جنگل ها و منابع طبیعی دارند و از طرف دیگر، مواد شیمیایی مورد استفاده در آن ها گاهی به طبیعت منتقل می شوند. از این‌رو می توانند به دوگونه محیط زیست را تحت تاثیر قرار دهند و لذا نیاز مبرمی به مدیریت با رویکرد سبز به ویژه در زمینه زنجیره تامین دارند. نیل به این مهم از طریق یافتن موثرترین عوامل پیاده سازی مدیریت زنجیره تامین سبز در این صنعت امکان پذیر است، که این کار در این تحقیق انجام پذیرفته است. در تحقیقات مشابه قبلی غالباً وزن عوامل یکسان در نظر گرفته شده است و به‌علاوه، هنگام جمع آوری داده، وزن مصاحبه شوندگان نیز یکسان تلقی گردیده است. در این مقاله با بکارگیری روش های EDAS-SEM هر دو مشکل رفع گردیده و رتبه بندی معتبرتری درباره عوامل تشکیل دهنده مدیریت زنجیره تامین سبز در صنایع سلولزی ارائه شده است. این مطالعه با هدف ارائه مدل مدیریت زنجیره تامین سبز در صنعت سلولزی، شامل عوامل شفاف و وزن های دقیق انجام شده است به نحوی که با استفاده از آن هم بتوان عملکرد مدیران را در این حوزه اندازه گیری کرد و هم موثرترین عوامل را برای ارتقا در آینده به مدیران پیشنهاد داد.روش بررسی: این پژوهش در نحوه جمع آوری داده ها کیفی و پیمایشی و در پردازش آن ها کمّی است. از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش، آمیخته است. روش مدل سازی و تحلیل عبارتند از آنتروپی، EDAS,SEM. جامعه آماری 63 نفر مدیران صنایع تولید محصولات سلولزی قم است که پرسشنامه در سال 1398 برای همگی آن ها ارسال گردید و 55 مورد تکمیل شد. لذا روش نمونه گیری، نمونه در دسترس است. ابزار جمع آوری داده ها، پرسشنامه و ابزار تحلیل داده ها، تحلیل عاملی تاییدی با رویکرد حداقل مربعات جزئی و نرم افزار SmartPLS3 است. برای محاسبات مربوط به آنتروپی و ایداس از Excel استفاده شد.یافته ها: مهم ترین شاخص های عملکرد زنجیره تأمین سبز در صنایع محصولات سلولزی قم عبارتند از انتخاب تأمین کنندگان با معیارهای زیست محیطی، تعیین الزامات زیست محیطی برای خرید اقلام و ممیزی انطباق با مقررات زیست محیطی. همچنین وزن مدیران با در نظر گرفتن ویژگی های نخبگی، با یکدیگر متفاوت است. این یافته ها برای سایر صنایع سلولزی قابل تعمیم است.بحث و نتیجه گیری: مدل ارائه شده می تواند برای آینده ای بهتر در مدیریت زنجیره تامین سبز صنایع سلولزی از طریق ارزیابی عملکرد مدیران در رده های ارشد و میانی در سطوح سازمانی و واحد، مورد استفاده قرار گیرد. همچنین برای شناسایی مهم ترین فاکتورها در هر سطح و تخصیص منابع آتی سازمان به آن ها نیز می توان از دستاوردهای این تحقیق بهره برداری نمود.

المصادر:

1. Ying J & Li-jun Z. Study on green supply chain management based on circular economy. Physics Procedia 2012; 25: 1682-1688.


2. Maqbool A, Khan S, Haleem A & Khan MI. Investigation of Drivers Towards Adoption of Circular Economy: A DEMATEL Approach. Recent Advances in Mechanical Engineering 2020; 147-160.


3. Fahimnia B, Sarkis J, Boland J, Reisi M and Goh M. Policy insights from a green supply chain optimization model. Int. J. Prod. Res 2014; 53(21): 6522-6533.


4. Miguel AS, Sandro AB, Bárbara IR. Evaluating the Implementation of GSCM in Industrial Supply Chains: Two Cases in the Automotive Industry, Chemical Engineering Transactions 2015; 43: 1315-1320.


5. Council of Supply Chain Management. Obtained from: http://www.cscmpspain.org/ recovered 2019 May 26.


6. JuusoTöyli S and Ojala L. Supply chain perspective on competitive strategies and green supply chain management strategies. Journal of Cleaner Production 2017;1303-1315.


7. Maditati DR, Munim ZH, Schramm HJ & Kummer S. A review of green supply chain management: From bibliometric analysis to a conceptual framework and future research directions. Resources, Conservation and Recycling 2018; 139: 150-162.


8. Martínez J and Mathiyazhagan K. Green Supply Chain Management: Evolution of the Concept, Practices and Trends. Recent Advances in Mechanical Engineering 2020; 47-56.


9. Sharma VK, Chandna P & Bhardwaj A. Green supply chain management related performance indicators in agro industry: A review. Journal of Cleaner Production 2017; 141: 1194-1208.


10. Islam S, Karia N, Fauzi FBA & Soliman M. A review on green supply chain aspects and practices. Management & Marketing 2017; 12(1): 12–36.


11. Kannan D, Jabbour ABLS, Jabbour CJC. Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company. Eur. J. Oper. Res 2014; 233: 432–447.


12. Shang KC, Lu CS. Li S. A taxonomy of green supply chain management capability among electronics-related manufacturing firms in Taiwan. Journal of Environmental Management 2010; 91:1218-1226.


13. Zhu Q, Sarkis J & Lai K. Confirmation of a measurement model for green supply chain management practices implementation. International Journal of Production Economics 2008; 111(2): 261–273.


14. Wan Mahmood WH, Ab Rahman MN, Deros BM, Kamaruzaman J, Saptari A, Bakar A. Manufacturing Performance in Green Supply Chain Management. World Applied Sciences Journal 2013; 21: 76–84.


15. Tseng ML & Chiu ASF. Evaluating firm’s green supply chain management in linguistic preferences. Journal of Cleaner Production 2013; 40: 22–31.


16. Rostamzadeh R, Govindan K, Esmaeili A & Sabaghi M. Application of fuzzy VIKOR for evaluation of green supply chain management practices. Ecological Indicators 2015; 49: 188–203.


17. Hsu CW & Hu AH. Green supply chain management in the electronic industry. International Journal of Environmental Science & Technology 2008; 5(2): 205 –216.


18. Ali Nejad A and Khalili J. New techniques in multi-criteria decisions. Jihad University Amirkabir Branch 2017. (In Persian)


19. Keshavarz Ghorabaee M, Zavadskas EK, Olfat L & Turskis Z. Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica 2015; 26(3), 435-451.