ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با مدل کلاسیک و آرمانی تحلیل پوششی داده ها و ارتباط سنجی خروجی ها با روشهای آماری در بانک قوامین.

الموضوعات :

غلامرضا پناهنده خوجین ¹ , عباس طلوعی اشلقی ² , محمد علی افشار کاظمی ³

1 - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران.
2 - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران.
3 - گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران.

تاريخ الإرسال : 05 الإثنين , ربيع الثاني, 1441 تاريخ التأكيد : 26 الأحد , شعبان, 1441 تاريخ الإصدار : 17 الإثنين , ربيع الثاني, 1443

الکلمات المفتاحية: "Efficiency", "discrimination", "data envelopment analysis", "goal programming data envelopment analysis model ",

ملخص المقالة :

هدف: هدف این مطالعه تعیین و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با مدل کلاسیک و برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده ها و ارتباط سنجی خروجی ها با روشهای آماری در بانک قوامین می باشد.روش: در این مقاله برای تعیین کارایی مدیریت شعب استانها در بانک قوامین مدل تحلیل پوششی داده ها برمبنای BCCخروجی محور مورد استفاده قرارگرفت. همچنین برای بالابردن قدرت تفکیک پذیری واحد های تصمیم گیرنده کارا از ناکارا ابتدا مدلهای پیش فرض مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار گرفته، سپس خروجی مدلهای پیش فرض بعنوان بخشی از ورودی مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده مورد استفاده قرار گرفت و در انتها برای سنجش همبستگی مدل کلاسیک با مدل برنامه ریزی آرمانی در خروجی ها از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد.یافته: بر اساس مقادیر خروجی مدلBCC خروجی محور تمامی واحد های تصمیم گیرنده کارا بوده و مقدار کارایی آنها برابر یک شد، سپس برای تفکیک پذیری بیشتر از مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده ها استفاده شد، نتایج آن نشان دادکه از بین 32 واحد تصمیم گیرنده 21 واحد کارا و بقیه ناکارا می باشند. همچنین نتایج نشان داد که بین مدل کلاسیک با مدل برنامه ریزی آرمانی همبستگی معنی داری وجود دارد.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده در تفکیک واحد های تصمیم گیرنده کارا از ناکارا ، دارای قدرت تفکیک پذیری بالاتری نسبت به مدل BCC خروجی محور می باشد .

المصادر:

]1[ آذر، عادل، زارعی‌ محمودآبادی، محمد، مقبل ‌باعرض، عباس، خدیور، آمنه، (1393)، سنجش بهره‌وری شعب بانک با رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای یکی از بانک‌های استان گیلان. فصلنامه پژوهش‌های پولی- بانکی، سال هفتم، شماره 20، تابستان 1393، صص 305-285.

 

]2[ سبحانی، حسن، کارجو، حلیمه، (1391)، بررسی و اندازه­گیری کارایی فنی شعب منتخب بانک‌ صادرات. فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی سال بیستم، شماره 62، تابستان 1391، صص 212 - 195.

 

]3[ صالحی، سیدمرتضی، نیکوکار، غلام‌حسین، محمدی، ابوالفضل، تقی نتاج، غلامحسن، (1390)، طراحی الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک‌ها و مؤسسات مالی واعتباری (مورد مطالعه: بانک قوامین). نشریه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، دوره 3 ،شماره 7، بهار 1390، صص 127 تا 142.

 

]4 [طحاری مهرجردی، محمدحسین، فرید، داریوش، بابایی میبد، حمید، (1390)، ارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم‌گیری. فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی سال هشتم، شماره 21، تابستان 90 صص 21 تا 37.

 

]5[ طحاری مهرجردی، محمدحسین، مروتی شریف آبادی، علی، بابایی میبدی، حمید، زارعی محمود آبادی، محمد، (1391)، کاربرد متدولوژی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و ماتریس درجه ترجیح در ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری با رویکرد فازی. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال نهم، شماره 1، بهار 1391، صص34-21.

 

]6[ عالم تبریزی، اکبر، سعیدی، حسام، دیلمی معزی، صارم، (1390)، بکارگیری رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده‌ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی برای ارزیابی کارایی دانشکده‌های دانشگاه شهید بهشتی. مجله پژوهش‌های مدیریت، شماره89، تابستان 1390، صص 25-35.

]7[ عالم تبریزی، اکبر، فرجی، راضیه، سعیدی، حسام، (1389)، ارزیابی کارایی دانشکده‌های دانشگاه شهید بهشتی با رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده‌ها و مدل برنامه­ریزی آرمانی. فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی سال هشتم، شماره 19، زمستان 1389 صص 1 تا 22.

 

]8[ مهرگان، محمد رضا، (1387)، مدل‌های کمی برای ارزیابی کارایی سازمان‌ها.تهران: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

 

]9[ مهرگان، محمد رضا، شفیعی، مرتضی، (1383)، ارزیابی کارایی آژانس‌های مسافرتی - هواپیمایی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های چند هدفه. فصلنامه دانش مدیریت، شماره66، پاییز، 1383، صص 176-149.

 

]10[ مهرگان، محمدرضا (1383)، روش­های کمی برای ارزیابی عملکرد سازمان­ها (تحلیل پوششی داده‌ها). تهران: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

 

[11] AhadzadehNamin, M., khamseh, E. Mohamadi, F. (2019). Evaluate the performance of bank branches using the control approach in analyzing the data cover weight. Journal of Financial Engineering and Portfolio Management,Volume 10, Issue 40, Summer 2019, Pages 1-28.

 

[12] Andrade, R. M., Lee, S., Lee, P. T., Kwon, o.k., Chung Port, H, (2019). Efficiency Incorporating Service Measurement Variables by the BiO-MCDEA: Brazilian Case, Sustainability, August 2019, Volume 11, 4340. Doi: 10.3390/su11164340.

 

[13] Bal, H., Örkcü, H.H., Çelebioğlu, S. (2010). Improving the Discrimination Power and Weights Dispersion in the Data Envelopment Analysis. Journal of Computers & Operations Research, Volume 37, Issue 1, January 2010, Pages 99-107.

[14] Biresh, K, S., Mehdiloozad, M., Tone, K. (2014). Cost, Revenue and Profit Efficiency Measurement in Dea: A Directional Distance Function Approach. European Journal of Operational Research. Volume237, Issue3, 921-931.

 

[15] Daneshvar, S., Shahi, N., Najafzadeh, F. (2015). Modified Goal Programming Approach for Improving the Discrimination Power and Weights Dispersion. Journal of New Researches in Mathematics, Volume.1, Nomber.3, Autumn 2015.

 

[16] Norman, M., Stoker, B. (1991). Data Envelopment Analysis. New York, USA, Wiley.

 

[17] Nouri, M., Mohammadi, E., Rahmanipour, M. (2019). A Novel Efficiency Ranking Approach Based on Goal Programming and Data Envelopment Analysis for the Evaluation of Iranian Banks. Int. J. Data Envelopment Analysis Volume l.7, Nomber.1, 2019, 57-80.

 

[18] Wang, Y. M., Chin, K. S. (2011). The use of OWA operator weights for cross-efficiency aggregation. Omega, Elsevier, October 2011, vol, 39(5), 493-503.

 

[19] Zhao, M, Y., Cheng, C, T., Chau, K, W., Li, G. (2006). Multiple Criteria Data Envelopment Analysis for Full Ranking Units Associated to Environment Impact Assessment. International Journal of Environment and Pollution, Volume 28, Issue 3/4, 448-464.