انتخاب بهترین تامین کننده با ورودی و خروجیهای انعطافپذیر در مدیریت زنجیره تامین با تحلیل پوششی دادهها
الموضوعات :زهره مقدس 1 , محسن واعظ قاسمی 2 , بیژن رحمانی پرچکلایی 3
1 - استادیار ، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ، قزوین، ایران
2 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گروه ریاضی، رشت، ایران
3 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، گروه ریاضی، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: Suppliers, Data Envelopment Analysis, Supply Chain Management, Binary variables,
ملخص المقالة :
مدیریت زنجیره تامین امروزه به یکی از پایهای ترین فرآیندهای کسب کار تبدیل شده است و در این میان بررسی و تحلیل تک تک مراحل آن و انتخاب بهترینهای هر مرحله یکی مهمترین چالشهای مدیران استراتژیک میباشد. در این مقاله با کمک تحلیل پوششی دادهها برای انتخاب تامینکننده برتر در میان تامینکنندگان با ورودی و خروجیهای انعطافپذیر یک مدل ارائه شده است. تامین کنندگان در این مقاله براساس نوع درخواستهای متفاوت مرحله بعد میتوانند انعطافپذیر بوده و تغییرات از قبل پیشبینی شده را ارائه نمایند. به عنوان مثال حمل و نقل یکی از آیتمهای انعطافپذیر خروجیها میباشد که میتواند براساس نیاز مرحله بعد به صورت زمینی، هوایی و یا دریایی باشد که در انتخاب بهترین زنجیره تاثیر گذار میباشد زنجیره جدید براساس نیاز کل زنجیره مجددا انتخاب میگردد. در این مقاله با تحلیل پوششی دادهها و الگوریتم دودویی مدل جدیدی برای تامینکنندگان ارائه گردیده است.
[1] Azadeh, A., Motevali Haghighi, S., Gaeini, Z., ShabanpouN., Optimization of healthcare supply chain in context of macro-ergonomics factors by a unique mathematical programming approachو Applied Ergonomics, Volume 55, 2016, 46-55.
[2] Charnes, A., W.W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the efficiency of decision-making units, European Journal of Operational Research, 2, 1978, 429–444.
[3] FarzipoorSaen, R., Restricting weights in supplier selection decisions in the presence of dual-role factors, Applied Mathematical Modeling, 34, 2010, 2820–2830.
[4] Ho, W., X.Xu, P. K. Dey , Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review, European Journal of Operational Research, 202, 2010, 16–24.
[5] Liu, J., F.Y. Ding, V. Lall, Using data envelopment analysis to compare suppliers for supplier selection and performance improvement, Supply Chain Management: an International Journal, 5(3), 2000, 143–150.
[6] Motevali Haghighi, S., Torabi, S.A., Ghasemi, R., An integrated approach for performance evaluation in sustainable supply chain networks (with a case study), Journal of Cleaner Production, Volume 137, 20 November 2016, Pages 579-597
[7] FR Roodposhti, FH Lotfi, M. Vaez-Ghasemi, Performance evaluation through data envelopment analysis technique and balanced scorecards approach and its application in bank, Applied Mathematical Sciences, 2010, 4: 3537-47.
[8] Talluri, S., R. Narasimhan, A. Nair, Vendor performance with supply risk: a chance-constrained DEA approach, International Journal of Production Economics, 100(2), 2006, 212–222.
[9] Weber, C.A., A data envelopment analysis approach to measuring vendor performance, Supply Chain Management, 1(1), 1996, 28–39.
[10] Xiang Ji, Jie Wu, Qingyuan Zhu, Eco-design of transportation in sustainable supply chain management: A DEA-like method, Transportation Research Part D: Transport and Environment, In Press, Corrected Proof, Available online 5, 2015.
[11] Zolghadri, M.,C.Eckert, S.Zouggar, P. Girard, Power-based supplier selection in product development projects, Computers in Industry, 62, 2011, 487–500.