کاربرد سیگنال‌های اقلیمی در پیش بینی تبخیر در غرب ایران

الموضوعات :

عنایت اله رحمتی ¹ , مجید منتظری ² , امیر گندمکار ³ , مهران لشنی زند ⁴

1 - -
2 - -
3 - -
4 - -

تاريخ الإرسال : 30 الثلاثاء , ذو الحجة, 1436 تاريخ التأكيد : 30 الثلاثاء , ذو الحجة, 1436 تاريخ الإصدار : 26 الأربعاء , رمضان, 1435

الکلمات المفتاحية: مدیریت آب, شبکه عصبی مصنوعی, شبیه سازی, ماتریس همبستگی, متغیرهای اقلیمی,

ملخص المقالة :

تبخیر یکی از متغیرهای اقلیمی است که پیش بینی آن نقش مهمی در برنامه ریزیهای مربوط به آب دارد. با توجه به بالا بودن نسبی میزان بارندگی در مناطق غرب ایران، آگاهی از میزان تبخیر برای مدیریت درست آب در این مناطق ضروری میباشد. از عوامل اثرگذار بر میزان تبخیر، سیگنال‌های اقلیمی میباشند که توجه به نقش آنها پیش بینی تبخیر را ممکن می کند. با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی تبخیر بر اساس این سیگنال‌ها اقدام شده که آمار مربوط به تبخیر از تشت در 3 ایستگاه سینوپتیک با حداقل 20 سال آمار ماهانه و نیز مهمترین سیگنال‌های اقلیمی با نرم افزار نروسلوشن (Neurosolution) تجزیه و تحلیل شده است. نتایج پژوهش نشان دهنده آن است که مهمترین سیگنال‌های مرتبط با تبخیر در منطقه شامل Nina3:، Nina1، SW Monsoon، Mei و Nina4 میباشد. مقایسه داده‌های مشاهده ای تبخیر و خروجی شبکه عصبی، همبستگی بالا بین این داده را نشان می دهد. به گونه‌ای که میزان این همبستگی در ایستگاه کرمانشاه 71 درصد، همدان 82 درصد و سنندج 80 درصد است. با درنظر گرفتن خروجی شبکه عصبی مصنوعی و داده‌های مربوط به سیگنال‌های اقلیمی، میتوان با دقت بالای 97 درصد به پیش بینی تبخیر درمنطقه مورد پژوهش اقدام نمود.