استفاده از داده کاوی و سه الگوریتم درخت تصمیمگیری جهت بهینهسازی فرآیند تعمیرات و نگهداری
الموضوعات :
محمد ایزدی خواه
1
(
گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
)
دنیا گرشاسبی
2
(
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک، ایران
)
الکلمات المفتاحية: Repair and Maintenance, data mining, Decision tree algorithms,
ملخص المقالة :
هدف از این تحقیق پیشبینی خرابی دستگاهها با استفاده از ابزار داده کاوی میباشد که بدین منظور در ابتدا پایگاه داده مناسب متشکل از 392 رکورد از خرابیهای به وقوع پیوسته در یک شرکت داروسازی در سال 1394 تشکیل شده است، در مرحله بعد با تعیین 9 خصیصه و نوع خرابی بعنوان کلاس پایگاه داده، تحلیلها صورت پذیرفته است که در این راستا از 3 الگوریتم درخت تصمیم برای تعیین مهمترین خصیصهها و تعیین قوانین موثر بر خرابی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده از انتخاب خصیصه هر سه الگوریتم مورد استفاده خصیصههای عمر دستگاه، نام ماشین و مدت زمان تا آخرین خرابی بعنوان مهمترین خصیصهها در نظر گرفته شدهاند. بر این اساس عمر دستگاه از اهمیت ویژهای برخوردار است. از آنجائی که استهلاک در صنعت داروسازی در حد بالائی میباشد لذا عمر دستگاههای مورد استفاده در تعمیرات و نگهداری اثرات ویژهای دارد. در این راستا دستگاههای که دارای عمر بیش از 20 سال میباشند استهلاک و خرابی آنها بسیار بالا میباشد و نیاز است تا علاوه بر تعمیرات معمول بازبینیها و تعمیرات ویژهای در مورد آنها اعمال گردد.
]1[ معنویزاده، عزیزی جوان، الف، ۱۳۹۲، رویکردی جدید در بهینهسازی مشترک برنامهریزی تعمیرات نگهداری، کیفیت فرآیند و برنامهریزی تولید، دهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
]2[ سهرابی, ع، رافع ،ر، ولی ئی،م ، ۱۳۹۳، ارائه راهکار جدید جهت استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در فرآیند نگهداری و تعمیرات، اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور، بندر انزلی، موسسه آموزش عالی موج.
[3] Liu, H. C., Liu, L., Bian, Q. H., Lin, Q. L., Dong, N., & Xu, P. C,2011, Failure mode and effects analysis using fuzzy evidential reasoning approach and grey theory. Expert Systems with Applications, 38, 4403–4415.
]4[ عبداله زاده، غ، نوروزی، ح، طاهری امیری، م، حقیقی، ف، 1394، انتخاب استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه پلها بر مبنای الگوریتم تصمیمگیری چند معیاره و مدل برنامهریزی ریاضی (مطالعه موردی: پلهای استان مازندران)، مهندسی حمل و نقل، سال ششم، شماره سوم، 463-478.
]5[ مولایی، س، سیداصفهانی، م، اصفهانی، پ، ۱۳۹۲، ارائه الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی چندهدفه استوار زمانبندی نگهداری وتعمیرات پیشگیرانه با در نظر گرفتن بیمه مهندسی، دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستمها، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع.
]6[ قاسم احمد،ل،1392، مروری بر 7 الگوریتم برتر داده کاوی در پیشبینی بقا، تشخیص و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان،بیماریهای پستان ایران، دوره 6 ف شماره 1، 52-61.
[7] Yang, Sh., Zou, Y., Lai, P., Jiang, N, 2015, Data mining based methods for fault isolation with validated FMEA model ranking, Appl Intell. 913-923.
[8] Han, J. & Kamber, M, 2000, Data Mining: concept and techniques. CA: Academic Press
[9] Wei Lin, Ch, Pei Hong, T, 2014, Maintenance of prelarge trees for data mining with modified records, Information Sciences, 88-103.
[10] Chapman, P., Clinton, J. Kerber, R., Khabaz, Th, 2000, www.crisp_dm.org. Retrieved from Crisp _ DM Step by Step Data MINING gUIDE: http: //www. crisp_dm.org/
