مدل جدید غیر ماهیتی جهت محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری در حضور متغیرهای انعطاف‌پذیر

الموضوعات :

منصور شریفی ¹ ( گروه ریاضی کاربردی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران )
قاسم توحیدی ² ( گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران )
بهروز دانشیان ³ ( گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران )
فرزین مدرس خیابانی ⁴ ( گروه ریاضی کاربردی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران )

تاريخ الإرسال : 03 الإثنين , جمادى الثانية, 1439 تاريخ التأكيد : 06 الأحد , محرم, 1440 تاريخ الإصدار : 23 السبت , ربيع الأول, 1440

الکلمات المفتاحية: Efficiency, DEA, Flexible Variables,

ملخص المقالة :

در ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده توسط مدل­های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها ( )، ماهیت داده‌ها از نقطه نظر ورودی یا خروجی بودن معلوم می­باشد. در مسائل واقعی داده‌هایی وجود دارند که در مورد تعیین ماهیت آنها اختلاف نظر وجود دارد. برخی واحدهای تصمیم گیری برای حصول مقدار کارایی بالاتر آنها را به عنوان ورودی و بعضی دیگر خروجی در نظر می گیرند، این داده‌ها به متغیرهای انعطاف‌پذیر معروفند. مدلهای متفاوتی در زمینه پارامتری و غیرپارامتری برای دسته بندی چنین داده‌هایی ارائه شده است. در اکثر مدلهای ماهیتی(ورودی یا خروجی محور) ارائه شده جهت تشخیص ماهیت داده‌های انعطاف‌پذیر، ماهیت­های متفاوت از یک مدل می­تواند نتایج متفاوتی در تعیین ماهیت عامل انعطاف‌پذیر حاصل کند. در مدل­های غیر ماهیتی نیز از مقدار  جهت انتخاب محدودیت اصلی و حذف محدودیت زائد بهره گرفته شده است، در این مدل ها با انتخاب مقادیر متفاوت برای مقدار  نتایج متفاوتی در تعیین ماهیت عامل انعطاف‌پذیر، مقدار کارایی و بازده به مقیاس واحد‌های تصمیم گیری حاصل می شود. به منظور رفع این مسایل در  یک مدل بدون ماهیت پیشنهاد می­شود که علاوه بر تعیین ماهیت متغیر انعطاف‌پذیر می­تواند خطای محاسباتی و مشکلات ناشی از حضور  بزرگ را در مدل مرتفع سازد. مزیت های مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل ها با یک مثال تجربی مورد مقایسه قرار می­گیرد.

المصادر:

 

[1]Charns, A., Cooper, W.W., and Rhodes. E.L., ) 1978), " Measuring the efficiency of decision making units," European Journal of Operational Research Vol. 2. pp. 424-449.

[2]Banker R.D. (1984)Estimating most productive scale size using data envelopment analysis.European Journal of Operational Research 17 35–44.

 

[3] Cook, W.D., Zhu, J. (2007),Classifying inputs and outputs in DEA, European Journal of Operational Research, 180 692–699.

 

[4] Toloo, M. Alternative solutions for classifying inputs and outputs in Data Envelopment Analysis, Computers and Mathematics with Applications, 63 (2012) 1104-1110.

 

[5] Amirteimoori, A., Emrouznejad, A. (2011), Flexible measures in production process: a DEA-  based approach, RAIRO Operations Research, 25 63-74.

 

[6] Tohidi, G., Matroud, F. 68 (2015), A new non-oriented model for classifying flexible measures  in DEA, Journal of the Operational Research Society, , pp 1019–1029.

 

[7] Russell, R.R. (1985), Measure of technical efficiency, J. Econ. Theory 35 109–126.