مدل شناسایی مسائل عمومی با رویکرد جمع سپاری

الموضوعات : Public Policy In Administration

فاطمه جعفری ¹ , قنبر امیرنژاد ² , منصور زرانژاد ³ , ناصر پورصادق ⁴

1 - دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - دانشیار گروه مدیریت دولتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه اقتصاد دانشگاه اهواز
4 - استاد، گروه مدیریت دولتی ، دانشگاه عالی دفاع ملی ، تهران ، ایران

تاريخ الإرسال : 18 الجمعة , ذو القعدة, 1446 تاريخ التأكيد : 04 الأحد , جمادى الأولى, 1447 تاريخ الإصدار : 02 الإثنين , ربيع الأول, 1447

الکلمات المفتاحية: شناسایی مسائل عمومی, جمع‌سپاری, مشارکت عمومی, شفافیت اطلاعات,

ملخص المقالة :

با توجه به پیچیدگی و گسترش مسائل عمومی در جوامع مدرن، شناسایی و حل این مسائل نیازمند رویکردهای نوین و مشارکتی است. رویکرد جمع‌سپاری به‌عنوان یک مدل مؤثر در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها از طریق مشارکت عمومی، می‌تواند به حل مشکلات پیچیده عمومی کمک کند. این تحقیق با هدف ارائه یک مدل برای شناسایی مسائل عمومی با رویکرد جمع‌سپاری انجام شده است. تحقیق حاضر از نظر رویکرد، کمی و توصیفی-همبستگی و از حیث روش گردآوری اطلاعات، پیمایشی محسوب می‌شود. در ابتدا، از مبانی نظری تحقیق، عوامل کلیدی استخراج شده و سپس با استفاده از فن دلفی، این متغیرها در اختیار ۱۵ نفر از خبرگان قرار گرفت. پس از تعیین ابعاد و مؤلفه‌های مدل، پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته طراحی و توزیع آن در نمونه آماری ۳۸۵ نفری کارکنان ادارات و سازمان‌های دولتی به‌منظور آزمون مدل انجام شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از معادلات ساختاری و نرم‌افزار اسمارت پی‌ال‌اس انجام گرفت. نتایج نشان می‌دهند که مدل شناسایی مسائل عمومی با رویکرد جمع‌سپاری بر چهار بعد کلیدی شامل همکاری، مشارکت، شفافیت و آموزش استوار است. آموزش به‌عنوان عامل اصلی در تقویت سایر ابعاد، نقش اساسی ایفا می‌کند و موجب افزایش آگاهی عمومی، بهبود تعاملات نهادی و ارتقاء فرهنگ مشارکت‌پذیری می‌شود.

المصادر:

فلاح تفتی، ح.، رحیمی، ح.، و هاشم پور، س. (1398). شناسایی و تحلیل مؤلفه‌های موفقیت جمع‌سپاری مالی در پروژه‌های مشارکت اجتماعی. راهبرد مدیریت مالی، 3(پاییز)، 1-20.
امینی، م. (1403). ارائه الگوی جمع‌سپاری خط‌مشی‌های فرهنگی با رویکرد آینده‌نگر. نشریه شماره 1، پاییز و زمستان، 47-68.
دانشور، ف.، گندمکار، ا.، خادم‌الحسینی، ا.، و ندیمی‌شهرکی، م. ح. (1401). شناخت الگوی هوشمندسازی توسط نرم‌افزارهای مشارکتی جمع‌سپاری داوطلبانه مکان‌محور (VGIS) در راستای ایجاد یک شهر هوشمند شهروند محور. مجله کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در برنامه‌ریزی، 13(3)، 49، پاییز.
سلیمانی خویینی، م.، دانش‌فرد، ک.، و نجف‌بیگی، ر. (1399). ارائه مدل ساختاری شناسایی مسائل عمومی در ایران. چشم‌انداز مدیریت دولتی، 11(زمستان).
سلیمانی خوئینی, مهدی , دانش‌فرد, کرم‌اله و نجف‌بیگی, رضا . (1398). الگوی اقتضایی شناسایی مسائل عمومی در فرایند خط‌مشی‌گذاری ایران با تأکید بر عوامل پیش‌ران. مدیریت دولتی, 11(4), 530-556. doi: 10.22059/jipa.2019.287617.2613
سلیمانی خوئینی, مهدی , دانش فرد, کرم اله و نجف بیگی, رضا . (1399). ارائه مدل ساختاری شناسایی مسائل عمومی در ایران. چشم انداز مدیریت دولتی, 11(4), 15-38. doi: 10.48308/jpap.2020.96838
الصاق, شکیبا , گیوریان, حسن , ربیعی مندجین, محمدرضا و جمشیدی اوانکی, مینا . (1400). پیچیدگی های شناسایی مسائل عمومی در ایران با رویکرد داده بنیاد. فصلنامه علمی راهبرد, 30(4), 691-730.
عباسی, حمیده و دانشفرد, کرم الله . (1400). الگوی مشارکت شهروندان در مرحله اول خط مشی گذاری عمومی ( شناسایی مسائل عمومی). مطالعات بین‌ رشته‌ای دانش راهبردی, 11(42), 270-247.
حسنی، مهیار. (1399). مطالعه تطبیقی و ارائه ساز و کار شناسایی مسائل عمومی. دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی، مدرسه حکمرانی شهیدبهشتی (ره)، گروه ساختار و مدیریت.
Li, L., Hu, S., Dai, Y., Deng, M., Momeni, P., Laverghetta, G., Fan, L., Ma, Z., Wang, S., Ma, S., Ligatti, J., & Hemphill, L. (2024). Toward satisfactory public accessibility: A crowdsourcing approach through online reviews to inclusive urban design. https://doi.org/10.48550/arxiv.2409.08459
Martel, C., Allen, J. D., Pennycook, G., & Rand, D. G. (2023). Crowds Can Effectively Identify Misinformation at Scale. Perspectives on Psychological Science, 17456916231190388. https://doi.org/10.1177/17456916231190388
Altowairqi, S., & Luo, S. (2023). A Review of the Recent Progress on Crowd Anomaly Detection. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(4). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2023.0140472
Stritch, J. M., Pedersen, M. J., & Pezo, I. (2024). Crowdsourced data in public administration research: A review and look to the future. Public Administration Review. https://doi.org/10.1111/puar.13823
Vargas-Murillo, A. R., de la Asunción Pari-Bedoya, I. N. M., Delgado-Chávez, C. A., Menacho Taipe, E., Reyes Cuba, C. K., & Polo Chavarri, L. C. (2024). The Role of ICT in Collaborative Creation of Public Policies: Crowdsourcing Policymaking. https://doi.org/10.1109/icict60155.2024.10544427
Yadin, S. (2023). The Crowdsourcing of Regulatory Monitoring and Enforcement. Law & Ethics of Human Rights, 17(1), 95–125. https://doi.org/10.1515/lehr-2023-2006
Olivos, F., Saavedra, P., & Dammert, L. (2022). Citizen Complaints as an Accountability Mechanism: Uncovering Patterns Using Topic Modeling. Journal of Research in Crime and Delinquency, 002242782211011. https://doi.org/10.1177/00224278221101119
Köhl, A., Fuger, S., Lang, M., Füller, J., & Stuchtey, M. (2019). How Text Mining Algorithms for Crowdsourcing Can Help Us to Identify Today’s Pressing Societal Issues. Hawaii International Conference on System Sciences, 1–10. https://doi.org/10.24251/HICSS.2019.085
Dillingham, I., Dykes, J., & Wood, J. (2012). Exploring Patterns of Uncertainty in Crowdsourced Crisis Information. https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/1127/
Lauriault, T. P., & Mooney, P. (2014). Crowdsourcing: A Geographic Approach to Public Engagement, The Programmable City Working Paper 6. http://eprints.maynoothuniversity.ie/5681/
McInnis, B., Centivany, A., Kim, J., Poblet, M., Levy, K., & Leshed, G. (2017). Crowdsourcing Law and Policy: A Design-Thinking Approach to Crowd-Civic Systems. Conference on Computer Supported Cooperative Work, 355–361. https://doi.org/10.1145/3022198.3022656
Kim, H., Ko, E.-Y., Han, D., Lee, S.-C., Perrault, S. T., Kim, J., & Kim, J. (2019). Crowdsourcing Perspectives on Public Policy from Stakeholders. Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3290607.3312769
Shiramatsu, S., Ozono, T., & Shintani, T. (2013). Approaches to Assessing Public Concerns: Building Linked Data for Public Goals and Criteria Extracted from Textual Content (pp. 109–121). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40346-0_10
Swan, J. G. (2011). Crowd Sourced or Collaborative Generation of Issue Analysis Information Structures. https://patents.google.com/patent/US20150229698A1/en
Mergel, I. (2012). Distributed Democracy : SeeClickFix.Com for Crowdsourced Issue Reporting. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/SSRN.1992968
Noveck, B. S., Koga, K., Garcia, R. A., Deleanu, H., & Cantú-Pedraza, D. (2018). Smarter Crowdsourcing for Anti-Corruption: Manual de propuestas legales, técnicas y de políticas innovadoras, y una guía para su implementación. https://doi.org/10.18235/0001112
Weaver, A. C., Boyle, J. P., & Besaleva, L. I. (2012). Applications and Trust Issues When Crowdsourcing a Crisis. International Conference on Computer Communications and Networks, 1–5. https://doi.org/10.1109/ICCCN.2012.6289256