• الصفحة الرئيسية
  • شبیه سازی و تحلیل ترمودینامیکی و زیست‌محیطی نیروگاه تولید برق و بخار پالایشگاه نفت تهران

شارک

عنوان URL للمقالة


رقم المقالة : JEST-1707-3724 (R2) زيارة : 188 الصفحة: 17 - 30

10.22034/jest.2021.28021.3724

نوع المخطوط: ابحاث

شبیه سازی و تحلیل ترمودینامیکی و زیست‌محیطی نیروگاه تولید برق و بخار پالایشگاه نفت تهران

الموضوعات :

محمد حسن خوشگفتارمنش 1 , محمد تولمی 2

1 - استادیار، آزمایشگاه پژوهشی سیستمهای انرژی، محیط زیست و بیولوژیک، بخش علوم حرارتی و سیستم‌های انرژی، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران. *(مسوول مکاتبات)
2 - مربی، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.

تاريخ الإرسال : 12 الخميس , شوال, 1438 تاريخ التأكيد : 26 الأربعاء , شعبان, 1440 تاريخ الإصدار : 07 الأربعاء , جمادى الثانية, 1442

الکلمات المفتاحية: نیروگاه برق و بخار, پالایشگاه نفت, اثرات زیست‌محیطی, شبیه سازی ترمودینامیکی,

ملخص المقالة :

زمینه و هدف: پالایشگاههای نفت از جمله انرژی بر ترین صنایع موجود می باشند و آلاینده های زیادی تولید می کنند. لذا شبیه سازی ترمودینامیکی به منظور بررسی عملکرد تجهیزات، تخمین آلاینده ها و اثرات زیست محیطی از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله شبیه سازی و تحلیل ترمودینامیکی و زیست محیطی واحد تولید برق و بخار پالایشگاه تهران مورد بررسی قرار گرفته است. روش بررسی: در این خصوص دو سناریو برای بهبود عملکرد سامانه تولید همزمان توان و بخار پالایشگاه تهران پیشنهاد شده است. شبیه سازی ترمودینامیکی تجهیزات اصلی سامانه تولید توان و بخار در محیط Matlab انجام شده است. به منظور ارزیابی جوابهای شبیه سازی، از نرم افزار Thermoflex و Star استفاه گردیده است. همچنین برای تخمین اثرات زیست محیطی بر اساس تحلیل چرخه زندگی از نرم افزار Sima Pro استفاده شده است. یافته ها: نتایج نشان می دهد دقت شبیه سازی ترمودینامیکی بسیار بالا می باشد. میزان توان توربین های بخار در سناریو دو و سه 87/8 درصد افزایش یافته است. همچنین اثرات زیست محیطی در سناریو دوم 16 درصد و در سناریو سوم حدود 60 درصد کاهش یافته است. بحث و نتیجه گیری: با توجه به سناریوهای پیشنهادی و بهینه سازی شبکه بخار پالایشگاه تهران، راندمان شبکه افزایش مصرف انرژی و تولید آلاینده ها کاهش چشمگیری می یابد.

المصادر:


  1. Jafari Nasr, M.R., AN OPTIMIZATION APPROACH TO REFINERY STEAM MANAGEMENT WITH CONSIDERATION OF CO2 EMISSION. Journal of Petroleum Science and Technology, 2014. 4(1): p. 73-84.
    2.
  2. Nishio, M., et al., A Thermodynamic Approach to Steam-Power System Design. Industrial & Engineering Chemistry Process Design and Development, 1980. 19(2): p. 306-312.
    3.
  3. Aguilar, O., et al., Design and Optimization of Flexible Utility Systems Subject to Variable Conditions: Part 1: Modelling Framework. Chemical Engineering Research and Design, 2007. 85(8): p. 1136-1148.
    4.
  4. Varbanov, P.S., S. Doyle, and R. Smith, Modelling and Optimization of Utility Systems. Chemical Engineering Research and Design, 2004. 82(5): p. 561-578.
    5.
  5. Petroulas, T. and G.V. Reklaitis, Computer-aided synthesis and design of plant utility systems. AIChE Journal, 1984. 30(1): p. 69-78.
    6.
  6. Papoulias, S.A. and I.E. Grossmann, A structural optimization approach in process synthesis—I: Utility systems. Computers & Chemical Engineering, 1983. 7(6): p. 695-706.
    7.
  7. K., R., Total site integration. 1994, Manchester (UMIST).
    8.
  8. Klemeš, J., et al., Targeting and design methodology for reduction of fuel, power and CO2 on total sites. Applied Thermal Engineering, 1997. 17(8): p. 993-1003.
    9.
  9. El-Halwagi, M., D. Harell, and H. Dennis Spriggs, Targeting cogeneration and waste utilization through process integration. Applied Energy, 2009. 86(6): p. 880-887.
    10.
  10. Bandyopadhyay, S., J. Varghese, and V. Bansal, Targeting for cogeneration potential through total site integration. Applied Thermal Engineering, 2010. 30(1): p. 6-14.
    11.
  11. Ghannadzadeh, A., S. Perry, and R. Smith, Cogeneration targeting for site utility systems. Applied Thermal Engineering, 2012. 43: p. 60-66.
    12.
  12. Kapil, A., et al., Site-wide low-grade heat recovery with a new cogeneration targeting method. Chemical Engineering Research and Design, 2012. 90(5): p. 677-689.
    13.
  13. Khoshgoftar Manesh, M.H., et al., A new cogeneration targeting procedure for total site utility system. Applied Thermal Engineering, 2013. 54(1): p. 272-280.
    14.
  14. Khoshgoftar Manesh, M.H., et al., A new targeting method for estimation of cogeneration potential and total annualized cost in process industries. Chemical Engineering Research and Design, 2013. 91(6): p. 1039-1049.
    15.
  15. Manesh, M.H.K., et al., New emissions targeting strategy for site utility of process industries. Korean Journal of Chemical Engineering, 2013. 30(4): p. 796-812.
    16.
  16. Mavromatis, S.P. and A.C. Kokossis, Conceptual optimisation of utility networks for operational variations—I. targets and level optimisation. Chemical Engineering Science, 1998. 53(8): p. 1585-1608.
    17.
  17. Shang, Z., Analysis and optimisation of total site utility systems. 2000, Manchester.
    18.
  18. Shang, Z. and A. Kokossis, A Transhipment Model for the Optimisation of Steam Levels of Total Site Utility System for Multiperiod Operation. Vol. 28. 2004. 1673-1688.
    19.
  19. Rizk, N.K. and H.C. Mongia, Semianalytical Correlations for NOx, CO, and UHC Emissions. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1993. 115:(3) p. 612-619.
    20.
  20. Singh, B., A.H. Strømman, and E. Hertwich, Life cycle assessment of natural gas combined cycle power plant with post-combustion carbon capture, transport and storage. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2011. 5(3): p. 457-466.
    21.
  21. Meyer, L., et al., Exergoenvironmental analysis for evaluation of the environmental impact of energy conversion systems. Energy, 2009. 34(1): p. 75-89.
    22.
  22. Goedkoop, M. and r. spriensma, Eco-indicator 99 Methodology report. 2001.
    23.




 



 

 

 

 

 

_||_

  1. Jafari Nasr, M.R., AN OPTIMIZATION APPROACH TO REFINERY STEAM MANAGEMENT WITH CONSIDERATION OF CO2 EMISSION. Journal of Petroleum Science and Technology, 2014. 4(1): p. 73-84.
    2.
  2. Nishio, M., et al., A Thermodynamic Approach to Steam-Power System Design. Industrial & Engineering Chemistry Process Design and Development, 1980. 19(2): p. 306-312.
    3.
  3. Aguilar, O., et al., Design and Optimization of Flexible Utility Systems Subject to Variable Conditions: Part 1: Modelling Framework. Chemical Engineering Research and Design, 2007. 85(8): p. 1136-1148.
    4.
  4. Varbanov, P.S., S. Doyle, and R. Smith, Modelling and Optimization of Utility Systems. Chemical Engineering Research and Design, 2004. 82(5): p. 561-578.
    5.
  5. Petroulas, T. and G.V. Reklaitis, Computer-aided synthesis and design of plant utility systems. AIChE Journal, 1984. 30(1): p. 69-78.
    6.
  6. Papoulias, S.A. and I.E. Grossmann, A structural optimization approach in process synthesis—I: Utility systems. Computers & Chemical Engineering, 1983. 7(6): p. 695-706.
    7.
  7. K., R., Total site integration. 1994, Manchester (UMIST).
    8.
  8. Klemeš, J., et al., Targeting and design methodology for reduction of fuel, power and CO2 on total sites. Applied Thermal Engineering, 1997. 17(8): p. 993-1003.
    9.
  9. El-Halwagi, M., D. Harell, and H. Dennis Spriggs, Targeting cogeneration and waste utilization through process integration. Applied Energy, 2009. 86(6): p. 880-887.
    10.
  10. Bandyopadhyay, S., J. Varghese, and V. Bansal, Targeting for cogeneration potential through total site integration. Applied Thermal Engineering, 2010. 30(1): p. 6-14.
    11.
  11. Ghannadzadeh, A., S. Perry, and R. Smith, Cogeneration targeting for site utility systems. Applied Thermal Engineering, 2012. 43: p. 60-66.
    12.
  12. Kapil, A., et al., Site-wide low-grade heat recovery with a new cogeneration targeting method. Chemical Engineering Research and Design, 2012. 90(5): p. 677-689.
    13.
  13. Khoshgoftar Manesh, M.H., et al., A new cogeneration targeting procedure for total site utility system. Applied Thermal Engineering, 2013. 54(1): p. 272-280.
    14.
  14. Khoshgoftar Manesh, M.H., et al., A new targeting method for estimation of cogeneration potential and total annualized cost in process industries. Chemical Engineering Research and Design, 2013. 91(6): p. 1039-1049.
    15.
  15. Manesh, M.H.K., et al., New emissions targeting strategy for site utility of process industries. Korean Journal of Chemical Engineering, 2013. 30(4): p. 796-812.
    16.
  16. Mavromatis, S.P. and A.C. Kokossis, Conceptual optimisation of utility networks for operational variations—I. targets and level optimisation. Chemical Engineering Science, 1998. 53(8): p. 1585-1608.
    17.
  17. Shang, Z., Analysis and optimisation of total site utility systems. 2000, Manchester.
    18.
  18. Shang, Z. and A. Kokossis, A Transhipment Model for the Optimisation of Steam Levels of Total Site Utility System for Multiperiod Operation. Vol. 28. 2004. 1673-1688.
    19.
  19. Rizk, N.K. and H.C. Mongia, Semianalytical Correlations for NOx, CO, and UHC Emissions. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 1993. 115:(3) p. 612-619.
    20.
  20. Singh, B., A.H. Strømman, and E. Hertwich, Life cycle assessment of natural gas combined cycle power plant with post-combustion carbon capture, transport and storage. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2011. 5(3): p. 457-466.
    21.
  21. Meyer, L., et al., Exergoenvironmental analysis for evaluation of the environmental impact of energy conversion systems. Energy, 2009. 34(1): p. 75-89.
    22.
  22. Goedkoop, M. and r. spriensma, Eco-indicator 99 Methodology report. 2001.
    23.




 



 

 

 

 

 

سند

Sanad is a platform for managing Azad University publications

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية

حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446

الصفحة الرئيسية| دخول| معلومات عنا| اتصل بنا|
[English] [فارسی] [en] [fa]