استفاده از مدل های خطی و غیرخطی مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت(QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات دی آریل پیریمیدین¬ها

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

مهدی نکویی ¹ , سیدمحمدرضا مطلبی طبایی ² , نادیا نکوئی ³

1 - استادیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران
2 - گروه بیوشیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
3 - گروه علوم آزمایشگاهی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

تاريخ الإرسال : 14 الأحد , جمادى الثانية, 1446 تاريخ التأكيد : 10 الإثنين , رمضان, 1446 تاريخ الإصدار : 15 السبت , رمضان, 1446

الکلمات المفتاحية: ارتباط كمي ساختار- فعالیت, , دی‌آریل پیریمیدین‌ها , رگرسيون خطي چند گانه, شبکه های عصبی مصنوعی,

ملخص المقالة :

مطالعه‌ی QSAR (ارتباط کمی ساختار-فعالیت) برای پیش‌بینی فعالیت دارویی (مقادیرEC50) برخی از مشتقات دی‌آریل پیریمیدین‌ها به‌عنوان مهارکننده‌های ویروسHIV، با استفاده از روش‌های رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) به‌عنوان روش‌های خطی و غیرخطی انجام شد. در ابتدا، ساختار ترکیبات مورد نظر با استفاده از نرم‌افزار هایپرکم رسم و بهینه‌سازی شد. سپس، ترکیبات رسم‌شده به نرم‌افزار دراگون وارد شدند و 1481 توصیف‌کننده‌ی مولکولی برای هر مولکول محاسبه گردید. برای انتخاب مناسب‌ترین توصیف‌کننده‌ها، از روش رگرسیون گام‌به‌گام استفاده شد. پس از انتخاب توصیف‌کننده‌های بهینه، از دو روش MLR وANN برای مدل‌سازی و پیش‌بینی فعالیت دارویی ترکیبات استفاده گردید. عملکرد هر مدل با استفاده از چندین پارامتر آماری ارزیابی شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده‌ی برتری روش ANN نسبت به MLR در پیش‌بینی فعالیت دارویی ترکیبات بود.