شناسایی مولفه‏ های ‏تجارت اجتماعی اماکن و باشگاه ‏های ‏ورزشی ایران با رویکرد کیفی نظریه داده بنیاد

الموضوعات : نوآوری در مدیریت ورزشی

سیاوش محمدیان ¹ , کوروش ویسی ² , محبوب شیخعلی زاده ³ , مهدی بشیری ⁴

1 - دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
2 - استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
3 - استادیارگروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
4 - دانشیار مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشگاه شهید مدنی، آذربایجان، ایران

تاريخ الإرسال : 20 السبت , ربيع الثاني, 1445 تاريخ التأكيد : 11 الثلاثاء , رجب, 1445 تاريخ الإصدار : 29 الأحد , محرم, 1446

الکلمات المفتاحية: تجارت اجتماعی, مولفه‏های تجارت اجتماعی, باشگاه ورزشی, اماکن ورزشی, نظریه داده بنیاد.,

ملخص المقالة :

هدف:تجارت اجتماعی یک رویکرد موثر در شرکت‌ها برای تعامل عمیق با مشتریان خود و ایجاد روابط با آنها ارائه می‌دهد بنابراین هدف از این مطالعه شناسایی مولفه‌های تجارت اجتماعی در اماکن و باشگاه های ورزشی ایران می‌باشد. روش:جامعه آماری پژوهش حاضر شامل اساتید رشته مدیریت ورزشی، مدیران باشگاه‌های ورزشی بوده که تجربۀ غنی در حیطۀ موضوع پژوهش داشتند و با استفاده از رویکرد کیفی داده بنیاد به شناسایی مولفه‌های تجارت اجتماعی اماکن و باشگاه‌های ورزشی پرداخته شده است. یافته‌ها:از تجزیه- تحلیل و بررسی مصاحبه‌های انجام شده، 17 مولفه محوری و70 شاخص اولیه به دست آمد. این مولفه‌ها در برگیرنده ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی 6 شاخص، نگرش مدیران 8 شاخص، تجربه‌ خرید 4 شاخص، اعتماد‌سازی به خدمات4 شاخص، امنیت تراکنش‌ها5 شاخص، ضمانت‌ها 4 شاخص، تبلیغات4 شاخص، عوامل حمایتی3 شاخص، زیرساخت‌های فناوری3 شاخص، راهکار‌های مدیریتی5 شاخص، راهکارهای تجاری3 شاخص، راهکارهای قانونی3 شاخص، راهکارهای فرهنگی4 شاخص، توسعه اقتصادی- تجاری 3 شاخص، توسعه ساختاری 6 شاخص، توسعه فرهنگی- اجتماعی 3 شاخص و توسعه حقوقی- قانونی2 شاخص می‌باشند. نتیجه‌گیری:ایجاد اعتماد در مشتریان توسط اماکن و باشگاه‌های ورزشی با ارائه خدمات و محصولات با کیفیت و استاندارد و پاسخگویی مجموعه و مدیران نسبت به مشکلات و مسائل پیش‌آمده در فرآیند تجارت اجتماعی می‌تواند سبب افزایش مشتریان، درآمدزایی و رضایت‌مندی بیشتر و در نتیجه افزایش میزان وفاداری مشتریان گردد. در نهایت تعامل بین نگرش نوین مدیریتی و استفاده بهینه از پیشرفت تکنولوژی می‌تواند موجب بهره‌گیری مثبت از تجارت اجتماعی به عنوان یک پدیده نوین در تجارت وابسته به فن‌آوری در راستای توسعه اماکن و باشگاه‌های ورزشی ایران گردد.

المصادر:

Abdolmanafi, S., & Soleimani, M. (2022). Factors Influencing Social Commerce Intention from a Consumer Perspective with Emphasis on Mediating Role of Perceived Risk; Case Study: Social Media Users in Isfahan Province. Consumer Behavior Studies Journal, 9(2), 158-179. (in persian) doi: 10.34785/j018.2022.526
Baghdadi, Y. (2016). A framework for social commerce Design. Information systems,60,95-113. https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.007
Chen, J.V., Su, B.C., Widjaja, A.E. (2016). Facebook C2C social commerce: a study of online impulse buying. Decis. Support Syst. 83, 57–69.
Chen, J and shen, x.l. (2015). Consumers decisions in social commerce context: An Empinical investigation.decision suploort systems, 79, 55-64.
Chen, J. and shen, x. l. (2015). Consumers decisions in social commerce context:An Empinical investigation.decision suploort systems,79,55-64.
Cheng, X., Gu, Y., and Shen, J. (2019). An integrated view of particularized trust in social commerce: An empirical investigation. International Journal of Information Management, 45, 1-12.




Chow, W. S. and Shi, S. (2014). Understanding consumer trust in social commerce websites. In: Proceedings of Pacific Asia Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA
Chung, N., Song, H. G. and Lee, H. (2017). Consumers’ impulsive buying behavior of restaurant products in social commerce. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(2), 709–731. https://doi.org/10.1108/IJCHM-10-2015- 0608.
Cutshall, R., Changchit, C., and Pham, A. (2022). Factors influencing consumers’ participation in social commerce. Journal of Computer Information Systems, 62(2), 290-301.
Deering, K. and Williams, J. (2022). Approaches to reviewing the literature in grounded theory: a framework. Nurse Researcher, 30(1).
Doha, A., Elnahla, N. and McShane, L. (2019). Social commerce as social networking. Journal of Retailing and Consumer services, 47, 307-321.
ebrahimi tabar, M., & Ghaffari, M. (2021). Exploring the Pull Factors Influencing the Intention to Adopt Social Commerce among the Iranian Users. Journal of Interdisciplinary Studies in Communication and Media, 4(14), 126-91. doi: 10.22085/jiscm.2021.138944
Hajli, M.n.(2014).the role of social Support on relation ship quality and Social commerce.technelogical forecasting and Social change,87:17-27.
Hajli, n. and sims ,j.(2015).Socid coerce:The transfer of power from sellers to buyers.Technological forecasting and social change,94,350-358.
Hassanein,k . and Head,m ,(2007).Manipulating perceived Scial Presence through the web in terface and its impact on attitude towards online shopping .Internaional tourral of Human-computer studies,65(&),689-708.
Hu, X., Chen, X. and Davison, R. M. (2019). Social support, source credibility, social influence, and impulsive purchase behavior in social commerce. International Journal of Electronic Commerce, 23(3), 297-327.
Huang, K.-Y., Chengalur-Smith, I. and Pinsonneault, A.(2019). Sharing is caring: Social support provision and companionship activities in healthcare virtual support communities. MIS Quarterly, 43(2), 395–423.
Huang, Z, and Benyoucef, M.(2013). From e-commerce to social commerce: A close look at design features. Electronic Commerce Research and Applications, 12(4), 246-259.
Huang,z. and Benyoucef,m.(2015).user preferences of social featureson social commerce websites :An empinical study. Technological forecasting and social change, 95, 57-72-
Huang,z. and Benyoucef,m.(2015).user preferences of social featureson social commerce websites :An empinical study. Technological forecasting and social change, 95, 57-72.
Jia, X., Wang, R., Liu, J. H., and Jiang, C. (2022). Discovery of behavioral patterns in online social commerce practice. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 12(1), e1433.
Kim, K.(2015). The relationship of UX and perceptions of credibility. Int. J. Affect. Eng. 1–6.
Lai, S., 2010. Social commerce: e-commerce in social media context. Int. J. Soc. Behav. Educ. Econ. Bus. Ind. Eng. 4, 2213–2218.
Lin, X., Li, Y. and Wang, X. (2016). Social commerce research: Definition, research themes and the trends. International Journal of Information Management, 37(3), 190-201.
Ling, C.S. and Husain, W.(2013). Social commerce in e-business: challenges and guidelines for successful adoption. In: Proceedings of International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems. IEEE Computer Society Press, Washington, DC, pp. 27–30.
Nath, K., Dhar, S. and Basishtha, S. (2014( .Web 1.0 to Web 3.0-Evolution of the Web and its various challenges. In 2014 International Conference on Reliability Optimization and Information Technology (ICROIT) (pp. 86-89). IEEE.
Shanmugam, M. and Jusoh, Y.Y.(2014). Social commerce from the Information Systems perspective: a systematic literature review. Proceedings of International Conference on Computer and Information Sciences. IEEE Computer Society Press, Washington, DC.
Siering, M. and Muntermann, J. (2013). Credence goods and online product reviews: an exploration of the product type concept in the social commerce era. In: Proceedings of Americas Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA. Statista, 2016. Enterprise social networks revenue worldwide 2010-2019.
Tajvidi, M., Richard, M. O., Wang, Y. and Hajli, N. (2020). Brand co-creation through social commerce information sharing: The role of social media. Journal of Business Research, 121, 476-486.
Tian, X., Liu, L., Mirkovski, K. and Li, M.(2016). Development of conceptual model for social commerce research through integration with big data analysis. In: Proceedings of Pacific Asia Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA.
Turban, E., Bolloju, N. and Liang, T. (2010). Social commerce: an e-commerce perspective. Proceedings of International Conference on Electronic Commerce. ACM Press, New York.
Liang, T., Ho, Y., Li, Y. and Turban, E. (2011). What drives social commerce: The role of social support and relationship quality. International Journal of Electronic Commerce, 16(2), 69-90.
Liang,t.p. and Turban,E.(2011).In troduction to the Special Issue social commerce.internationdl tiurnal of electronic commerce,16(2),5-14.
Wu, J., Ma, P., and Xie, K. L. (2017). In sharing economy we trust: the effects of host attributes on short-term rental purchases. Intern. J. Contemp. Hosp. Manag. 29, 2962–2976. doi: 10.1108/IJCHM-08-2016-0480.
Xiang, H., Chau, K. Y., Iqbal, W., Irfan, M. and Dagar, V. (2022). Determinants of social commerce usage and online impulse purchase: implications for business and digital revolution. Frontiers in Psychology, 13.
Yuan, C.N. (2013). Factors affecting the business performance of firms utilizing social media. In: Proceedings of Pacific Asia Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA.
Zhang, J. X., Cheng, J. W., Philbin, S. P., Ballesteros-Perez, P., Skitmore, M. and Wang, G. (2022). Influencing factors of urban innovation and development: a grounded theory analysis. Environment, Development and Sustainability, 1-26.

نص كامل:



Journal of Innovation in Sports Management Volume 3, Issue 3, Autumn 2024 https://jism.srbiau.ac.ir

 

 

Identifying the Components of Social Commerce of Iranian Sports Clubs and Facilities with Qualitative Grounded Theory Approach

 

Siavash Mohammadian	Ph.D Student of sport management, department of physical education, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran
Korosh Veisi 1	Asistant proffesor of sport management, department of physical education, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran
Mahboub Sheikhalizadeh	Assistant Professor, Department of Physical Education and Sport Sciences, Ahar Branch, Islamic Azad University, Ahar, Iran
Mahdi Bashiri	Associate Professor, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran

 

Abstract

Purpose: Social business provides an effective approach for companies to deeply interact with their customers and build relationships with them, which is essential for companies to achieve competitive advantage and improve performance. So, This study aims to identify the components of social commerce of Iranian sports clubs and facilities.

Method: In this research, through in-depth, research and interviews with professors in the field of sports management, senior managers of sports departments, venues and clubs and sports marketing managers who had much experience in the field of this research, collected information and using From the Grounded Theory qualitative data approach, the social business components of sports clubs and places were identified.

Results: 17 axial components and 70 key indicators were collected from the data analysis procedure.Such components consist of social networks properties 6 indicators, managers' attitude 8 indicators, shopping experience 4 indicators, supplied services 4 indicators, security of transactions 5 indicators, guarantee 4 indicators, advertising 4 indicators, supporting factors 3 indicators, technological 3 indicators, management solutions 5 indicators, commercial solutions 3 indicators,legal solutions 3 indicators,cultural solutions 4 indicators,economic-commercial development 3 indicators, managerial-structural development 6 indicators, cultural-social development 3 indicators, law development 2 indicators.

Conclusion: The level of customer loyalty to the sports complex that provides the service will rise as a result of sports facilities and clubs earning the trust of their customers by offering high-quality, standardized, and guaranteed services and products as well as responding to problems in the social business process.This will increase the number of customers, bring in more revenue for the complex, and increase satisfaction.

 

Key words: Social business, Components of Social Business, Sports Club, Sports facilities Grounded Theory.

 

---

[1] * Corresponding Author: E-mail: [e-mail] 

How to Cite: Mohammadian S, veisi k, Sheikhalizadeh M, Bashiri M. Identifying the Components of Social Commerce of Iranian Sports Clubs and Facilities with Qualitative Grounded Theory Approach, Journal of Innovation in Sports Management, 2024; 3(3):91-102.

 

شناسایی مولفه‏های ‏تجارت اجتماعی اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی ایران با رویکرد کیفی نظریه داده بنیاد

 

سیاوش محمدیان	دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
کورش ویسی 1	استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
محبوب شیخعلی زاده	استادیارگروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
مهدی بشیری	دانشیار مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشگاه شهید مدنی، آذربایجان، ایران

 

چکیده

هدف: تجارت اجتماعی یک رویکرد موثر در شرکت‏ها برای تعامل عمیق با مشتریان خود و ایجاد روابط با آنها ارائه می‏دهد بنابراین هدف از این مطالعه شناسایی مولفه‏های تجارت اجتماعی در اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی ایران می‏باشد.

روش: جامعه آماری پژوهش حاضر شامل اساتید رشته مدیریت ورزشی، مدیران باشگاه‏های ورزشی بوده که تجربۀ غنی در حیطۀ موضوع پژوهش داشتند و با استفاده از رویکرد کیفی داده بنیاد به شناسایی مولفه‏های تجارت اجتماعی اماکن و باشگاه‏های ورزشی پرداخته شده است.

یافته‏ها: تجزیه- تحلیل و بررسی مصاحبه‏های انجام شده، 17 مولفه محوری و70 شاخص اولیه به دست آمد. این مولفه‏ها در برگیرنده ویژگی‏های شبکه‏های اجتماعی 6 شاخص، نگرش مدیران 8 شاخص، تجربه‌ خرید 4 شاخص، اعتماد‏سازی به خدمات4 شاخص، امنیت تراکنش‏ها5 شاخص، ضمانت‏ها 4 شاخص، تبلیغات4 شاخص، عوامل حمایتی3 شاخص، زیرساخت‏های فناوری3 شاخص، راهکار‏های مدیریتی5 شاخص، راهکارهای تجاری3 شاخص، راهکارهای قانونی3 شاخص، راهکارهای فرهنگی4 شاخص، توسعه اقتصادی- تجاری 3 شاخص، توسعه ساختاری 6 شاخص، توسعه فرهنگی- اجتماعی 3 شاخص و توسعه حقوقی- قانونی2 شاخص می‏باشند.

نتیجه‏گیری: ایجاد اعتماد در مشتریان توسط اماکن و باشگاه‏های ورزشی با ارائه خدمات و محصولات با کیفیت و استاندارد و پاسخگویی مجموعه و مدیران نسبت به مشکلات و مسائل پیش‏آمده در فرآیند تجارت اجتماعی می‏تواند سبب افزایش مشتریان، درآمدزایی و رضایت‏مندی بیشتر و در نتیجه افزایش میزان وفاداری مشتریان گردد. در نهایت تعامل بین نگرش نوین مدیریتی و استفاده بهینه از پیشرفت تکنولوژی می‏تواند موجب بهره‏گیری مثبت از تجارت اجتماعی به عنوان یک پدیده نوین در تجارت وابسته به فن‏آوری در راستای توسعه اماکن و باشگاه‏های ورزشی ایران گردد..

 

واژه‏های کلیدی: تجارت اجتماعی، مولفه‏های تجارت اجتماعی، باشگاه ورزشی، اماکن ورزشی، نظریه داده بنیاد.

 

---

[1] * نویسنده مسئول: E-mail: [e-mail]

محمدیان سیاوش، ویسی کورش، شیخعلی‏زاده محبوب، بشیری مهدی، شناسایی مولفه‏های تجارت اجتماعی اماکن و باشگاه‏های ورزشی ایران با رویکرد کیفی نظریه داده بنیاد، فصلنامه نوآوری در مدیریت ورزشی، پاییز 1403، 3(3): 91-102.

مقدمه

در عصر اطلاعات و ارتباطات، بسیاری از مردم سراسر دنیا پیش از اینکه تصمیم به خرید کالا و یا خدمتی بگیرند از وب سایت‏های شبکه‏های اجتماعی برای جست وجو و اطلاع از نظر دیگران استفاده می‏کنند (چنگ¹ همکاران، 2019). در واقع این همان زیربنای تجارت اجتماعی است که به عنوان پارادایمی جدید در دنیای کسب وکارهای نوین به آن پرداخته می‏شود و از ترکیب تجارت الکترونیک و شبکه‏های ‏اجتماعی به وجود آمده است. تجارت اجتماعی، یکی از زیرشاخه‏های تجارت الکترونیک شناخته می‏شود؛ ولی این پدیده، مفهومی چندبُعدی است که دارای ویژگی‏های متمایزی از تجارت الکترونیک به شکل سنتی آن است (دوها و همکاران، 2019). در کل تجارت اجتماعی از تجمیع کانال‏های مختلف رسانه‏های ‏اجتماعی بهره می‏برد که فعالیت‏های اجتماعی و تعاملات تجاری در آنها اتفاق می‏افتد و یا اینکه از سیستم پیشنهادها برای ارتقای تجربه خرید استفاده می‏کند (چنگ و همکاران، 2017). به طورکلی تجارت اجتماعی دارای ویژگی‏های متفاوتی از تجارت الکترونیک است که فرصت‏های جدیدی را برای کارآفرینان سایبری مهیا کرده است. شاید یکی از مهمترین این تفاوت‏ها را بتوان در بستری یافت که محتوی در آن توسط کاربران خلق شده و به اشتراک گذاشته می‏شود یا نقش جدیدی که برای کاربران در این پدیده نوین تعریف شده است (چنگ و همکاران، 2019).

به طور کلی تجارت اجتماعی ترکیبی از خرید آنلاین و فعالیت‏های کاربران آنلاین است. تجارت اجتماعی حول سه جنبه کلیدی می‏چرخد: تبادل اطلاعات مصرف‏کنندگان، خرید مشارکتی، و تعامل اجتماعی. به اشتراک‏گذاری اطلاعات شامل تبادل تجربیات خرید مصرف‏کنندگان، بررسی محصول و توصیه‏ها و دیگر اطلاعات مرتبط است. مصرف کنندگان معمولاً از کاربران دیگر مشاوره خرید دریافت می‏کنند. از طریق این ارتباطات، مصرف‏کنندگان می‏توانند محصولات جدیدی را کشف کنند و دانش جدیدی از محصولات به دست آورند. تلاش‏های مشارکتی توسط مصرف‏کنندگان با استفاده از ابزارهای خرید مشارکتی (به عنوان مثال، مرور مشارکتی، چت فوری) منعکس می‏شود تا با هم مشارکت کنند و خرد جمعی و قدرت را برای تأمین معاملات بهتر (به عنوان مثال خرید گروهی) به عنوان اهرم مورد استفاده قرار دهند (هو² و همکاران، 2019). فرآیند تعامل اجتماعی ارزش اجتماعی را برای مصرف کنندگان ارائه می‏دهد، چرا که در آن معاشرت به‏عنوان انگیزه مهمی برای خرید اذعان شده است. پیشنهاد می‏شود که تجارت اجتماعی به ماهیت اساسی خرید به‏عنوان یک تجربه اجتماعی، می‏پردازد. از طریق تجربه مصرف تعاملی، مصرف کنندگان می‏توانند حمایت اجتماعی را در قالب اطلاعات و مراقبت‏های ‏محبت‏آمیز به دست آورند. مرز بین تجارت و یک سایت شبکه اجتماعی³ و بین تجارت و تجارت الکترونیکی ممکن است نامعرض باشد. برای شناسایی ویژگی‏های ‏عجیب و غریب تجارت، سه ویژگی ضروری از برنامه‏های ‏کاربردی تجارت اجتماعی، یعنی، فن آوری‏های ‏رسانه‏های ‏اجتماعی، تعاملات جامعه، و فعالیت‏های ‏تجاری را مطرح کردند (هوانگ⁴ و همکاران، 2019). اگرچه بسیاری از پژوهشگران به موضوع مدل‏های ‏تجارت اجتماعی در سال‏های ‏اخیر پرداخته‏اند، اما بر اساس بررسی‏های ‏انجام شده، مطالعات این حوزه غالباً از منظر تجارت الکترونیک و به صورت پراکنده انجام شده و دانش این حوزه همچنان پراکنده و محدود باقی مانده است. طی سال‏های ‏اخیر استفاده از مدل‏های تجارت اجتماعی در بسیاری از کسب و کارها مورد مطالعه قرار گرفته است ولی در صنعت ورزش به ویژه در اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی نسبت به مقوله تجارت اجتماعی بررسی صورت نگرفته، به همین جهت در این پژوهش به دنبال یافتن پاسخ به این پرسش هستیم که مدل مطلوب برای بکارگیری تجارت اجتماعی در اماکن و باشگاه‏های ورزشی چگونه است؟

تجارت اجتماعی به عنوان یک رسانه اجتماعی مبتنی بر اینترنت است که تسهیل مشارکت فعال مردم در فروش و بازاریابی خدمات و محصولات از طریق جوامع آنلاین و بازار می‏باشد. تجارت اجتماعی زیر مجموعه ای از تجارت الکترونیکی است که استفاده از ابزارهای رسانه‏های ‏اجتماعی و شبکه‏های ‏اجتماعی آنلاین کاربران را برای تسهیل خرید و فروش کالا برجسته می‏کند. هنگامی که مصرف‏کنندگان درگیر در تجارت می‏شوند، آنها توسط روابط آنلاین شخصی خود را که با آن آنها می‏توانند به کشف، اشتراک گذاری، توصیه و نرخ محصولات متصل، تبادل اطلاعات خرید، دانش، نظرات و معاملات بپردازند. از طریق این تجارت، مصرف کنندگان می‏توانند مشاوره خرید عملی، کشف محصولات جالب، دریافت چانه زنی و در نتیجه سبب ایجاد و بهبود عملکرد خرید برای خویش شوند. تجارت اجتماعی معمولاً در یک سایت شبکه اجتماعی صورت می‏گیرد که از ارتباطات مصرف کنندگان یا یک پلت فرم تجارت الکترونیکی حمایت می‏کند که ویژگی‏های ‏شبکه‏های ‏اجتماعی را دارد(هو و همکاران، 2019).

جدول زیر نمای کلی از انواع تجارت اجتماعی را ارائه می‏دهد که به طور مکرر در متون پژوهش محور و کارورز گرا ذکر شده‏اند (کیم، 2015).

 

---

[1] 1 Cheng

[2] 2 Hou

[3]  Social networking site(SNS)

[4] 4 Hoang 

 

جدول 2. انواع تجارت اجتماعی(کیم، 2015)

انواع	مفاهیم
فروش ناگهانی	محصولات به صورت آنلاین با تخفیف‏های ‏بالا در مدت زمان محدود فروخته می‏شوند.
خرید گروهی	یک محصول یا خدمات با تخفیف تنها در صورتی در دسترس قرار می‏گیرد که تعداد معینی از افراد در مدت زمان محدودی برای پیشنهاد ثبت نام کنند.
خرید اجتماعی	این امکان را به کاربران می‏دهد تا اطلاعات را در بین مصرف کنندگان در سایت‏های ‏خرید آنلاین به اشتراک بگذارند.
برنامه‏های ‏خرید اجتماعی	مصرف کنندگان می‏توانند تجربه خرید خود را از آنلاین به آفلاین از طریق این برنامه ها به اشتراک بگذارند.
اشتراک گذاری خرید	با ثبت اطلاعات خرید مصرف کنندگان از طریق استفاده از کارت اعتباری، اطلاعات را با ابزار بازاریابی تجزیه و تحلیل شده در اختیار کسب و کارها قرار می‏دهد و با پاداش‏های ‏پولی به مصرف کنندگان خریدار می‏دهد.
اقتصاد به اشتراک‏گذاری	این به افراد اجازه می‏دهد تا کالاها و خدمات را به طور مستقیم مبادله کنند.
فروش پلتفرم شبکه‏های ‏اجتماعی	کاربران می‏توانند به طور مستقیم محصولات را در سایت‏های ‏شبکه‏های ‏اجتماعی مانند فیس بوک خریداری کنند.
تجارت مشارکتی	مصرف کنندگان شرکت کنندگان فعال در فرآیند تولید می‏شوند و به طور مشترک برای طراحی محصولات کار می‏کنند.

 

 

تجارت اجتماعی هم برای مصرف کنندگان و هم برای کسب‏و‏کارها مفید است. سود آشکار برای مصرف‏کنندگان همان قیمت ارزان است. همچنین، تجارت اجتماعی می‏تواند از عهده مزایای متعدد شرکت‏ها مانند افزایش آگاهی برند، کسب سود بیشتر، حفظ روابط مشتری و افزایش فرصت‏های ‏کسب و کار شود(چو¹ و شی، ۲۰۱۴).

برای کسب و کار، خرده فروشان آنلاین می‏توانند از طریق جذب تعداد افزایش یافته‏ای از مصرف کنندگان با توصیه‏های ‏محصول تولید شده کاربر از تجارت اجتماعی سود کسب کنند. علاوه بر این، یک کسب و کار همچنین ممکن است ورودی ارزشمندی برای توسعه محصول جدید با تعامل با اعضا از طریق جوامع آنلاین به دست آورد. علاوه بر این، کسب و کارها هم اکنون از رسانه‏های ‏اجتماعی برای ایجاد روابط با مصرف‏کنندگان خود استفاده می‏کنند (سرینگ و مونترمن، ۲۰۱۳).

برای تجارت اجتماعی، پژوهشگران به قابلیت‏های ‏مختلفی اشاره نموده‏اند. از جمله این قابلیت‏ها می‏توان به مواردی همچون، ارتباط با خریداران و فروشندگان، حضور اجتماعی، حمایت اطلاعاتی و عاطفی، گروه‏ها و جوامع مجازی، سفارشی‏سازی و قابلیت استفاده، اشاره نمود که توضیحات آنها در جدول 3 بیان شده است.

اگرچه تجارت اجتماعی مزایای زیادی را برای سازمان‏ها ارائه می‏دهد، اما اجرای آن ممکن است شامل برخی خطرات بالقوه و احتمالاً مشکلات پیچیده باشد که می‏بایست بدان توجه داشت. چالش‏های ‏زیادی را برای ایجاد تجارت اجتماعی، از ادغام با یک وب سایت اجتماعی موجود با حجم عظیمی از تعاملات و محتویات، تا همکاری بین انواع مختلف شرکت‏کنندگان وجود دارد (لای، 2010)

---

[1]  Chow

جدول 3. قابلیت‏های ‏تجارت اجتماعی

محقق/سال	قابلیت ها	تعریف و ویژگی
چن و همکاران (2015)، هوانگ و همکاران (2012)، کیم و پارک (2013)	ارتباط با خریداران و فروشندگان	ارتباطات کاربران را، رسانه‏های ‏اجتماعی تسهیل نموده اند، دیدگاه، رفتار مشتری هنگام خرید، اعتقاد آنان، تحت تاثیر تعاملات اجتماعی و ارتباطات می‏باشد. از طریق تعامل با فروشندگان خریداران می‏توانند اطلاعات به روزی را در رابطه با محصول و خدمت دریافت نمایند.
حسین و هد (2007)، لو و همکاران (2016)	حضور اجتماعی	به توانایی یک رسانه تعاملی برای منتقل کردن نشانه‏های ‏اجتماعی مانند ارتباط با فروشنده و کاربر گفته می‏شود، به صورتی که کاربران حس ارتباط انسانی، تماس و خونگرمی را داشته باشند.
حاجلی (2014)، حاجلی و سیمز (2015)، بای و همکاران (2015)، لین و همکاران (2016)، شنمیگم و همکاران (2014)	حمایت اطلاعاتی و عاطفی	کسب اطلاعات و جست و جو در سایت‏های ‏شبکه‏های ‏اجتماعی برای پاسخ به حل مسائل و درخواست ها می‏باشد. مشاوره، پیشنهاد، اشکال مختلف تولید محتوا و دانش همگی از جمله حمایت اطلاعاتی می‏باشند. حمایت عاطفی، شامل نشان دادن همدردی، گوش دادن، محبت، احترام و اعتماد می‏باشد که نشانه مهم تمایز میان تجارت الکترونیک و تجارت اجتماعی، حمایت عاطفی است.
حاجلی (2014، 2015)، حاجلی و سیمزه (2015)	گروه ها و جوامع مجازی	افراد به وسیله رسانه‏های ‏اجتماعی می‏توانند در جوامع آنلاین عضو گردند. محیط‏های ‏اجتماعی که سبب ایجاد تعاملات اجتماعی می‏شوند را جوامع آنلاین می‏نامند.
هوانگ و همکاران (2013)، هوانگ و بنیوسف (2013، 2015)	سفارشی سازی	در تجارت اجتماعی، مشتریان می‏توانند در طراحی و سفارشی کردن محصول نقش داشته باشند. شرکت ها نیز می‏توانند با استفاده از هوش جمعی برای ایده‏های ‏طراحی و کاهش محصولات ضعیف، کاربران را مشارکت دهند.
کیم و پارک (2013)، وو و همکاران (2015)، هوانگ و بن یوسف (2015)	قابلیت استفاده	این قابلیت شامل، کارایی، موثر بودن، رضایت مشتری می‏باشد که سبب سادگی در استفاده از وب سایت خواهد شد.

 

جدول 4. سوابق و پیشینه مطالعاتی مرتبط با پژوهش

پژوهشگر	سال	عنوان	یافته
عبدالمنافی و سلیمانی	1401	عوامل موثر بر تمایل به تجارت اجتماعی از دیدگاه مصرف کننده با تاکید بر نقش میانجی ریسک درک شده	ارزش درک شده لذت گرا می‏تواند بر ریسک درک شده تاثیر منفی و بر تمایل به تجارت اجتماعی تاثیر مثبت دارد.
ابراهیمی تبار و غفاری	1400	واکاوی عوامل کششی موثر بر قصد استفاده از تجارت اجتماعی دربین کاربران ایرانی	عوامل موثر بر پذیرش تجارت اجتماعی شامل، حریم خصوصی، اعتماد، صرفه جویی در هزینه در فرآیند خرید، دسترسی به اطلاعات، امکان داشتن تعاملات اجتماعی، درک مشتریان. ارزش ها، مشاهیر، و اخلاقیات.
کرمپور و همکاران	1399	تبیین مدل نیت رفتاری مشتریان براساس ابعاد تجارت اجتماعی با تاکید بر اعتماد کاربران	ابعاد تجارت اجتماعی به‌طور مستقیم و غیرمستقیم از طریق قابلیت اعتماد کاربران بر مقاصد رفتاری مشتریان تأثیر می‌گذارد.
جیا و همکاران	2022	کشف الگوهای رفتاری در تجارت اجتماعی آنلاین	از طریق مثلث بندی چندگانه، چهار الگوی رفتاری تشویق کشف شده است: (1) درخواست یک تشویق خاص برای ارائه یک خدمات خاص، (2) ایجاد یک قرعه کشی، (3) ایجاد رقابت بین افراد، و (4) ایجاد رقابت بین گروه ها.
شیانگ و همکاران	2022	عوامل تعیین کننده استفاده از تجارت اجتماعی و خرید فوری آنلاین: پیامدهایی برای کسب و کار و انقلاب دیجیتال	سرمایه اجتماعی بر پذیرش تجارت اجتماعی و سهولت استفاده درک شده تاثیر مثبتی دارد و استرس فنی و خرید آنی آنلاین به عنوان متغیر واسطه ای تاثیر گذار می‏باشد.
کاتشال و همکاران	2022	عوامل موثر بر مشارکت مصرف کنندگان در تجارت اجتماعی	آشکار ساختن عواملی که می‏تواند مصرف کنندگان را به مشارکت در تجارت اجتماعی تشویق کند
دوها و همکاران	2019	تجارت اجتماعی به عنوان شبکه اجتماعی	پیگیری اجتماعی شدن، نه سودمندی یا ارزش، محرک اصلی قصد رفتاری مصرف کنندگان نسبت به خدمات تجارت اجتماعی است.

 

 

که عبارتند از: 1) کنترل بر روی داده‏ها و سیستم‏های ‏عظیم (بغدادی، ۲۰۱۶)؛ 2) اعتماد (فریوار و همکاران، 2016)؛ 3) یکپارچه سازی (تیان و همکاران، ۲۰۱۶)؛ 4) کنترل بر محتوای تولید شده توسط کاربر (جانزه و سرینگ¹، ۲۰۱۵)؛ 5) رقابت شديد (چن و همکاران، ۲۰۱۶)؛ 6) مالکیت فکری (توربان و همکاران،2010)؛ 7) دشواری در اندازه گیری عملکرد مالی (لینگ و حسین،۲۰۱۳)؛ 8) مشکلات مربوط به حفظ حریم خصوصی (تجویدی و همکاران، 2020).

پس از بررسی‏های به عمل آمده در ارتباط با موضوع تجارت اجتماعی و مطالعه بسیاری از مطالعات صورت گرفته در این زمینه، مرتبط ترین پژوهش‏های انجام شده طی ده سال اخیر، انتخاب و در جدول 4 ارائه گردیده است.

 

روش شناسی پژوهش

پژوهش حاضر از لحاظ هدف، توسعه‏اي کاربردي و از نظر روش شناسی در گروه پـژوهش‏هاي کیفی جاي می‏گیرد. در ابتدا با استفاده از روش‌های کیفی به شناسایی مقوله‌های زیربنایی پدیده مورد مطالعه پرداخته شده است. روش این پژوهش از نوع داده بنیاد² با رویکرد نظام‏مند اشتراوس و کوربین³ می‌باشد. این نظریه در واقع تئوری بر خواسته از داده‌هاست، یک راهبرد تحقیقی است که دارای رویکردی تفسیری می‏باشد و شامل مجموعه ابزارهایی است که جهت جمع‏آوری و تحلیل نظام مند داده‌ها از پدیده مورد مطالعه استفاده شده است. با استفاده از روش داده بنیاد مفاهیم به ‌صورت استقرایی از داده‌های کیفی استخراج گردیده و به طریق معنی‌داری در توسعه نظریه‌های مبتنی بر داده‌ها به کار گرفته شده است. مطالعاتی که با راهبرد نظریه داده بنیاد انجام می‌گیرند، با سایر راهبردهای پژوهش کیفی، از برخی جنبه‌ها دارای مشابهت یا تفاوت هستند. این نظریه از یک سو با سایر راهبردها مشابه است، منابع داده‌ها در این راهبرد نیز مانند راهبردهای دیگر عبارت از مصاحبه، مشاهدات میدانی و اسناد و مدارکی مانند دفترهای یادداشت و خاطرات و زندگینامه‌ها، منابع تاریخی، روزنامه‌ها و سایر رسانه‌ها ازجمله نوارهای ویدیویی است. در نظریه داده بنیاد نیز مانند سایر راهبردها می‌توان از داده‌های کمی و یا ترکیب روش‌های تحلیل کیفی و کمی استفاده کرد. همچنین پژوهشگرانی که از راهبرد نظریه داده بنیاد استفاده می‌کنند، مانند سایر پژوهشگران کیفی، مسئولیت و نقشی را که در تفسیر داده‌ها بر عهده‌ دارند، به‌خوبی می‌پذیرند و تنها به گزارش و بیان دیدگاه‌های افراد، گروه‌ها و سازمان‌های تحت مطالعه اکتفا نمی‌کنند، بلکه مسئولیت تفسیر دیده‌ها، شنیده‌ها و خوانده‌های خود را نیز بر عهده می‌گیرند (ژانگ⁴ و همکاران، 2022). از سوی دیگر تفاوت اساسی میان راهبرد نظریه داده بنیاد با سایر راهبردهای پژوهش کیفی، تأکید این راهبرد بر تکوین نظریه است. پژوهشگران می‌توانند در اجرای نظریه داده بنیاد در جهت تکوین نظریه قائم به ذات است که به دلیل همین زمینه‌ای بودن و تکوین آن از طریق میان کنش با داده‌های گردآوری‌شده در یک موقعیت مشخص، متفاوت از نظریه‌های عمومی‌تر قیاسی است (دیرنینگ⁵ و ویلیامز، 2022).

جامعۀ هدف پژوهش، شامل اساتید مدیریت و بازاریابی ورزشی و متخصصین و صاحب نظران رشته مدیریت ورزشی، مدیران ارشد ادارات ورزش و جوانان، مدیران اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی و مدیران بازاریابی ورزشی بوده است که در حیطۀ موضوع پژوهش، تمایل و تجربۀ غنی داشتند. در رویکرد داده بنیاد عموماً نمونه‌ها به‌صورت هدفمند انتخاب می‌شوند. در این پژوهش نیز برای انتخاب افراد از نمونه‌گیری نظری از نوع هدفمند به روش گلوله برفی استفاده شد. در پژوهش حاضر داده‌ها از طریق مصاحبه عمیق با اساتید مدیریت و بازاریابی ورزشی، مدیران ادارات ورزش و جوانان، مدیران بازاریابی ورزشی و مدیران اماکن ورزشی جمع‌آوری شد. در این راستا در ابتدا محقق گروه اولیه را به منظور مصاحبه انتخاب کرد و در ادامه، مصاحبه شوندگان گروه اول گروه هاي خبره بعدي را براي مصاحبه معرفی کردند که نهایتاً سؤالات اساسی محورهای مصاحبه با مشارکت‌کنندگان مشخص شد، اخذ این رویه باعث شد تا پژوهشگر بتواند اطلاعات حاصل از مصاحبه‏های ‏پیشین را در مصاحبه بعدی به کار گیرد. در این پژوهش 14 نفر از اساتید مدیریت و بازاریابی ورزشی و مدیران اماکن ورزشی با توجه به زمان و شرایط دسترس، به عنوان نمونه برای جمع آوری اطلاعات و انجام مصاحبه برگزیده شدند. پژوهشگر در این 14 مصاحبه به اشباع اطلاعات مورد نظر رسیده است. نمونه آماری این پژوهش 14 نفر (10 مرد و 4 زن) در نظر گرفته شد که شامل 5 نفر استاد دانشگاه، 5 نفر مدیریت باشگاه ورزشی، 2 نفر مربی باشگاه ورزشی، 1 نفر مدیر اداره ورزشی و 1 نفر کارشناس بازاریابی ورزشی است. در این پژوهش از مصاحبه‏های نیمه ساختار یافته به منظور جمع آوری اطلاعات استفاده شد. در این راستا، جمع آوری داده ها و فرایند نمونه‌گیری تا زمان رسیدن به اشباع نظری⁶، یعنی زمانی که هیچ ویژگی جدیدی ظهور نکند و یا به بیانی مفهوم جدیدی در خلال گردآوری داده‌ها خلق نشود، ادامه یافته است. در ابتدای مصاحبه به طور کلی هدف پژوهش ذکر گردید و تأکید شد که از مصاحبه ها تنها برای مقاصد پژوهشی استفاده خواهد شد و به خواست آنها هویت افراد به هیچ وجه در پژوهش مشخص نخواهد شد. در ادامه سعی شد پرسش‌های اصلی و مشابه در هر مصاحبه پرسیده شود. اما از آنجایی که پژوهشگر همچنان خواهان آن است که مصاحبه انعطاف پذیر باقی بماند، ترتیبی صورت پذیرفت تا در چنین شرایطی نیز اطلاعات مهم بتواند از دل مصاحبه استخراج شود. لذا در حالی که ساختار کلی مصاحبه برای همه شرکت کنندگان یکسان بود، اما پژوهشگر برای دستیابی به مفهوم مدنظر در مواقع لزوم سوال‌های دیگری از مصاحبه شوندگان پرسید.  برای تأیید اعتبار و مقبولیت داده‌ها از دو روش بازبینی توسط مشارکت‌کنندگان و مرور خبرگان غیرشرکت‌کننده در پژوهش بهره گرفته شد. به این صورت که یافته‏های ‏پژوهش برای مشارکت کنندگان بازخوانی، ضمن اطمینان از همسویی مفهومی پاسخ ها و دریافت‏های ‏پژوهشگر، دیدگاه‏های ‏آنها اعمال شده است. در ادامه یافته ها توسط یک نفر از اعضای هیئت علمی دانشگاه و دو دانشجوی دکترای مدیریت بازاریابی ورزشی مورد مطالعه و بازبینی قرار گرفته و پس از دریافت نظرهای اصلاحی، ویرایش لازم انجام و مدل نهایی ارائه شد.

تحلیل داده‌های پژوهش با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA2020 و با رویکرد گراندد تئوری (کدگذاری باز، محوری و انتخابی) انجام شد. تحلیل داده‌ها بعد از شروع اولین گام‌های جمع‌آوری داده‌ها آغاز گردید و سپس عقاید و اندیشه‌های استخراج‌شده، جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها را هدایت کردند. این فرایند تا انتهای پژوهش ادامه یافت. برای این منظور در حین انجام مصاحبه، اطلاعات به شکل مکتوب ثبت ‌شد سپس به‌منظور تجزیه‌وتحلیل در نرم‌افزار وارد شد، سپس برای هر یک از مصاحبه‏ها با دقت، کد‏های ‏مفهومی و مرتبط از طریق کدگذاری آنها استخراج گردید. کد گذاری، عملیاتی هست که طی آن داده ها ابتدا تجزیه و سپس مفهوم پردازی و در نهایت با روش‏های ‏جدید دوباره به یکدیگر متصل می‏شوند. کد گذاری، فرایند اصلی ساختن و پرداختن نظریه از داده ها است. روش داده بنیاد برای تکوین منسجم، منظم و مشروح داده ها، مبتنی بر سه نوع کدگذاری باز، محوری و انتخابی است. برای این که تحلیل‌ها به نظریه تبدیل شوند مفاهیم باید به طور منظم به یکدیگر مرتبط شوند. در کدگذاری محوری، مبانی و پایه‌های کدگذاری انتخابی پی‌ریزی می‌شود. کدگذاری انتخابی، یافته‌های مراحل کدگذاری قبلی را گرفته، مقوله محوری را انتخاب می‌کند، به شکلی نظام‌مند آن را به دیگر مقوله‌ها ربط می‌دهد، آن روابط را اثبات می‌کند، و مقوله‌هایی را که به بهبود و توسعه بیشتری نیاز دارند تکمیل می‌کند. در این حالت توجه به روابط میان مقوله‌ها بر مبنای مشخصه‌ها و ابعادشان صورت می‏گیرد.

 

یافته‏های ‏پژوهش

مشخصات شرکت کنندگان در پژوهش حاضر در جدول شماره 5 ارائه شده است.

در این مرحله با بهره‏گیری از متن مصاحبه‏های ‏صورت گرفته توسط پژوهشگر با نمونه آماری منتخب در پژوهش و با استفاده از روش کدگذاری باز تعداد 70 شاخص اولیه استخراج و شناسایی گردید. در بررسی دقیق‏تر این شاخص‏ها و جمع‏بندی و دسته‏بندی صورت گرفته با استفاده از روش کدگذاری محوری این شاخص‏ها در قالب 17 مولفه اصلی در تجارت اجتماعی در اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی ایران تعیین و زیرمولفه‏های ‏هر یک از آن ها مشخص گردید. نتایج این دسته بندی در جدول 6 ارائه گردیده است.

 

 

---

[1]  Seering

[2]  Grounded Theory

[3]  Strauss & Corbin 

[4]  Zhang 

[5]  Deerning

[6]  Theoretical Saturation

جدول 5 : فهرست مصاحبه شوندگان

کد مصاحبه شونده	مصاحبه شونده	جنسیت	سن	سابقه کار	تحصیلات
E1	مدیر باشگاه ورزشی	مرد	35 سال	15 سال	کارشناسی ارشد
E2	مدیر باشگاه ورزشی	مرد	39 سال	10 سال	کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی
E3	مربی باشگاه ورزشی	مرد	35 سال	14 سال	کارشناسی ارشد مدیریت
E4	کارشناس بازاریابی ورزشی	زن	36 سال	13 سال	دکتری مدیریت بازرگانی
E5	مربی باشگاه ورزشی	زن	32 سال	8 سال	دکتری مدیریت ورزشی
E6	مدیریت باشگاه ورزشی	مرد	36 سال	8 سال	کارشناسی ارشد مدیریت
E7	مدیر اداره ورزشی	مرد	43 سال	20سال	کارشناسی ارشد مدیریت
E8	استاد دانشگاه	مرد	42 سال	16 سال	دکتری مدیریت
E9	استاد دانشگاه	زن	39 سال	10 سال	دکتری مدیریت
E10	استاد دانشگاه	مرد	42 سال	16 سال	دکتری مدیریت
E11	استاد دانشگاه	مرد	38 سال	12 سال	دکتری مدیریت
E12	استاد دانشگاه	مرد	44 سال	18 سال	دکتری مدیریت
E13	مدیر باشگاه ورزشی	زن	29 سال	8 سال	کارشناسی ارشد
E14	مدیر باشگاه ورزشی	مرد	36 سال	9 سال	کارشناسی ارشد

 

جدول 6. مولفه‏های ‏تجارت اجتماعی در اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی

شاخص ها	مولفه ها
تنوع و گستردگی شبکه‏های ‏اجتماعی	ویژگی‏های شبکه‏های ‏اجتماعی
دسترسی آسان به شبکه‌های اجتماعی
به صرفه بودن شبکه‌های اجتماعی
اعتماد به فضای مجازی
اشتراک گذاری اطلاعات
جذابیت
تفاوت قائل شدن بین فضای نوین و فضای سنتی	نگرش مدیران
فکر کردن به فضای مجازی به عنوان یک فرصت
همراه شدن با فناوری روز
سودآوری اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی
شناسایی نیازها و انتظارات مشتریان
تعامل سریع با مشتریان
افزایش جذب مشتریان
کاهش هزینه ها
معرفی خدمات و محصولات اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی	تجربه‌ خرید
خرید آسان و راحت
خرید به‌ مشابه بازی و سرگرمی
تسریع در ارائه ی فروش و خدمات
شناخت فضای مجازی و قوانین موجود در این فضا	اعتماد سازی به خدمات و محصولات ارائه شده
شناخت فضای رقابتی در شبکه‏های ‏اجتماعی
کیفیت اطلاعات و دسترسی به هنگام
تنوع خدمات پاسخگویی
کاربرد ابزار‏های ‏امنیتی برای حفاظت از خریداران آنلاین	امنیت تراکنش‏ها
امکان تشخیص هویت خریداران آنلاین
فراهم بودن ابزار و فناوری مورد نیاز
گواهی هاي حریم خصوصی
گواهی امنیت انتقال
تضمین تائید خدمات	ضمانت‏ها
تضمین پرداخت‏های ‏الکترونیک
تضمین عملکرد وب سایت ارائه دهنده خدمات
تضمین یکپارچگی فرایند‏های ‏تجارت اجتماعی
باورپذیری	تبلیغات
انسجام و اطلاع‌رسانی صحیح
آگاهی بخشی
پایبندی به اخلاقیات
حمایت دولتی	عوامل حمایتی
حامیان مالی
حمایت مشتریان
توسعه و بالا بردن نفوذ تکنولوژی وب 2	زیر ساخت‏های فناوری
مطلوبیت پهنای باند و سرعت اینترنت
مهندسی و تداوم ارائه خدمات
به کار گیری مدیران خلاق و به روز در اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی	راهکار‏های مدیریتی
ایجاد کار گروه تخصصی
آموزش مدیران و برنامه ریزان برای توسعه تجارت اجتماعی
سرمایه گذاری اماکن و باشگاه‏های ‏ورزشی در این حوزه
نظرسنجي از مشتريان براي سنجش كيفيت خدمات يا محصولات
آنالیز شبکه‏های ‏اجتماعی	راهکارهای تجاری
انعطاف پذیری در فروش محصولات و خدمات
استراتژی‏های ‏بازاریابی و استفاده از ابزارهای تکنولوژی
تدوین سیاست ها و برنامه‏های ‏مؤثر برای توسعه تجارت اجتماعی	راهکارهای قانونی
تنظیم مقررات حمایتی و تسهیل گر
ایجاد زیر ساخت‏های ‏فناوری و اینترنت
ارتقای آگاهی مشتریان باشگاه‏های ‏ورزشی	راهکارهای فرهنگی
استفاده از قهرمانان عرصه ورزش برای هویت بخشی و ایجاد اعتماد
بومی سازی تجارت اجتماعی متناسب با آداب، اخلاق و فرهنگ کشور
ایجاد جذابیت‏های ‏شکلی و محتوایی
افزایش مشتریان باشگاه ها و اماکن ورزشی	توسعه اقتصادی- تجاری
درآمدزايي باشگاه ها و اماکن ورزشی
رشد و توسعة تجاری باشگاه ها و اماکن ورزشی
ایجاد شغل و به كارگيري نيروهاي متخصص مرتبط	توسعه مدیریتی- ساختاری
ايجاد شفافيت مالي
كنترل بهتر هزينه‏های ‏تخصيصي باشگاه ها و اماکن ورزشی
ايجاد ارزش درک شده خدمات
ايجاد بانك اطلاعات مشتریان باشگاه ها و اماکن ورزشی
ايجاد بانك اطلاعات رفتار مشتریان باشگاه ها و اماکن ورزشی
تقويت وفاداري مشتريان باشگاه ها و اماکن ورزشی	توسعه فرهنگی- اجتماعی
مسئولیت پذیری
رضایتمندی مشتریان
استفاده بهينه از پروتكل هاي مخابراتي، الكترونيكي و ماهواره اي	توسعه حقوقی- قانوتی
بهبود فضاي رقابت تجارتی در ورزش

 

 

 

بحث و نتیجه گیری

در این پژوهش با بهره‏گیری از رویکرد داده بنیاد به شناسایی مولفه‏های موثر در تجارت اجتماعی در اماکن و باشگاه‏های ورزشی ایران پرداخته شد. از دلایل پرداختن به این موضوع عدم وجود مطالعات مشابه در زمینه تجارت اجتماعی در صنعت ورزش به ویژه با استفاده از رویکرد داده بنیاد است. این مطالعه با بررسی عمیق، تحقیق و مصاحبه با جامعۀ هدف پژوهش، شامل اساتید مدیریت و بازاریابی ورزشی و متخصصین و صاحب نظران رشته مدیریت ورزشی، مدیران ارشد ادارات ورزش و جوانان، مدیران اماکن و باشگاه‏های ورزشی و مدیران بازاریابی ورزشی که در حیطۀ موضوع پژوهش، تمایل و تجربۀ غنی داشتند به تدوین و جمع آوری اطلاعات پیرامون موضوع تجارت اجتماعی اماکن و باشگاه‏های ورزشی پرداخت. با توجه به تجزیه و تحلیل و بررسی مصاحبه‏های انجام شده، 17 مولفه محوری و 70 شاخص اولیه، از فرایند تجزیه و تحلیل داده‏ها به دست آمد. این مولفه ها در بر گیرنده ویژگی‏های شبکه‏های ‏اجتماعی با 6 شاخص، نگرش مدیران با 8 شاخص، تجربه‌ خرید با 4 شاخص، اعتماد سازی به خدمات و محصولات ارائه شده با 4 شاخص، امنیت تراکنش‏ها با 5 شاخص، ضمانت‏ها با 4 شاخص، تبلیغات با 4 شاخص، عوامل حمایتی با 3 شاخص، زیر ساخت‏های فناوری با 3 شاخص، راهکار‏های مدیریتی با 5 شاخص، راهکارهای تجاری با 3 شاخص، راهکارهای قانونی با 3 شاخص، راهکارهای فرهنگی با 4 شاخص، توسعه اقتصادی- تجاری با 3 شاخص، توسعه مدیریتی- ساختاری با 6 شاخص، توسعه فرهنگی- اجتماعی با 3 شاخص و توسعه حقوقی- قانونی با 2 شاخص می‏باشند.

در عصر حاضر سازمان‏ها به صورت فزاينده‏اي با محيط‏هاي پويا و در حال تغيير مواجه اند، بنابراين به منظور بقا و پويايي خود مجبورند كه خود را با تغييرات محيطي سازگار سازند. به بيان ديگر، با توجه به سرعت شتابندة تغييرات و تحولات علمي، تكنولوژيك، اجتماعي، فرهنگي و... در عصر حاضر، سازمان‏هايي موفق و كارامد محسوب مي‏شوند كه علاوه بر هماهنگي با تحولات جامعة امروزي، بتوانند مسير تغييرات و دگرگوني‏ها را نيز در آينده پيش بيني كنند و اين تغييرات را در جهت ايجاد تحولات مطلوب براي ساختن آينده‏اي بهتر هدايت كنند. با توجه به اينكه فرهنگ جامعه به سمت استفاده از ابزار تكنولوژيك براي رفع نيازهاي خود رفته است، براي شكل‏گيري و همسو شدن با تغييرات فناوري نياز به تغيير در نگرش و ديدگاه مديران ورزشي ضروري است. همچنین ایجاد اعتماد در مشتریان توسط اماکن و باشگاه‏های ورزشی با ارائه خدمات و محصولات با کیفیت، استاندارد و تضمین شده و پاسخگویی مجموعه و مدیران نسبت مشکلات و مسائل پیش آمده در فرآیند تجارت اجتماعی می‏تواند سبب افزایش مشتریان، درآمدزایی بیشتر برای مجموعه و افزایش رضایت‏مندی و در نتیجه افزایش میزان وفاداری مشتریان نسبت به مجموعه‏ی ورزشی ارائه دهنده خدمات گردد. در نهایت تعامل بین نگرش نوین مدیریتی و استفاده بهینه از پیشرفت تکنولوژی می‏تواند موجب بهره گیری مثبت از پدیده تجارت اجتماعی به عنوان یک پدیده نوین در تجارت وابسته به فن آوری در راستای توسعه اماکن و باشگاه‏های ورزشی ایران گردد.

 

منابع

Abdolmanafi, S., & Soleimani, M. (2022). Factors Influencing Social Commerce Intention from a Consumer Perspective with Emphasis on Mediating Role of Perceived Risk; Case Study: Social Media Users in Isfahan Province. Consumer Behavior Studies Journal, 9(2), 158-179. (in persian) doi: 10.34785/j018.2022.526 

Baghdadi, Y. (2016). A framework for social commerce Design. Information systems,60,95-113. https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.007

Chen, J.V., Su, B.C., Widjaja, A.E. (2016). Facebook C2C social commerce: a study of online impulse buying. Decis. Support Syst. 83, 57–69.

Chen, J and shen, x.l. (2015). Consumers decisions in social commerce context: An Empinical investigation.decision suploort systems, 79, 55-64.

Chen, J. and shen, x. l. (2015). Consumers decisions in social commerce context:An Empinical investigation.decision suploort systems,79,55-64.

Cheng, X., Gu, Y., and Shen, J. (2019). An integrated view of particularized trust in social commerce: An empirical investigation. International Journal of Information Management, 45, 1-12.

 

 

 

 

Chow, W. S. and Shi, S. (2014). Understanding consumer trust in social commerce websites. In: Proceedings of Pacific Asia Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA

Chung, N., Song, H. G. and Lee, H. (2017). Consumers’ impulsive buying behavior of restaurant products in social commerce. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(2), 709–731. https://doi.org/10.1108/IJCHM-10-2015- 0608.

Cutshall, R., Changchit, C., and Pham, A. (2022). Factors influencing consumers’ participation in social commerce. Journal of Computer Information Systems, 62(2), 290-301. 

Deering, K. and Williams, J. (2022). Approaches to reviewing the literature in grounded theory: a framework. Nurse Researcher, 30(1).

Doha, A., Elnahla, N. and McShane, L. (2019). Social commerce as social networking. Journal of Retailing and Consumer services, 47, 307-321.

ebrahimi tabar, M., & Ghaffari, M. (2021). Exploring the Pull Factors Influencing the Intention to Adopt Social Commerce among the Iranian Users. Journal of Interdisciplinary Studies in Communication and Media, 4(14), 126-91. doi: 10.22085/jiscm.2021.138944

Hajli, M.n.(2014).the role of social Support on relation ship quality and Social commerce.technelogical forecasting and Social change,87:17-27.

Hajli, n. and sims ,j.(2015).Socid coerce:The transfer of power from sellers to buyers.Technological forecasting and social change,94,350-358.

Hassanein,k . and Head,m ,(2007).Manipulating perceived Scial Presence through the web in terface and its impact on attitude towards online shopping .Internaional tourral of Human-computer studies,65(&),689-708.

Hu, X., Chen, X. and Davison, R. M. (2019). Social support, source credibility, social influence, and impulsive purchase behavior in social commerce. International Journal of Electronic Commerce, 23(3), 297-327.

Huang, K.-Y., Chengalur-Smith, I. and Pinsonneault, A.(2019). Sharing is caring: Social support provision and companionship activities in healthcare virtual support communities. MIS Quarterly, 43(2), 395–423.

Huang, Z, and Benyoucef, M.(2013). From e-commerce to social commerce: A close look at design features. Electronic Commerce Research and Applications, 12(4), 246-259.

Huang,z. and Benyoucef,m.(2015).user preferences of social featureson social commerce websites :An empinical study. Technological forecasting and social change, 95, 57-72-

Huang,z. and Benyoucef,m.(2015).user preferences of social featureson social commerce websites :An empinical study. Technological forecasting and social change, 95, 57-72.

Jia, X., Wang, R., Liu, J. H., and Jiang, C. (2022). Discovery of behavioral patterns in online social commerce practice. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 12(1), e1433. 

Kim, K.(2015). The relationship of UX and perceptions of credibility. Int. J. Affect. Eng. 1–6.

Lai, S., 2010. Social commerce: e-commerce in social media context. Int. J. Soc. Behav. Educ. Econ. Bus. Ind. Eng. 4, 2213–2218.

Lin, X., Li, Y. and Wang, X. (2016). Social commerce research: Definition, research themes and the trends. International Journal of Information Management, 37(3), 190-201.

Ling, C.S. and Husain, W.(2013). Social commerce in e-business: challenges and guidelines for successful adoption. In: Proceedings of International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems. IEEE Computer Society Press, Washington, DC, pp. 27–30.

Nath, K., Dhar, S. and Basishtha, S. (2014( .Web 1.0 to Web 3.0-Evolution of the Web and its various challenges. In 2014 International Conference on Reliability Optimization and Information Technology (ICROIT) (pp. 86-89). IEEE.

Shanmugam, M. and Jusoh, Y.Y.(2014). Social commerce from the Information Systems perspective: a systematic literature review. Proceedings of International Conference on Computer and Information Sciences. IEEE Computer Society Press, Washington, DC.

Siering, M. and Muntermann, J. (2013). Credence goods and online product reviews: an exploration of the product type concept in the social commerce era. In: Proceedings of Americas Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA. Statista, 2016. Enterprise social networks revenue worldwide 2010-2019.

Tajvidi, M., Richard, M. O., Wang, Y. and Hajli, N. (2020). Brand co-creation through social commerce information sharing: The role of social media. Journal of Business Research, 121, 476-486.

Tian, X., Liu, L., Mirkovski, K. and Li, M.(2016). Development of conceptual model for social commerce research through integration with big data analysis. In: Proceedings of Pacific Asia Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA.

Turban, E., Bolloju, N. and Liang, T. (2010). Social commerce: an e-commerce perspective. Proceedings of International Conference on Electronic Commerce. ACM Press, New York.

Liang, T., Ho, Y., Li, Y. and Turban, E. (2011). What drives social commerce: The role of social support and relationship quality. International Journal of Electronic Commerce, 16(2), 69-90.

Liang,t.p. and Turban,E.(2011).In troduction to the Special Issue social commerce.internationdl tiurnal of electronic commerce,16(2),5-14.

Wu, J., Ma, P., and Xie, K. L. (2017). In sharing economy we trust: the effects of host attributes on short-term rental purchases. Intern. J. Contemp. Hosp. Manag. 29, 2962–2976. doi: 10.1108/IJCHM-08-2016-0480.

Xiang, H., Chau, K. Y., Iqbal, W., Irfan, M. and Dagar, V. (2022). Determinants of social commerce usage and online impulse purchase: implications for business and digital revolution. Frontiers in Psychology, 13. 

Yuan, C.N. (2013). Factors affecting the business performance of firms utilizing social media. In: Proceedings of Pacific Asia Conference on Information Systems, Assoc. for Info. Sys., Atlanta, GA.

Zhang, J. X., Cheng, J. W., Philbin, S. P., Ballesteros-Perez, P., Skitmore, M. and Wang, G. (2022). Influencing factors of urban innovation and development: a grounded theory analysis. Environment, Development and Sustainability, 1-26.