ارائه یک مدل جدید برای سناریو سازی تقاضای دستگاههای خودپرداز (مورد مطالعه : دستگاههای خودپرداز شهر تهران)
الموضوعات :علیرضا آقا قلیزاده سیار 1 , محمد رضا معتدل 2 , علیرضا پور ابراهیمی 3
1 - دانشجوی دکتری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،گروه مدیریت صنعتی ، تهران ، ایران
2 - استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،گروه مدیریت صنعتی ، تهران ، ایران (مسئول مکاتبات)
dr.motadel@gmail.com
3 - استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،گروه مدیریت صنعتی ، کرج ، ایران
الکلمات المفتاحية: درخت تصمیم C&R, خوشه بندی میانگین کای, پیش بینی تقاضا, داده کاوی, یادگیری ماشین,
ملخص المقالة :
در دنیای رقابتی امروز توانایی شناخت و پیش بینی تقاضای مشتریان یک مقوله مهم جهت موفقیت سازمانها به شمار می‌رود.و از انجا که دستگاههای خود پرداز یکی از مهم ترین کانالهای توزیع وجه نقد و یکی از اساسی ترین معیارهای ارزیابی سطح خدمات برای بانکها بشمار میروند در این مقاله ویژگیهای مربوط به دستگاه های خودپرداز با توجه به زمان های مراجعه و مکان قرار گیری دستگاه‌ها بررسی می گردد . این مقاله به دنبال یافتن مدلی پویا و کاربردی جهت سناریو سازی تقاضای دستگاههای خود پرداز می باشد . از این رو مورد کاوی بر روی ۳۷۸ دستگاه خودپرداز در سراسر شهر تهران در بازه زمانی یک ماه که شامل ۶۹۴۱۸ رکورد می باشد انجام گرفت . این مدل در نهایت با خوشه بندی داده های آماری در بعد زمانی و مکانی موفق به یادگیری الگوی موجود در داده های کلان شده و بر همین مبنای درخت تصمیم ارائه شده قادر به پیش بینی تعداد مراجعه کننده به هر دستگاه می باشد که پس از ارایه سناریو های ایجاد شده در جهت ارتقای کیفیت خدمات دهی بانکی و ارتقای عملکرد شبکه خودپردازها ترکیب بهینه مکانی دستگاههای خودپرداز در بعد مکانی و زمانی ارایه میگردد.
_||_
