استفاده از داده کاوی و سه الگوریتم درخت تصمیمگیری جهت بهینهسازی فرآیند تعمیرات و نگهداری
الموضوعات : Statistics
محمد ایزدی خواه
1
,
دنیا گرشاسبی
2
1 - گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
2 - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک، ایران
الکلمات المفتاحية: Repair and Maintenance, data mining, Decision tree algorithms,
ملخص المقالة :
هدف از این تحقیق پیشبینی خرابی دستگاهها با استفاده از ابزار داده کاوی میباشد که بدین منظور در ابتدا پایگاه داده مناسب متشکل از 392 رکورد از خرابیهای به وقوع پیوسته در یک شرکت داروسازی در سال 1394 تشکیل شده است، در مرحله بعد با تعیین 9 خصیصه و نوع خرابی بعنوان کلاس پایگاه داده، تحلیلها صورت پذیرفته است که در این راستا از 3 الگوریتم درخت تصمیم برای تعیین مهمترین خصیصهها و تعیین قوانین موثر بر خرابی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده از انتخاب خصیصه هر سه الگوریتم مورد استفاده خصیصههای عمر دستگاه، نام ماشین و مدت زمان تا آخرین خرابی بعنوان مهمترین خصیصهها در نظر گرفته شدهاند. بر این اساس عمر دستگاه از اهمیت ویژهای برخوردار است. از آنجائی که استهلاک در صنعت داروسازی در حد بالائی میباشد لذا عمر دستگاههای مورد استفاده در تعمیرات و نگهداری اثرات ویژهای دارد. در این راستا دستگاههای که دارای عمر بیش از 20 سال میباشند استهلاک و خرابی آنها بسیار بالا میباشد و نیاز است تا علاوه بر تعمیرات معمول بازبینیها و تعمیرات ویژهای در مورد آنها اعمال گردد.
