واکاوی عوامل مؤثر بر پذیرش کشت کلزا (Brassica napus) در شهرستان بویراحمد: کاربرد تئوری یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری

الموضوعات : پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزی

هاجر آئین مقدم ¹ , مصطفی احمدوند ² , آیت اله کرمی ³

1 - دانشجوی کارشناسی ارشد توسعه روستایی، دانشکده‌ی کشاورزی، دانشگاه یاسوج
2 - استاد ترویج و توسعه‌ی کشاورزی، دانشکده‌ی کشاورزی، دانشگاه یاسوج
3 - دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشکده‌ی کشاورزی، دانشگاه یاسوج

تاريخ الإرسال : 02 الأحد , محرم, 1444 تاريخ التأكيد : 18 الإثنين , جمادى الأولى, 1444 تاريخ الإصدار : 24 السبت , ذو الحجة, 1443

الکلمات المفتاحية: توسعه کشاورزی, دانه‌های روغنی, بویراحمد, کشت کلزا,

ملخص المقالة :

هدف پژوهش حاضر، شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش کشت کلزا در بین کشاورزان شهرستان بویراحمد بود. برای این منظور از تئوری یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری استفاده شد. جامعه آماری پژوهش پذیرندگان و نپذیرندگان کشت کلزا در این شهرستان بودند که تمامی پذیرندگان (35 نفر) و 118 نفر از نپذیرندگان به شیوه نمونه‌گیری تصادفی با توزیع متناسب انتخاب و با استفاده از روش پیمایش مورد مطالعه قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه‌ای محقق ساخته بود که بر اساس اجزاء تئوری مذکور تدوین شد و روایی آن توسط پانلی از متخصصان دانشگاهی و بخش اجرا مورد اصلاح و بازنگری قرار گرفت. برای سنجش پایایی پرسشنامه نیز مطالعه‌ای راهنما در خارج از جامعه آماری صورت پذیرفت و ضرایب آلفای کرونباخ (67/0تا 93/0) به دست آمده حاکی از پایایی مطلوب پرسشنامه داشت. داده‌های گردآوری شده در نرم افزار آماری SPSS21 بارگذاری و آزمون‌های آماری مرتبط و متناسب اخذ گردید. یافته‌های تحقیق نشان داد میانگین نمره شرایط تسهیل کننده، عملکرد مورد انتظار و انتظار تلاش در دو گروه پذیرنده و نپذیرنده تفاوت معنی‌داری را نشان داد. همچنین یافته‌های حاصل از تحلیل ممیزی حاکی از آن بود که شرایط تسهیل کننده سهم افزون‌تری را در ممیزی دو گروه پذیرندگان و نپذیرندگان کشت کلزا به خود اختصاص داده است. این در حالی است که نتایج حاصل از تحلیل مسیر حاکی از آن است که تأثیر اجتماعی و عملکرد مورد انتظار بیشترین تأثیر را بر تمایل (قصد) به پذیرش و شرایط تسهیل کننده بیشترین تأثیر را بر رفتار پذیرش کشت کلزا داشته است.

المصادر:

حسینی، س. ا.، میردامادی، س. م.، خیری، ش.، و سیف­زاده، س. (1389). تأثیر مدیریت زمان عملکرد محصول کلزا از دیدگاه کارشناسان جهاد کشاورزی استان قزوین. یافته­های نوین کشاورزی، 4 (3): 191 –202.

سرمد، ز.، بازرگان، ع.، و حجازی، ا. (1390). روش‏های تحقیق در علوم رفتاری. چاپ سیزدهم، تهران: انتشارات آگاه، 405 صفحه.

شاهرودی، ع. ا. و چیذری، م. (1387). عوامل تأثیرگذار بر دانش، نگرش و مهارت چغندرکاران نسبت به شیوه­های مدیریت پایدار خاک زراعی، مورد: استان خراسان رضوی. علوم و صنایع کشاورزی، 22(1): 43-53.

شرفی­پور، ل.، و احمدوند، م. 1397. واکاوی بازدارنده­های توسعه کشت کلزا (Brassica napus) در شهرستان ارزوئیه. فصلنامه پژوهش­های ترویج و آموزش کشاورزی، 4 (44): 47 - 58.

شفیعی، ل. 1390. بررسی عوامل موثر بر توسعه کاشت کلزا در استان کرمان. تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 3 (4): 1- 16.

صدیق، ح. 1380. بررسی عوامل تأثیرگذار بر نگرش کشاورزان نسبت به توسعه کشت کلزا در استان مرکزی. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 9 (35): 139 – 159.

مجردی، غ.، گلباز، س.ش.، و عطائی، ح. (1393). تحلیل سازه­های پیش برنده و بازدارنده پذیرش کشاورزی ارگانیک از دیدگاه کارشناسان جهاد کشاورزی زنجان. علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 10(2): 1-15.

مرتضوی کسمایی، ه. (1396). بررسی کاربرد مدل UTAUT در پذیرش همراه بانک در ارومیه. پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، مؤسسه آموزش عالی غیردولتی آذر آبادگان، 130 صفحه.

مظهری، م.، و پارساپور، خ. 1390. بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش کشت کلزا (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی (علوم و صنایع کشاورزی)، 25 (4): 410 – 419.

همایونی­فر، م.، و ملک­دار، م. 1384. بررسی عوامل مؤثر بر توسعه کشت کلزا در استان مازندران. فصلنامه پژوهش­های اقتصادی، 5 (4): 113 – 122.

Al-Barrak, K. M. (2006). Irrigation interval and nitrogen level effects on growth and yield of canola (Brassica napus L.). Scientific Journal of King Faisal University, 7(1), 87-102.

Al-Gahtani, S. S., Hubona, G. S., & Wang, J. (2007). Information technology (IT) in Saudi Arabia: Culture and the acceptance and use of IT. Information & Management, 44(8): 681-691.

Bartlett, J. E., Kotrik, J. W., & Higgins, C. C. (2001). Organizational research: Determining appropriate sample size in survey research. Learning and Performance Journal, 19: 43-50.

Dasgupta, S. (2008). Adoption of ICT in a government organization in a developing country: An empirical study. Journal of Strategic Information Systems, 17: 140-154.

Dashti, G., Hayati, B., Bakhshy, N., & Ghahremanzadeh, M. (2017). Analysis of Factors Affecting Canola Plantation Development in Tabriz and Marand Counties, Iran.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35 (8): 982-1003

Diro, S., Asfaw, E., Erko, B., & Anteneh, M. (2017). Factors affecting adoption and degree of adoption of soya bean in Ilu-Ababora Zone; Southwestern Ethiopia. Agricultural Science Research Journal, 7(1): 15-26.

Ghasemi, S., Pezeshki, V., Ghambarali, R., & Akbari, Z. 2013. Investigation Determinants of the continuance Adoption of the Canola crop. International Research Journal of Applied and Basic Sciences, 7(4): 247-252.

Ghimire, R., Wen-Chi, H. U. A. N. G., & Shrestha, R. B. (2015). Factors affecting adoption of improved rice varieties among rural farm households in Central Nepal. Rice Science, 22(1): 35-43.

Gupta, B., Dasgupta, S., & Gupta, A. (2008). Adoption of ICT in a government organization in a developing country: An empirical study. The Journal of Strategic Information Systems, 17(2): 140-154.

Krueger, N., Reilly, M. & Carsrud, A. (2000). Competing model of entrepreneurial intention. Journal of Business Venturing, 15: 411-432.

Moraes, M. (2006). Soybean Acreage Response in Brazil (No. 1270-2016-101992).

Moxley, R. L., & Lang, K. B. (2006). The importance of social context influences on new farm technology sustainability: community and sub-community characteristics in Jamaica. Technology in Society, 28(3): 393-406.

Oladele, O. I. (2005). A Tobit analysis of propensity to discontinue adoption of agricultural technology among farmers in Southwestern Nigeria. Journal of Central European Agriculture, 6(3): 249-254.

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2): 186-204.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.

Wollni, M., & Andersson, C. (2014). Spatial patterns of organic agriculture adoption: Evidence from Honduras. Ecological Economics, 97: 120-128.

Xiong, Q. F., & Sun, X. L. (2011). SWOT Analysis of industrial development of double-low rapeseed in Hubei province. Asian Agricultural Research, 3(1812-2016-143561):15-37.

Zarafshani, K., Ghasemi, S., Houshyar, E., Ghanbari, R., Van Passel, S., & Azadi, H. (2017). Canola adoption enhancement in Western Iran. International Journal of Agricultural Science and Technology, 19: 47-58.

Analyzing the factors influencing the acceptance of Canola (Brassica napus)  cultivation in Boyar- Ahmad county: Application of integrated model of acceptance and using technology.