تحلیل زمانی و مکانی آلودگی صدا با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی (AHC) و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) (مطالعه موردی: شهر تهران)
الموضوعات :امیراسماعیل فروهید 1 , محسن رستمی 2
1 - استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران. *(مسوول مکاتبات)
2 - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
الکلمات المفتاحية: خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی (AHC), تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA), آلودگی صدا, وسایل نقلیه,
ملخص المقالة :
زمینه هدف: آلودگی صدا از انواع آلودگیهای زیستمحیطی است که سلامت جامعه و موجودات زنده را تهدید میکند. تحقیقات نشان میدهد مواجهه کوتاهمدت و بلندمدت با آلودگی صدا علاوه بر کاهش شنوایی و افزایش فشارخون، ناراحتی قلبی و عروقی، برهم خوردن خواب و آرامش و باعث تغییر الگوی رفتاری میشود.روش بررسی: به منظور مطالعه آلودگی صدا و تاثیر به سزای وسایل نقلیه در بحث آلودگی صدا، محدودههای تجریش، توحید، اتوبان همت و حکیم به دلیل حجم ترافیک بالا بهعنوان محدودههای مطالعاتی انتخاب گردید و از طریق روش میدانی به کمک روشهای زمینآماری تهیه شد و پارامترهای تاثیرگذار در بحث تراز صوتی مانند: ترافیک، عرض جاده، شیب و کاربریهای مسکونی، تجاری، اداری و فضای سبز، برای هر نقطه برداشت ثبت گردید و با استفاده از روشهای آماری "خوشهبندی سلسله مراتبی" و "تحلیل مؤلفههای اصلی" ، میزان وابستگیهای مکانی و زمانی آنها استخراج شد.یافتهها: نتایج تحلیلهای آماری نشان میدهد که بیشترین تاثیر بر میزان تراز آلودگی صدا را ترافیک و بعد از آن پارامتر عرض جادهها دارد. بیشترین تراز آلودگی صدا نیز در کاربریهای تجاری و اداری بوده است.بحث و نتیجه گیری: در اکثر خیابانهای این محدوده به علت وجود ساختمانهای نوساز و چندطبقه به نظر میرسد امکان تعریض خیابان وجود نداشته باشد. اما تا آنجا که میسر است توصیه میگردد در صورت امکان در جاهایی که سر و صدا زیاد است از مانع صوتی برای کاهش صدا در خانه هایی که اطراف خیابان ها ساخته شده اند، استفاده کرد.
2.Abbaspour, M., ((Environmental Engineering of Tehran)), No. 6, Tehran, Islamic Azad University: 1371. (In Persian)
8.Zoqi, Hassan, ((Traffic Engineering Book)), fifth issue, Tehran, Islamic Azad University, 2018, pp: 214-215. (In Persian)
9.Weber N, Haase D, Franck U (2014). Assessing modelled outdoor traffic-induced noise and air pollution around urban structures using the concept of landscape metrics. Landsc Urban Plan, 125: 105–116.
11.Sayadi Anari, Mohammad Hossein, Mawafaq, Afsana, Evaluation of sound pollution in Birjand using statistical and GIS techniques, Environmental Science, Volume 40, Number 3, Fall 2013, Pages 693-710. (In Persian)
12. Majidi, Faramarz, Khosravi, Yunus, Evaluation of noise pollution in the central part of Zanjan using geographic information system, Health and Environment Journal, Scientific Research Quarterly, 9th Volume, 1st Issue, Spring 2015, Pages 91-102. (In Persian)
13.Mandal P.K., Bandyopadhyay A. (2014), Case study from West Bengal, India: Management of noise levels during festival time in Kolkata and Howrah Municipal Corporation Areas from 2002 to 2011, Environ- mental Quality Management, 23, 13–32.
_||_
2.Abbaspour, M., ((Environmental Engineering of Tehran)), No. 6, Tehran, Islamic Azad University: 1371. (In Persian)
8.Zoqi, Hassan, ((Traffic Engineering Book)), fifth issue, Tehran, Islamic Azad University, 2018, pp: 214-215. (In Persian)
9.Weber N, Haase D, Franck U (2014). Assessing modelled outdoor traffic-induced noise and air pollution around urban structures using the concept of landscape metrics. Landsc Urban Plan, 125: 105–116.
11.Sayadi Anari, Mohammad Hossein, Mawafaq, Afsana, Evaluation of sound pollution in Birjand using statistical and GIS techniques, Environmental Science, Volume 40, Number 3, Fall 2013, Pages 693-710. (In Persian)
12. Majidi, Faramarz, Khosravi, Yunus, Evaluation of noise pollution in the central part of Zanjan using geographic information system, Health and Environment Journal, Scientific Research Quarterly, 9th Volume, 1st Issue, Spring 2015, Pages 91-102. (In Persian)
13.Mandal P.K., Bandyopadhyay A. (2014), Case study from West Bengal, India: Management of noise levels during festival time in Kolkata and Howrah Municipal Corporation Areas from 2002 to 2011, Environ- mental Quality Management, 23, 13–32.