بررسی رابطه تولید چابک و عملکرد تجاری و نقش میانجی‌گری عملکرد هزینه

الموضوعات : حسابداری مدیریت

سید احمد خلیفه سلطانی ¹ (دانشیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، ایران(نویسنده مسئول))
فاطمه حامدی ² (دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد ، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.)

تاريخ الإرسال : 09 الثلاثاء , شوال, 1443 تاريخ التأكيد : 23 الإثنين , صفر, 1444 تاريخ الإصدار : 02 الإثنين , ذو القعدة, 1444

الکلمات المفتاحية: تولید چابک, عملکرد تجاری, عملکرد هزینه, صنایع تندمصرف,

ملخص المقالة :

هدف از این مقاله بررسی رابطه تولید چابک با عملکرد تجاری و عملکرد هزینه در صنایع تندمصرف است. همچنین این مطالعه اثر میانجی عملکرد هزینه بر ارتباط میان تولید چابک و عملکرد تجاری را نیز بررسی می‌کند. این مطالعه داده‌های نظرسنجی جمع‌آوری‌شده از 53 شرکت تولیدی از صنایع تندمصرف مانند صنعت غذایی به‌جز قند و شکر و صنعت دارویی را تجزیه‌وتحلیل می‌کند. تجزیه‌وتحلیل فرضیه‌های پژوهش با استفاده از مدل معادلات ساختاری مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج نشان داده است که تولید چابک رابطه مستقیم و معناداری با عملکرد تجاری و عملکرد هزینه دارد. علاوه بر این، نتایج نشان داد که عملکرد هزینه ارتباط مستقیم و معنی‌داری با عملکرد تجاری دارد. همچنین، اثر مستقیم میانجی‌گری عملکرد هزینه ‌بر رابطه تولید چابک و عملکرد تجاری مشاهده‌شده است. در محیط‌های آشفته مثل بازار نهایی صنایع تندمصرف، مدیران شرکت‌های تولیدی باید بر نقش تولید چابک به‌عنوان یک مفهوم جامع در پاسخگویی به نیازهای بازار تأکید کنند. تولید چابک یکی از استراتژی‌های برنده شدن در محیط پویا و رقابتی امروز است. پیامدهای تولید چابک باید به‌طور کامل توسط مدیران درک شود تا یک مکانیسم مفهومی سازی جامع ایجاد شود تا روش‌هایی که باید دنبال شود مشخص شود و هرگونه عدم تعادل در حین اجرا نیز تعیین شود.

المصادر:

• باورصاد، بلقیس؛ گنجعلی، سمیه؛ رحیمی، فرج اله و مهرابی،علی. (1395). الگوی فرآیندی ارتقای عملکرد مالی شرکت بر اساس تولید به‌هنگام، چابکی و مدیریت کیفیت جامع. فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، 7(27)، 107-123.

*حسنلو، وحید و علیخانی، مهسا .۱۳۹۴، تولیدناب، تولید چابک؛پارادایمهای نوین تولید، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مدیریت و مهندسی صنایع.

• روتی شریف‌آبادی، علی؛ یونسی‌فر، سید عبدالعزیز؛ آقاباقری، حسین و کشورشاهی، محمدکاظم. (1391). ارائه چارچوبی مفهومی برای ارزیابی چابکی و رتبه‌بندی سازمان‌ها با استفاده از تکنیک Interval Fuzzy Electre مورد مطالعه: کارخانه فولاد آلیاژی ایران). مدیریت تولید و عملیات، 3(2)، 23-40.


• شاهرودی، کامبیز ؛ طالقانی، محمد و الهه طاهری، (۱۳۹۲). انتخاب بهترین تامین کننده براساس معیارهای چابکی (مطالعه موردی: صنعت کاشی و سرامیک استان یزد)، فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، شماره 41 (۱۵)، 4-13.


• شهسواری پور، ناصر؛ رضوان دوست، شهلا؛ میرزایی، امیر و حیدربیگی، شهلا. (1396). رابطه بین همسویی راهبرد فنائری اطلاعات و راهبرد کسب و کار با چابکی سازمانی در شرکت های نرم افزاری. فصلنامه مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، شماره 19 (5)، 75-103.


• فروزش، حمید. (1397). بررسی تأثیر شیوه های ناب بر عملکرد عملیاتی تولید بر نقش تعدیل گر به کار آفرینی. پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی. دانشگاه شهید چمران اهواز.


• قره خانی دیگه سرایی، سیما (1392). رابطه رضایت مشتری و عملکرد تجاری شرکتهای صنعت بیمه استان گیلان (رشت). پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد رشت.


• مران جوری، مهدی؛ علیخانی، راضیه. (1388). بررسی تطبیقی شیوه های نوین تولید در شرایط رقابتی: (مطالعه موردی تولید ناب و تولید چابک). حسابداری مدیریت، 2(3), 27-37


• Ding, B., Ferràs Hernández, X., & Agell Jané, N. (2021). Combining lean and agile manufacturing competitive advantages through Industry 4.0 technologies: an integrative approach. Production Planning & Control, 1–17.


• Dubey, R. and Gunasekaran, A. (2015), Agile manufacturing: framework and its empirical validation, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 76 Nos 9/12, pp. 2147-2157.


• Elbaz,M., (2021). Towards Agile Manufacturing: Accounting Techniques Perspectives. International Journal of I Accounting Research, 9(9),222-235.


• Garver, M.S. and Mentzer, J.T. (1999), “Logistics research methods: employing structural equation
  modelling to test for construct validity”, Journal of Business Logistics, Vol. 20 No. 1, pp. 33-57.


• Gligor, D.M. and Holcomb, M.C. (2012), Understanding the role of logistics capabilities in achieving supply chain agility: a systematic literature review, Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 17 No. 4, pp. 438-453.


• Hu, L. and Bentler, P.M. (1999), “Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis:
  conventional criteria versus new alternatives”, Structural Equation Modeling, Vol. 6 No. 1, pp. 1-55.


• Hayes, A.F. (2013), Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis,
  The Guilford Press, New York, NY.


• Hsu, I. (2008) Knowledge Sharing Practices as a Facilitating Factor for Improving Organizational Performance through Human Capital: A Preliminary Test. Expert Systems with Applications, 35, 1316-1326.


• Inman, R.A., Sale, R.S., Green, K.W. and Whitten, D. (2011), Agile manufacturing: relation to JIT, operational performance and firm performance, Journal of Operations Management, Vol. 29 No. 4, pp. 343-355.


• Nabass,E.H., Ayman,B.A, (2019). The indirect effects of operation performance dimensions. Business Process Management Journal, 23(2), 135-156.


• Kumar, R., Singh, K., Jain, S.K., (2021). Agility enhancement through agile manufacturing implementation: a case study. The TQM Journal, 34(7), 52-85.


• Lee, H. & Choi, B. (2003). Knowledge management enablers, processes, and organizational performance: An integrative view and empirical examination. Journal of Management Information Systems, 20, 179-288.


• Li, X., Chung, C., Goldsby, T.J. and Holsapple, C.W. (2008), A unified model of supply chain agility: the work-design perspective, The International Journal of Logistics Management, Vol. 19 No. 3, pp. 408-435.


• Leite, M. and Braz, V. (2016), Agile manufacturing practices for new product development: industrial case studies, Journal of Manufacturing Technology Management, Vol. 27 No. 4, pp. 560-576.


• Nunnally, J.C. and Bernstein, I.H. (1994) The Assessment of Reliability. Psychometric Theory, 3, 248-292.


• Muralidara MV.Agile Manufacturing - An Overview. International Journal of Science and Engineering Applications 2015;4:156-159.


• Oloruntoba, R. and Kovács, G. (2015), A commentary on agility in humanitarian aid supply chains, Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 20 No. 6, pp. 708-716.


• Qamar, A., M. A. Hall, D. Chicksand, and S. Collinson. 2020. Quality and Flexibility Performance Trade-Offs between Lean and Agile Manufacturing Firms in the Automotive Industry. Production Planning & Control 31 (9): 723–716.


• Shrout, P. and Bolger, N. (2002), “Mediation in experimental and nonexperimental studies: new
  procedures and recommendations”, Psychological Methods, Vol. 7 No. 4, pp. 422-445.


• Vinodh, S., Devadasan, S.R., Vimal, K.E.K. and Kumar, D. (2013), Design of agile supply chain assessment model and its case study in an Indian automotive components manufacturing organization, Journal of Manufacturing Systems, Vol. 32 No. 4, pp. 620-631.


• Jacobs, M., Droge, C., Vickery, S.K. and Calantone, R. (2011), Product and process modularity’s effects on manufacturing agility and firm growth performance, Journal of Product Innovation Management, Vol. 28 No. 1, pp. 123-137.