فراتحلیل؛ نقش شهر الگوریتمی در توسعه پایدار و هوشمند شهری
الموضوعات :
1 - گروه شهرسازی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 - دانشجوری دکتری شهرسازی
الکلمات المفتاحية: شهر الگوریتمی, توسعه هوشمند, توسعه پایدار, پروتکل PRISMA, هوش مصنوعی,
ملخص المقالة :
شهر الگوریتمی به‌عنوان یک رویکرد نوین در مدیریت شهری، به‌کارگیری فناوری‌های پیشرفته و داده‌های کلان را برای بهبود کیفیت زندگی شهروندان و ارتقای کارایی سیستم‌های شهری معرفی می‌کند. با رشد سریع جمعیت شهری و چالش‌های متعددی نظیر آلودگی، ترافیک و کمبود منابع، نیاز به توسعه شهری هوشمند و پایدار بیش‌ازپیش احساس می‌شود. این تحقیق به بررسی مفهوم شهر الگوریتمی و نقش آن در تحقق اهداف توسعه هوشمند و پایدار می‌پردازد و تلاش می‌کند تا چارچوبی نظری و عملی برای پیاده‌سازی این رویکرد ارائه دهد. پژوهش پیشرو از نوع مرور سیستماتیک با رویکرد فراتحلیل و بر اساس اسناد مطالعاتی و مقالات در 3 سال اخیر با محوریت الگوریتم و برنامه‌ریزی الگوریتمی است. در این راستا با استفاده از فراتحلیل و روش مرور نظام‌مند مبتنی بر الگوی PRISMA وضعیت نظریه‌های شهر الگوریتمی و هوشمند موردبررسی قرار می‌گیرد. در جستجوی اولیه مقالات با محوریت شهر الگوریتمی و هوشمند از سال 2020 الی 2024 مدنظر قرار گرفت که تعداد 48 مقاله برای ورود به فراتحلیل در نرم‌افزار سی ام ای انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان داد که شهرسازی الگوریتمی در بستر هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به رشد و توسعه شهری کمک کند. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که شهر الگوریتمی به‌واسطه ساختار کمی می‌تواند سبب بهینگی در حوزه انرژی و حمل‌ونقل شود. اما لازمه استفاده از شهر الگوریتمی توجه به کلان داده‌ها و تحلیل کلان داده‌ها می‌باشد.
1. Alomari, E., Katib, I., Albeshri, A., Yigitcanlar, T., & Mehmood, R. (2021b). Iktishaf+: A big data tool with automatic labelling for road traffic social sensing and event detection using distributed machine learning. Sensors, 21(9), 2993. https://doi.org/10.3390/s21092993
2. Andrews, C., Cooke, K., Gomez, A., Hurtado, P., Sanchez, T., Shah, S. et al. (2022). AI in planning opportunities and challenges and how to prepare. https://www.planning.org/publications/document/9255930.
3.
Anyoha, R. (2017). The history of artificial intelligence. https://sitn.hms.harvard.edu/fla sh/2017/history-artificial-intelligence. 4. Berawi, M. (2019). The role of industry 4.0 in achieving sustainable development goals.International Journal of Technology, 10(4), 644–647. https://ijtech.eng.ui.ac.id/article/view/3341.
5. Barns, Sarah. (2020). Platform Urbanism: Negotiating Platform Ecosystems in Connected Cities. 10.1007/978-981-32-9725-8.
6. Batty, M. (2013). The New Science of Cities. MIT Press.
7. Frankenfield, J. (2022). What is artificial intelligence (AI).https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp.
8. Giuliani, G., Mazzetti, P., Santoro, M., Nativi, S., Van Bemmelen, J., Colangeli, G., et al. (2020). Knowledge generation using satellite earth observations to support sustainable development goals (SDG): A use case on Land degradation. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 88, Article 102068. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102068
9. Gulshad, K., Wang, Y., Li, N., Wang, J., & Yu, Q. (2022). Likelihood of transformation to green infrastructure using ensemble machine learning techniques in Jinan, China. Land, 11(3), 317. https://doi.org/10.3390/land11030317
10. Goldsmith, S., & Crawford, S. (2014). The Responsive City: Engaging Communities Through Data-Smart Governance. Jossey-Bass.
11. Greenfield, A. (2013). Against the Smart City. Do Projects.
12. Huang, Z. (2021). AI in urban planning: 3 ways it will strengthen how we plan for the future. https://www.ura.gov.sg/Corporate/Resources/Ideas-and-Trends/AI-in-Urban-Planning
13. Ibrahim, M., Haworth, J., & Cheng, T. (2021). URBAN-i: From urban scenes to mapping slums, transport modes, and pedestrians in cities using deep learning and computer vision. Environment and Planning B, 48(1), 76–93. https://doi.org/10.1177/2399808319846517
14. Kitchin, R. The real-time city? Big data and smart urbanism. GeoJournal 79, 1–14 (2014). https://doi.org/10.1007/s10708-013-9516-8
15. Janbi, N., Katib, I., Albeshri, A., & Mehmood, R. (2020). Distributed artificial intelligence-as-a-service (DAIaaS) for smarter IoE and 6G environments. Sensors, 20 (20), 5796. https://doi.org/10.3390/s20205796
16. Legg, S., & Hutter, M. (2007). A collection of definitions of intelligence. Advances in artificial general intelligence (p. 17.24). Amsterdam: IOS Press.
17. Liu, Y., Liu, X., Gao, S., Gong, L., Kang, C., Zhi, Y., et al. (2015). Social sensing: A new approach to understanding our socioeconomic environments. Annals of the Association of American Geographers, 105(3), 512–530. https://doi.org/10.1080/00045608.2015.1018773
18. Luque, Andres & Marvin, Simon. (2020). Urban Operating Systems: Producing the Computational City. 10.7551/mitpress/10869.001.0001.
19. Milojevic-Dupont, N., & Creutzig, F. (2021). Machine learning for geographically differentiated climate change mitigation in urban areas. Sustainable Cities and Society, 64, Article 102526. doi:10/gnbkq3.
20. Mattern, S. (2021). A City Is Not a Computer: Other Urban Intelligences. Princeton University Press.
21. Perveen, S., Kamruzzaman, M., & Yigitcanlar, T. (2017). Developing policy scenarios for sustainable urban growth management: A Delphi approach. Sustainability, 9(10). https://doi.org/10.3390/su9101787
22. Townsend, A. M. (2013). Smart Cities: Big Data, Civic Hackers, and the Quest for a New Utopia. W. W. Norton & Company.
23. Press, G. (2016). A very short history of artificial intelligence (AI) https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/12/30/a-very-short-history-of-artificial-intelligence-ai.
24. Sanchez, T., Shumway, H., Gordner, T., & Lim, T. (2022). The prospects of artificial intelligence in urban planning. International Journal of Urban Sciences. https://doi.org/10.1080/12265934.2022.2102538
25. Tekouabou, S., Diop, E., Azmi, R., & Chenal, J. (2022). Artificial intelligence based methods for smart and sustainable urban planning: A systematic survey. Archives of Computational Methods in Engineering. https://doi.org/10.1007/s11831-022-09844-2
26. Testi, I. (2021). Computer vision for urban regeneration. https://medium.com/urban-ai/computer-vision-for-urban-regeneration-dca4594f6317.
27. Vanolo, A. (2014). Smartmentality: The Smart City as Disciplinary Strategy. Urban Studies, 51(5), 883-898.
28. Yigitcanlar, T., & Teriman, S. (2015). Rethinking sustainable urban development: Towards an integrated planning and development process. International Journal of Environmental Science and Technology, 12(1), 341–352. https://doi.org/10.1007/s13762-013-0491-x
29. Zhou, M., Ma, Y., Tu, J., & Wang, M. (2022). SDG-oriented multi-scenario sustainable land-use simulation under the background of urban expansion. Environmental Science and Pollution Research, 29(48), 72797–72818. https://doi.org/10.1007/s11356-022-20904-9.
