بررسی شاخص کلروفیل آب در رودخانه‌های ورودی تالاب انزلی با استفاده از ماهواره سنتینل

الموضوعات :

سید سامان میرفلاح نصیری ¹ , ابراهیم امیری ² , جلال بهزادی ³

1 - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران.
2 - استاد گروه مهندسی آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران.
3 - استادیار گروه کشاورزی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران.

تاريخ الإرسال : 27 الجمعة , ذو القعدة, 1444 تاريخ التأكيد : 09 الأحد , ربيع الأول, 1445 تاريخ الإصدار : 08 الأربعاء , جمادى الأولى, 1445

الکلمات المفتاحية: تالاب انزلی, شاخص کلروفیل, کیفیت آب, تغییرات مکانی, بررسی آماری,

ملخص المقالة :

زمینه و هدف: آلودگی منابع آبی و افزایش آلودگی در منابع آبی طبیعی نظیر دریاچه ها و تالاب ها، با توجه به طبیعت شکننده آنها، به عنوان یکی از بحران های پیش روی کشور، علاوه بر عوامل جریان ورودی، وابسته به وضعیت کمی خود آن اکوسیستم آبی نیز می باشد. از طرفی مشکل مهم تالاب انزلی به عنوان ناحیه مورد مطالعه در این پژوهش، آلودگی روزافزون آب آن در شرایط شکننده تغییرات اقلیمی است. لذا با توجه به عمده مشکل مطرح شده برای تالاب انزلی، هدف تحقیق بررسی شاخص کیفیت آب در جریانات ورودی تالاب انزلی بود.روش پژوهش: در این پژوهش جهت جمع آوری اطلاعات مورد نیاز در بازه 1380-1399 در محدوده مطالعاتی تالاب انزلی، آمار بارندگی ماهانه ایستگاه های مختلف هواشناسی و نقشه‌های زمین شناسی مشخصات و مقادیر ضرایب هیدرولیکی، حدود گسترش تالاب، داده های ایستگاه های مشاهد ه ای احتمالی، داده های اندازه گیری دبی رود های فصلی و دائمی، حدود قرارگیری عوارض و رودها از شرکت سهامی آب منطقه ای اخذ شد. در این مطالعه با استفاده از کد تحلیل کیفیت آب (UWQV) مقدار تغییرات کیفیت آب در دوره های فصلی تالاب انزلی در تصاویر Sentinel-2 و Sentinel-3 تحلیل شد.یافته‌ها: متوسط توزیع مکانی طیف سبز( شاخص کلروفیل) درفصول مختلف نشان داد که اعداد آن بیانگر وضعیت شاخص کیفیت و کلروفیل هستند بطوریکه در فصل پاییز برابر 15/0،در فصل زمستان 13/0، در فصل بهار معادل 06/0 و در فصل تابستان برابر عدد 13/0 بود. نتایج آماری دبی رودخانه های منتهی به تالاب انزلی، در تمام مختصات دریاچه تالاب، روند مشابه فصلی بین دبی ها با توجه به یکسان بودن حوضه آبریز تغذیه کننده مشاهده گردید و این درحالی است که هر یک از ارقام متوسط به ترتیب با اعداد 27/0، 23/0، 08/0، 08/0 و 23/0 انحراف معیار پراکنش مختصاتی را نشان داده است.نتیجه گیری:تحلیل کیفیت آب تالاب انزلی برپایه تغییرات شاخص کلروفیل بیان شده وتغییرات مقدار کلروفیل از یک فصل به فصل دیگر نوسان شدید را نشان داده که نتایج این تحقیق در مقایسه با سایر محققین، تایید شده است. همچنین وضعیت رسوبات سلامت آب تا حد زیادی در فصول پاییز زمستان تابستان بهار نوسان شدید را نشان می دهد.

المصادر:

Alizadeh, A. (1998). Principles of applied hydrology, Astan Quds Razavi. Emam Reza University, Mashad, 662. [in Persian]

Aminisarteshnizi, M. (2022). Assessment of Water Quality Index in Anzali Lagoon using Multivariate Analysis. Pakistan Journal of Biological Sciences: PJBS, 25(8), 776-780.

Asadi, H., Ebrahimi, A., Tajrishi, M., Farhangi, M., & Tajdari, Kh. (2019). Determination of cholorid and total dissolved solids in inlet rivers the Anzali lagoon. The 16th Iranian Soil Science Congress, Zanjan University, Zanjan, Iran. [in Persian]

Asadi, H., & Ebrahimi, A. (2017). Seasonal assessment of phosphorus pollution in some areas of Guilan province. The 15th Iranian Soil Science Congress, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. [in Persian].

Dogani, A., Dourandish, A., Ghorbani, M., & Shahbazbegian, M. R. (2020). A hybrid meta-heuristic for a bi-objective stochastic optimization of urban water supply system. IEEE Access, 8, 135829-135843.

Gili, M., Motakan, A., Kazemi, A. (2014). Estimating Chlorophyll a and Total Phosphorous in Anzali Wetland Using Three Band Model. Iranian Journal of Remote Sensing & GIS.6(1),35-48

Khalilivavdareh, S., Shahnazari, A., & Sarraf, A. (2022). Spatio-temporal variations of discharge and sediment in rivers flowing into the anzali lagoon. Sustainability, 14(1), 507.

Khosheghbal, M. Z., Charkhabi, A. H., Sharifi, F., & Ghazban, F. (2013). An Investigation of Sediment Pollution in the Anzali Wetland. Polish Journal of Environmental Studies, 22(1), 283-288

Mahzabiyeh, S.,Golkar, A. & Ahmadi, M. M. (2015). Application of smart methods of optimization and forecasting in water quality issues. The 13th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration. Kerman. [in Persian]

Marzvan, S., Moravej, K., Felegari, S., Sharifi, A., & Askari, M. S. (2021). Risk Assessment of Alien Azolla filiculoides Lam in Anzali Lagoon Using Remote Sensing Imagery. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 49 (7), 1801-1809.

McArthur, J. M., Sikdar, P. K., Leng, M. J., Ghosal, U., & Sen, I. (2018). Groundwater quality beneath an Asian megacity on a delta: Kolkata’s (Calcutta’s) disappearing arsenic and present manganese. Environmental science & technology, 52(9), 5161-5172.

Ministry of Power. (2015). Studies on updating the balance of water resources of Talash watershed and Anzali lagoon. [in Persian]

Nechad, B., Ruddick, K. G., & Park, Y. (2010). Calibration and validation of a generic multisensor algorithm for mapping of total suspended matter in turbid waters. Remote Sensing of Environment, 114(4), 854-866.

Rasouli, A. A., Ghermezcheshmeh, b., Nassaji Zavareh, M. & Kheirkhah, M. M. 2011. Spatial analysis of annual precipitation trends using the Mann-Kendall method in the northwest of the country. The first national conference on drought and climate change. Karaj. [in Persian]

Rezaei, A., Shahinjad, b. & Yonesi, H. (2018). Evaluation of intelligent models in estimating the amount of dissolved solids in Kashkan river water, Lorestan province. Watershed Engineering and Management Journal. 11(1), 147-165. [in Persian]

Rokhshad, A., & Shahidi, A. (2021). Performance Six Intelligent Combined Methods in Groundwater quality modeling, Case study: Bafgh Plain, Hydrogeology, 6(1), 126-139. [in Persian]

Shi, B., Wang, P., Jiang, J., & Liu, R. (2018). Applying high-frequency surrogate measurements and a wavelet-ANN model to provide early warnings of rapid surface water quality anomalies. Science of the Total Environment, 610, 1390-1399.

Wang, R. J., Powell, J. T., & Hunt, W. F. (2018). Retrofitting a grass swale with rock check dams: Hydrologic impacts. Urban Water Journal, 15(2).

Zlinszky, A., Supan, P., & Koma, Z. (2017, April). Near real-time qualitative monitoring of lake water chlorophyll globally using GoogleEarth Engine. In EGU General Assembly Conference Abstracts (p. 18950).