تجزیه پایداری عملکرد دانه لاینهای امیدبخش جو در مناطق سرد استان خراسان رضوی
الموضوعات : Crop Production Researchسید علیرضا رضوی 1 , مجید طاهریان 2
1 - بخش تحقيقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقيقات آموزش و ترويج كشاورزي، مشهد، ايران
2 - بخش تحقيقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقيقات آموزش و ترويج كشاورزي، مشهد، ايران
الکلمات المفتاحية: پایداری, جو, ژنوتیپ ایدهآل, عملکرد دانه,
ملخص المقالة :
مطالعه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط و پایداري عملکرد دانه و سازگاری ارقام در شرایط محیطی مختلف از اهمیت ویژه اي در برنامه¬هاي بهنژادی جو برخوردار است. بهمنظور مطالعه پایداری و سازگاری لاینهاي امیدبخش جو، آزمایشی با تعداد 19 لاین بههمراه رقم شاهد جلگه طی دو سال زراعی ( 1400-1401 و 1402-1401) در دو ایستگاه تحقیقاتی مشهد و جلگه رخ در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. نتایج تجزیه واریانس مرکب دادهها حاکی از آن بود که حدود 22/9 درصد از کل تغییرات مربوط به اثر محیط، 5/10 درصد مربوط به اثر ژنوتیپ و 87/27 درصد مربوط به اثر متقابل ژنوتیپ×محیط بود. ژنوتیپهاي مناسب در هر ابر محیط توسط بايپلات چند ضلعی شناسایی شدند. محیط جلگه رخ 2019 به شرایط محیط ایدهآل نزدیک بود. نتایج نشان داد ژنوتیپ G3 به عنوان ژنوتیپ ایدهآل بود. بررسی همزمان پایداری و عملکرد ژنوتیپها با استفاده از بايپلات مختصات محیط متوسط نشان داد که ژنوتیپ G3 جزء ژنوتیپهای برتر از نظر عملکرد و پایداری بالا بود.
Ahmadi, K., H. R. Ebadzadeh, F. Hatami, H. Abdshah, and A. Kazemian. 2018. Agricultural statistics. Ministry of Agriculture-Jahad. Vol. 1. 95 pp. (In Persian).
Ahmadi, J., A. Mohammadi, and T. Najafi Mirak. 2012. Targeting promising bread wheat (Triticum aestivum L.) lines for cold climate growing environments using AMMI and SREG GGE biplot analyses. Journal of Agricultural Science and Technology, 14: 645-657.
Allard, R.W. and A.D. Bradshaw. 1964. Implication of genotype–environmental interaction in applied plant breeding. Crop Science, 5: 503–506.
Becker, H.C. and J. Leon. 1988. Stability analysis in plant breeding. Plant Breeding, 101:1–23.
Blanche, S.B. and G.O. Myers. 2006. Identifying discriminating locations for cultivar selection in Louisiana. Crop Science, 46: 946–949.
Dimitrios, B., G. Christos, R. Jesus and B. Eva. 2008. Separation of cotton cultivar testing sites based on representativeness and discriminating ability using GGE Biplots. Agronomy Journal, 100: 1230–1236.
Fan, X.M., M. S. Kang, H. Chen, Y. Zhang, J. Tan, and C. Xu. 2007. Yield stability of maize hybrids evaluated in multi-environment trials in Yunnan, China. Agronomy Journal, 99: 220–228.
Farshadfar, E., M. Rashidi., M.M. Jokar, and H. Zali. 2013. GGE biplot analysis of genotype × environment interaction in chickpea genotypes. European Journal of Experimental Biology, 3(1): 417-423.
Gabriel, K.R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58: 453–467.
Hudzenko, V., O. Demydov, H. Voloshchuk, H. Sardak, and V. Ishchenko. 2019. Genotype by environment interaction and yield stability of barley breeding lines in multi-environment trials. Agriculture and Forestry, 65(1): 201-210.
Kendal, E., M. Karaman, S. Tekdal, and S. Dogan. 2019. Analysis of promising barley (Hordeum vulgare L.) lines performance by AMMI and GGE biplot in multiple traits and environment. Applied Ecology and Environmental Research, 17(2): 5219-5233.
Koocheki, A. R., B. Sorkhilaleloo, and M. R. Eslamzadeh Hesari. 2012. Yield stability of barley elite genotypes in cold regions of Iran using GGE biplot. Seed and Plant Improvement Journal, 28 (4): 533-543 (in Persian with English abstract).
Moayyedi, A., T. Najafi Mirak, M. Taherian, S. Sasani, and D. Amin Azarm. 2020. Evaluation of grain yield stability of durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) promising lines in moderate regions of Iran. Journal of Agroecology, 12(2):345-358 (in Persian with English abstract).
Mohammadi, M., T. Hosseinpour, M. Armion, H. Khanzadeh, and H. Ghojogh. 2016b. Analysis of genotype, environment and genotype × environment interaction in bread wheat genotypes using GGE biplot. Agricultural Communications, 4(3): 1-8.
Mohammadi, R., M. Armion, B. Sadeghzadeh, S. Golkari, Gh. Khalilzadeh, H. Ahmadi, Gh. Abedi-Asl, and M. Eskandari. 2016a. Assessment of grain yield stability and adaptability of rainfed durum wheat breeding lines. Applied Field Crops Research, 29 (4): 25-42. (In Persian with English abstract).
Mortazavian, S. M. M., H.R. Nikkhah, F. A. Hassani, M. Sharif-al-Hosseini, M. Taheri, and M. Mahlooji. 2014. GGE Biplot and AMMI Analysis of Yield Performance of Barley Genotypes across Different Environments in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology,16: 609-622.
Omrani, S., A. Mohammad Naji and M. Esmaeilzadeh Moghaddam. 2017. Yield stability analysis of promising bread wheat lines in southern warm and dry agroclimatic zone of Iran using GGE biplot model. Journal of Crop Breeding, 23(9): 157-165.
Pourdad, S. S. and M. Jamshid Moghaddam. 2013. Study on genotype × environment interaction through GGE biplot for seed yield in spring rapeseed (Brassica napus L.) in rain-fed condition. Journal of Crop Breeding, 5 (12): 1-14. (In Persian with English abstract).
Rose, I.V.L.W., M.K. Das, and C.M. Taliaferro. 2008. A comparison of dry matter yield stability assessment methods for small numbers of genotypes of bermudagrass. Euphytica, 164: 19–25.
Samonte, S.O.P.B., L.T. Wilson, A.M. McClung, and J.C. Medley. 2005. Targeting cultivars onto rice growing environments using AMMI and SREG GGE biplot analysis. Crop Science, 45: 2414–2424.
Taheripourfard, Z., A. Izadi- Darbandi, H. Ghazvini, M. Ebrahimi, S.M.M. Mortazavian, and M. Abdipour. 2017. Identifying superior barley (Hordeum vulgare L.) genotypes using GGE-biplot across warm and moderate environments under irrigated conditions in Iran. Crop Breeding Journal, 7 (1 & 2): 23-35.
Vaezi1, B., A. Pour-Aboughadareh, A. Mohammadi, M. Armion, A. Mehraban, T. HosseinPour, and M. Dorii. 2017. GGE Biplot and AMMI Analysis of Barley Yield Performance in Iran. Cereal Research Communications, 45(3): 500-511.
Yan, W. 2001. GGE biplot–A Windows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93: 1111–1118.
Yan, W. and M.S. Kang. 2003. GGE Biplot Analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC Press, Boca Raton, FL.
Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20.
