تاثیر هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری مدیران در کسب کارهای نوپا (مطالعه موردی: پارک علم و فناری تهران)

الموضوعات :

حسین مهدی رکن آبادی ¹ , محسن عامری شهرابی ² , مهسا میر شاهی ³

1 - دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران
2 - گروه مديريت فرهنگی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران
3 - دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران

تاريخ الإرسال : 21 الإثنين , ذو القعدة, 1446 تاريخ التأكيد : 24 السبت , محرم, 1447 تاريخ الإصدار : 07 الجمعة , صفر, 1447

الکلمات المفتاحية: هوش مصنوعی, تصمیم‌گیری, کسب و کار نوپا, پارک علم فناوری,

ملخص المقالة :

این پژوهش به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری مدیران در کسب‌وکارهای نوپا واقع در پارک علم و فناوری تهران می‌پردازد. هدف اصلی تحقیق شناسایی عوامل مؤثر هوش مصنوعی بر فرآیندهای تصمیم‌گیری و تحلیل چالش‌ها و مسئولیت‌های مرتبط با استفاده از این فناوری در محیط‌های نوپا است. این تحقیق از نوع توصیفی-تحلیلی و پژوهش‌های کاربردی می‌باشد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق با ۲۱ نفر از مدیران و کارشناسان مرتبط با پارک‌های علم و فناوری جمع‌آوری شده است. روش کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی به‌کار گرفته شده و تکنیک دلفی برای تعیین مؤلفه‌ها و زیرمؤلفه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان‌دهنده شناسایی چهار مؤلفه اصلی شامل “تحلیل و پردازش داده‌ها”، “بهینه‌سازی تصمیم‌گیری”، “مدیریت منابع و فرآیندها” و “چالش‌ها و مسئولیت‌ها” است. همچنین، یافته‌ها تأکید بر اهمیت هوش مصنوعی در بهبود سرعت، دقت و کارایی تصمیم‌گیری مدیران داشته و چالش‌هایی نظیر تعصب الگوریتمی و نگرانی‌های حریم خصوصی را نیز مطرح می‌سازد. نتایج این تحقیق می تواند به درک بهتر نقش این فناوری در بهبود عملکرد سازمانی و شناسایی چالش‌های مرتبط با آن، و در سطح مدیران عالی و سیاست‌گذاران در توسعه استراتژی‌های مؤثر و استفاده بهینه از هوش مصنوعی ارائه طریق  نماید.

المصادر:

• Ajunwa, I. (2022). "The quantified worker: Law and technology in the modern workplace". Cambridge University Press
• Ali, M., Kumar, A., Baabdullah, A., & Alalwan, A. A. (2023). Artificial intelligence in human resource management: A systematic review and future research agenda. "Technological Forecasting and Social Change, 189", 122346.
• Alrakhawi, H. A., Elqassas, R., Elsobeihi, M. M., Habil, B., Abunasser, B. S., & Abu-Naser, S. S. (2024). Transforming Human Resource Management: The Impact of Artificial Intelligence on Recruitment and Beyond.‏
• Balasubramanian, S., Ye, Y., & Xu, S. X. (2022). Artificial intelligence and the future of work: Evidence from AI-based algorithms. "Information Systems Research, 33"(1), 127-144.
• Böhmer, N., & Schinnenburg, H. (2023). Trust in AI-based HR decision-making: A conceptual framework. "Employee Relations", "ahead-of-print".
• Brown, J., & Green, A. (2024). Artificial Intelligence and Strategic Decision-Making in Startups. Journal of Business Research, 145, 230-245.
• Budhwar, P., Pereira, V., & Malik, A. (2022). Artificial intelligence in human resource management: Challenges and a research agenda. "Human Resource Management Review, 32"(2), 100845.
• Cappelli, P. (2021). Talent on Demand: Managing Talent in an Age of Uncertainty. Harvard Business Review Press.
• Chowdhury, R., Budhwar, P., & Singh, S. K. (2023). Responsible AI in HRM: Bridging theory and practice. "Technological Forecasting and Social Change, 186", 122185.
• Goldman Sachs. (2023). "The future of work: How AI could impact economic growth". https://www.goldmansachs.com/
• International Federation of Robotics. (2023). "World Robotics Report 2023". https://ifr.org/
• Johnson, M., Smith, R., & Lee, T. (2024). The Impact of AI on Strategic Decision-Making in Emerging Startups. International Journal of Entrepreneurship and Small Business, 22(3), 123-139.
• Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25.
• Kim, H., & Park, S. (2023). AI Applications in Startup Decision-Making: A Comprehensive Study. Technology Innovation Management Review, 13(2), 45-59.
• Kiron, D. (2022). Reshaping business with artificial intelligence: Closing the gap between ambition and action. "MIT Sloan Management Review, 63"(3), 1–7.
• Köchling, A., & Wehner, M. C. (2020). Discriminated by an algorithm: A systematic review of discrimination and fairness in algorithmic decision-making. "Business & Information Systems Engineering, 62"(4), 193–207.
• Lee, C., Kim, J., & Patel, R. (2023). Enhancing Startup Decision-Making with AI Technologies. Computers in Human Behavior, 131, 107-115.
• Lepri, B., Oliver, N., Letouzé, E., Pentland, A., & Vinck, P. (2018). Fair, transparent, and accountable algorithmic decision-making processes. "Philosophy & Technology, 31"(4), 611–627.
• Margherita, A. (2022). Human resources digital transformation in the AI era: A new HRM frontier. "Journal of Business Research, 151", 252–263.
• Martin, L., & O’Reilly, K. (2023). Artificial Intelligence and Data-Driven Decision Making in Startups. Journal of Startup Management, 18(1), 67-82.
• Michaels, E., Handfield-Jones, H., & Axelrod, B. (2021). The War for Talent: How to Attract and Retain the Best Employees. Harvard Business Press
• Palos-Sánchez, P. R., Correia, M. B., & Sá, J. C. (2022). Organizational agility through AI in HR processes. "Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8"(2), 90.
• Pan, Y., Zhang, J., & Chen, X. (2022). AI adoption in HRM: A systematic review. "Information & Management, 59"(3), 103589
• Patel, A., & Kumar, R. (2023). The Influence of AI on Decision-Making Processes in New Ventures. Entrepreneurship Theory and Practice, 47(4), 1012-1030.
• Pereira, V., Budhwar, P., & Patel, C. (2023). Reimagining human resource management with AI: Challenges and opportunities. "Human Resource Management International Digest, 31"(1), 1–4.
• Prikshat, V., Islam, M. A., Patel, C., Malik, A., Budhwar, P., & Gupta, M. (2023). Human-AI collaboration in recruitment: Toward a balanced future. "Journal of Business Research, 159", 113582.
• Rios-Campos, C., Zambrano, E. O. G., Vargas, D. J. C., Merino, L. A. A., Vallejos, P. A. A., Alcantara, I. M. B., ... & Calderón, E. V. (2024). Startups and artificial intelligence. South Florida Journal of Development, 5(2), 950-969.‏
• Roberts, T., & Williams, P. (2023). Leveraging AI for Improved Decision-Making in Startup Environments. Journal of Management Studies, 60(6), 1341-1360.
• Smirnova, Y. and Travieso-Morales, V. (2025), "Tech startups and general data protection regulation: an empirical exploration of compliance challenges", Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 32 No. 8, pp. 54-82. https://doi.org/10.1108/JSBED-09-2024-0495
• Smith, K., & Jones, L. (2022). AI-Driven Decision-Making: Transforming Startups’ Management Strategies. Journal of Business Strategy, 43(2), 89-97.
• Taha, A. M., et al. (2023). "A systematic literature review of deep and machine learning algorithms in brain tumor and meta-analysis." Journal of Theoretical and Applied Information Technology 101(1): 21-36.
• Thompson, H., & Hamilton, S. (2022). Artificial intelligence in structured hiring: Opportunities and risks. Journal of HR Technology, 15(3), 203–217.
• Upadhyay, A. K., & Khandelwal, K. (2022). Artificial intelligence in recruitment: A review and research agenda. "Journal of Strategic Human Resource Management, 11"(1), 1–13
• Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces. "Harvard Business Review, 96"(4), 114–123.
• Xiao, M., Cooke, F. L., & Xu, J. (2023). Human resource management in the age of AI: A review and research agenda. "Human Resource Management Review, 33"(1), 100916.
• Zhang, Y., Wang, X., & Liu, Z. (2021). The Role of Artificial Intelligence in Managerial Decision-Making in Startups. Journal of Technology Management & Innovation, 16(1), 33-50