ارزیابی کارایی سرویس های ابری براساس قیمت و ویژگی های کیفیت سرویس با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
الموضوعات : فصلنامه اقتصاد محاسباتی
1 - استادیارگروه اقتصاد، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
الکلمات المفتاحية: محاسبات ابری, سنجش کارایی, تحلیل پوششی داده,
ملخص المقالة :
امروزه محاسبات ابری بدلیل ارائه سرویسهای متنوع و مقرون به صرفه از طریق اینترنت، روز به روز بیشتر مورد توجه مراکز دانشگاهی، تجاری و صنعتی قرار گرفته است. اگر چه محاسبات ابری در نتیجه همگرایی تعدادی از تکنولوژی های اخیر در ارائه سرویس های نرم افزاری و سخت افزاری بوجود آمده است اما یکی از عوامل اصلی و پیش برنده آن، مباحث اقتصادی در ارائه و استفاده از سرویس ها است. امروزه انواع متعدد سرویس های ابری با قیمت ها و کارایی مختلف برای مشتریان در دسترس هستند. اما از دیدگاه مشتریان، انتخاب سرویس ابری مناسب با کمترین هزینه و بیشترین کارایی که نیازمندی های آنها را برآورده سازد، یک مسأله پیچیده است. از این روی، ارزیابی عملکرد نسبی سرویس های ابری و رتبه بندی آنها بر اساس کارایی و قیمت آنها یک مسئله ضروری است. در این پژوهش، جهت سنجش کارایی سرویس های ابری از تکنیک تحلیل پوششی دادهها و مشخصا مدل های ورودی- محور و خروجی-محور BCC استفاده شده است. نرم افزار مورد استفاده این پژوهش Matlab 2019 میباشد. پس از اجرای این مدلها، میزان همبستگی آنها با مدل CCR پایه براساس ضریب همبستگی پیرسون محاسبه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از میزان همبستگی بالای مدل BCC ورودی محور با مدل CCR پایه است. در این مقاله علاوه بر رتبه بندی سرویسها، پیشنهاداتی برای اصلاح قیمت سرویسهای ناکارا ارائه شده است.
References
- Ahmed, U., Al-Saidi, A., Petri, I. and Rana, Q. (2021) QoS-aware trust establishment for cloud federation. Concurrency and Computation: Practice and Experience,34(3), e6598.
Retrieved from http://doi.org/10.1002/cpe.6598/
-Banker, R.D., A. Charnes, W. and Cooper, W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science,30(9),1031-1142. Retrieved from http://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078/
- Charnes, A, and Cooper, W. (1978). Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. Retrieved from https://doi.org/10.1016/0377-2217 (78)90138-8/
- Duan, Q. (2016). Cloud service performance evaluation: status, challenges, and opportunities– a survey from the system modeling perspective. Digital Communications and Networks, 3(2),101-111. Retrieved from http:// doi.org/10.1016/j.dcan.2016.12.002/
- Fargzadeh, N. (2021). Investigation of performance Isolation application in basic cloud services. Arman Process Journal, 2(1), 9-17. (In Persian)
- Garg, S.K., Versteeg, S. and Buyya, R. (2013). A framework for ranking of cloud computing services, Future Generation Computer Systems
,29(4), 1012–1023. Retrieved from http:// doi.org/10.1016/j.future.2012.06.006/
- Ghasemzadeh Dehabadi, A. (2024). Investigating the impact of using the Internet of Things and cloud computing on the productivity and management of land resources.Journal of New Achievements in Electrical, Computer and Technology,4(11),34-47.(In Persian)
- Hosseinnezhad Gregar, M., Abdollahi Azgomi, M. and Ebrahimi Dishabi, M.R. (2023). A trust evaluation model for cloud computing using Bayesian network: Scientific of electronic and cyber defense,10(4), 53-61. Retrieved from https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23224347.1401.10.4.6.6 / (In Persian)
- Li, W., Cao, J., Zhao, H., Guo, C., Luo, F. and Tang, W. (2023). Multi-cloud service provision based on decision tree and two-layer Restricted Monte Carlo Tree Search: Internet of Things,22(7),100751. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100751/
- Li, A., Kandula, X. and Zhang, M. (2010). Cloudcmp: comparing public cloud providers: In: Proceedings of the 10th ACM SIGCOMM, conference on internet measurement, ACM, 1–14.
Retrieved from https://doi.org/10.1145/1879141.1879143/
- Lugo, J., Arevalo, L., Compean, L., Garcia, C. and Carretero, J. (2025) An avatar cloud service-based method for supervising and interacting with containerized applications. Expert Systems with Applications,269(9), 126447. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126447/
- Sattari, S. and Habibi, F. (2024). A review of the philosophy of cloud computing: The 6th international conference on science engineering and the role of technology in new businesses. (In Persian)
- Sivakami, R. and Ramaiah, S. (2016). CCDEA Consumer and Cloud–DEA Based Trust Assessment Model for the Adoption of Cloud Services. Cybernetics and Information Technologies, 16(3),52-69. Retrieved from https://doi.org/ 10.1515/cait-2016-0034/
- Thomas, M. and Chandrasekaran, K. (2017). Dynamic partner selection in Cloud Federation for ensuring the quality of service for cloud consumers. International Journal of Modeling Simulation and Scientific Computing, 8(3).
Retrieved from http://doi.org/10.1142/s1793962317500362/
- Vimercati, S., Foresti, S., Piuri, V. and Samarati, P. (2019). A fuzzy-based brokering service for cloud plan selection, IEEE Systems Journal, 13 (4) 4101–4109. Retrieved from http://doi.org/10.1109/JSYST.2019.2893212/
