ارائه یک مدل جدید قابلیت اطمینان با اجزاء چند حالته با حالات پیوسته و نرخعملکرد وابسته به زمان
الموضوعات :محمدرضا شهریاری 1 , مانی شریفی 2 , سجاد ناصرخاکی 3
1 - دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امارات متحده عربی، دبی، امارات متحده عربی
2 - دانشکده صنعتی و مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
3 - دانشجوی دکتری،دانشکده صنعتی و مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: Continues-state system, universal generating function, Reliability, availability, performance level, Series-parallel, Structure function,
ملخص المقالة :
سیستم حالت- پیوسته سیستمی است که حالتهای عملکرد عناصر آن میتوانند در هر حالتی از بازه ماکزیمم عملکرد تا کاملا خراب مقداربگیرد. در بیشتر مسائل دنیای واقعی نرخ عملکرد عناصر به صورت پیوسته بوده و با گذشت زمان کاهش مییابد. در پیوستگی حالتهاموجب به وجود آمدن بینهایت حالت ممکن برای هر عنصر و به طور فزاینده حالتهای سیستم میگردد. برای رفع این مشکل، در اینسیستم چند حالته، یک روش جدید برای محاسبه قابلیت اطمینان سیستم با ساختار UGF مقاله با تعمیم تکنیک تابع مولد عمومیسری- موازی برای سیستم حالت- پیوسته ارائه شده است. در این روش ابتدا سیستم به صورت دوحالته با احتمالات متناظر متغیر با زمان بانرخ خرابی ثابت در نظر گرفته شده است. سپس با طراحی تابع نرخ عملکرد با استفاده از تابع قابلیت اطمینان توزیع وایبول و اضافه کردنآن به حالت درحال کار، سیستم به حالت- پیوسته ارتقا مییابد. در ادامه تابع ساختار یک سیستم سری- موازی مورد بررسی قرار میگیرد ودر یک مثال کاربردی، قابلیت اطمینان و مقدار سطح دسترسی سیستم محاسبه میگردد.
[1] R. Barlow, A. Wu, Coherent systems with multi-state elements. Mathematical and Operation Research, 3 (1978) 275– 281.
[2] Block HW, Savits TH. Continuous multi-state structure functions. Operation Research, 1984; 32: 703–14.
[3] Baxter LA. Countinuum structures I. J Appl Prob 1984; 21:802–15.
[4] Baxter LA. Countinuum structures II. Math Proc Cambridge Philos Soc 1986; 99:331–8.
[5] Baxter LA, Kim C. Bounding the stochastic performance of continuum structure functions I. J Appl Prob 1986; 23:660–9.
[6] Brunelle R, Kapur KC. Countinuousstate system reliability: an interpolation approach. IEEE Trans Reliab 1998; 47:181–7.
[7] C.H. Cheng, D.L. Mon, Fuzzy system reliability analysis by interval of confidence, Fuzzy Sets and Systems 56 (1993) 29–35.
[8] B. Gnedenko, I. Ushakov, Probabilistic Reliability Engineering, Wiley, NY, Chichester, Brisbane, 1995.
[9] W. Kuo, R. Wan, Recent advances in optimal reliability allocation, IEEE Trans. Systems, Man Cybernet. Part A: Systems Humans 37 (2007) 143–156.