به کارگیری روش بهترین – بدترین (BWM) جهت اهمیت‌سنجی محدودیت‌های کلیدی اثرگذار بر بهره‌وری نیروی کار زنان در سازمان‌های پروژه‌محور
الموضوعات : فصلنامه زن و جامعهسید مهدی ابطحی 1 , نگار پذیرایی 2
1 - گروه مدیریت، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران.
2 - گروه مهندسی صنایع-مدیریت پروژه، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران.
الکلمات المفتاحية: بهره‌وری, نیروی کار, روش بهترین- بدترین, سازمان پروژه‌محور.,
ملخص المقالة :
هدف: مطالعه حاضر با هدف شناسایی و تدوین مؤلفه‌ها و محدودیت‌های کلیدی اثرگذار در ارتباط با بهره‌وری نیروی کار زنان و تعیین میزان اهمیت هر محدودیت، در سازمان‌های پروژه محور، انجام شده است. به کارگیری استعداد و قابلیت های کاری زنان می تواند توانمندی رقابتی و دستاوردهای سازمان را بهبود بخشد.
روش: این پژوهش از منظر هدف، کاربردی، از نوع پیمایشی مقطعی و توصیفی است و در شهرداری شیراز انجام شده است. پس از بررسی‌های کتابخانه‌ای و نظرخواهی از خبرگان، 41 شاخص محدودکننده بهره‌وری در 6 بعد اصلی، طبقه‌بندی گردید. سپس با بکارگیری تکنیک تصمیم‌گیری بهترین- بدترین، اطلاعات مورد نیاز از طریق توزیع پرسشنامه مابین 16 نفر از بانوان بخش منابع انسانی شهرداری شیراز، جمع‌آوری گردید و شاخص‌ها مورد آزمون قرار گرفتند.
یافتهها: نتایج پژوهش حاکی از آن است که از میان ابعاد اصلی، بعد مدیریت/ برنامه‌ریزی/ نظارت، بعد مواد/ ابزار/ تجهیزات/ ماشین‌آلات و بعد روش ساخت و ساز/ فناوری، به ترتیب در جایگاه اول تا سوم قرار گرفته‌اند. از میان شاخص‌های شناسایی شده، شاخص فقدان و یا کمبود مواد/ ابزار/ تجهیزات/ ماشین‌آلات، شاخص فقدان فناوری و برنامه‌ریزی‌های نوین و شاخص کیفیت پایین مواد/ ابزار/ تجهیزات/ ماشین‌آلات، به ترتیب در رتبه اول تا سوم قرار گرفته‌اند و در کاهش بهره‌وری نیروی کار زنان، بیشترین اثرگذاری را دارند.
نتیجه گیری: این پژوهش می تواند اطلاعات ما را در خصوص ارتقاء شاخص های موثر جهت بهره وری زنان و حذف موانع احتمالی موجود افزایش دهد. سازمان های پروژه محور به منظور ارتقاء عملکرد رقابتی و بهبود محرکه های اقتصادی خود، می بایست ظرفیت های نوآوری های خود را در جهت استفاده موثرتر از بهره وری زنان بکار بگیرند. توجه و برطرف نمودن این محدودیت ها می تواند پروژه را مطابق با برنامه‌زمان‌بندی از قبل تدوین شده، هدایت نماید، به گونه ای که با کمترین تاخیر و حداقل کاهش کیفیت مواجه گردد.
1- Akomah B B, Lawson R W, Jackson, E N. Improving Labour Productivity in Ghanaian Building Construction Projects. Baltic Journal of Real Estate Economics and Construction Management. 2020; 8(1), 152-169. https://doi.org/10.2478/bjreecm-2020-0011
2- Al-Abbadi G M D, Agyekum-Mensah G. The effects of motivational factors on construction professionals productivity in Jordan. International Journal of Construction Management. 2019; 22(5), 820-831. https://doi.org/10.1080/15623599.2019.1652951
3- Ali M, Kulik CT, Metz I. The gender diversity-performance relationship in services and manufacturing organizations. Int. J. Human Res. Manage. 2011; 22(7), 1464–1485. https://doi.org/10.1080/09585192.2011.561961
4- Assaad R H, El-adaway I H, Hastak M, LaScola Needy K. Key Factors Affecting Labor Productivity in Offsite Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management. 2022; 149(1), 04022158. https://doi.org/10.1061/JCEMD4.COENG-12654
5- Baharin R, Syah Aji R H, Yussof I, Mohd Saukani N. Impact of human resource investment on labor productivity in Indonesia. Iranian Journal of Management Studies. 2020; 13(1), 139-164. https://doi.org/10.22059/ijms.2019.280284.673616
6- Bahr M, Laszig L. Productivity development in the construction industry and human capital: a literature review. arXiv preprint arXiv .2104. 00129. 2021; 8(3). https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.00129
7- Baker M, Ali M, French E. The impact of women’s representation on performance in project-based and non-project-based organizations. International Journal of Project Management. 2019; 37(7), 872-883. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2019.06.001
8- Barney JB. Firm resources and sustained competitive advantage. Aust.J. Manag. 1991; 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108
9- Bennett JF, Davidson MJ, Gale AW. Women in construction: acomparative investigation into expectations and experiences of female andmale construction undergraduates and employees. Women Manag. Rev. 1999; 14(7), 273–292. https://doi.org/10.1108/09649429910291122
10- Dezsö CL, Ross DG. Does female representation in top management improve firm performance? a panel data investigation. Strateg. Manag. J. 2012; 33 (9), 1072–1089. https://doi.org/10.1002/smj.1955
11- Díaz-García C, González-Moreno A, Sáez-Martínez FJ. Gender diversity within R&D teams: its impact on radicalness of innovation. Innov. Org. Manage. 2013; 15 (2), 149–160. https://doi.org/10.5172/impp.2013.15.2.149
12- Gale A, Cartwright S. Women in project management: entry into a male domain? A discussion on gender and organizational culture–part 1. Leadership & Organization Development Journal. 1995;16 (2), 3–8. https://doi.org/10.1108/01437739510082262
13- Gunduz M, Abu-Hijleh A. Assessment of human productivity drivers for construction labor through importance rating and risk mapping. Sustainability. 2020; 12(20), 8614. https://doi.org/10.3390/su12208614
14- Gurmu A T, Ongkowijoyo C S. Predicting construction labor productivity based on implementation levels of human resource management practices. Journal of Construction Engineering and Management. 2019;146(3), 04019115. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.19437862.00017
15- Irfan M, Zahoor H, Abbas M, Ali Y. Determinants of labor productivity for building projects in Pakistan. Journal of Construction Engineering, Management & Innovation. 2020; 3(2), 85-100. https://doi.org/10.31462/jcemi.2020.02085100
16- Jackson SE, Joshi A, Erhardt NL. Recent research on team and organizational diversity: SWOT analysis and implications. Aust. J. Manag. 2003; 29(6),801–830. https://doi.org/10.1016/S01492063(03)00080-1
17- Joecks J, Pull K, Vetter K. Gender diversity in the boardroom and firm performance: what exactly constitutes a ‘critical mass’? J. Bus. Ethics. 2013; 118 (1), 61–72. https://doi.org/ 10.1007/s10551-012-1553-6
18- Johari S, Jha K N. Impact of work motivation on construction labor productivity. Journal of management in engineering. 2020; 36(5), 04020052. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.19435479.000082
19- Kumar K, Rana R. Analysis of Critical Factors Affecting Labor Productivity of Construction Projects in Himachal Pradesh. In Advances in Construction Materials and Sustainable Environment: Springer Singapore. 2022; vol 196, pp. 1047-1058. https://doi.org/10.1007/978-981-16-6557-8_84
20- Loosemore M, Galea N. Genderlect and conflict in the Australian construction industry. Constr. Manag. Econ. 2008; 26 (2),125–135. https://doi.org/10.1080/01446190701798810
21- Manoharan K, Dissanayake P, Pathirana C, Deegahawature D, Silva R. Assessing the performance and productivity of labour in building construction projects through the application of work-based training practices. Construction Innovation. 2024; 24(2), 558-583. https://doi.org/10.1108/CI-05-2022-0126
22- Manoharan K, Dissanayake P, Pathirana C, Deegahawature D, Silva R. Assessment of critical factors influencing the performance of labour in Sri Lankan construction industry. International Journal of Construction Management. 2020; 23(1), 144-155. https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1854042
23- Maqsoom A, Khan K, Musarat M A, Mubasit H, Umer M. Influence of internal workforce diversity factors on labor productivity in construction projects: empirical evidence from Pakistan. Second International Sustainability and Resilience Conference: Technology and Innovation in Building Designs.2020; 51154, 1-7. https://doi.org/10.1109/IEEECONF51154.2020.9319935
24- Marinova J, Plantegna J, Remery C. Gender diversity and firm performance: evidence from Dutch and Danish boardrooms. Int. J. Human Res. Manage. 2015; 27 (15), 1777–1790. https://doi.org/10.1080/09585192.2015.1079229
25- McMillan M, Zeufack A. Labor productivity growth and industrialization in Africa. Journal of Economic Perspectives. 2022; 36(1), 3-32. https://doi.org/ 10.1257/jep.36.1.3
26- Momade M H, Shahid S, Falah G, Syamsunur D, Estrella D. Review of construction labor productivity factors from a geographical standpoint. International Journal of Construction Management. 2021; 23(4), 697-707. https://doi.org/10.1080/15623599.2021.1917285
27- Ostergarrd C, Timmermansa B, Kristinsson K. Does a different view create something new? the effect of employee diversity on innovation. Res. Policy. 2011; 40(3), 500–509. https://doi.org/10.1016/j.respol.2010.11.004
28- Peretz H, Levi A, Fried Y. Organizational diversity programs across cultures: effects on absenteeism, turnover, performance and innovation. Int. J. Human Res. Manage. 2015; 26 (6), 875–903. https://doi.org/10.1080/09585192.2014.991344
29- Rezaei J. Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega. 2016; 64, 126-130. https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.12.001
30- Salimova G, Ableeva A, Galimova A, Bakirova R, Lubova T, Sharafutdinov A, et al. Recent trends in labor productivity. Employee Relations: The International Journal. 2022; 44(4), 785-802. https://doi.org/10.1108/ER-03-2021-0111
31- Torabi N, Jamshidvand A. Investigating Factors Affecting Human Resource Productivity in government organizations. International Journal of Current Science Research and Review. 2022; 5(1), 44-49. https://doi.org/10.47191/ijcsrr/V5-i1-06
32- Trinidad C, Normore AH. Leadership and gender: a dangerous liaison? Leadersh. Org. Dev. J. 2005; 26 (7), 574–590. https://doi.org/10.1108/01437730510624601
33- Whitley R. Project-based firms: new organizational form or variations on a theme? Ind. Corp. Change. 2006; 15 (1), 77–99. https://doi.org/10.1093/icc/dtj003
34- Woolley AW, Aggarwal I, Malone TW. Collective intelligence and group performance. Current Directions in Psychological Science. 2015; 24 (6), 420–424. https://doi.org/10.1177/0963721415599543
35- Wright PM, McMahan GC, McWilliams A. Human resources and sustained competitive advantage: a resource-based perspective. Int. J. Human Res. Manage. 1994; 5(2), 301–326. https://doi.org/10.1080/09585199400000020
36- Yarahmadi M, Mirhoseini M, Komasi M, Ehsanifar M. The Factors Affecting Human Resources Productivity in Urban Construction Projects: A Comparison of Relative Importance Index and Fuzzy Logic Methods. Fuzzy Optimization and Modeling Journal. 2023; 4(3), 54-71. https://doi.org/10.30495/fomj.2023.1992756.1106 37- Zhan W, Pan W, Chen L. Construction project productivity evaluation framework with expanded system boundaries. Engineering, Construction and Architectural Management. 2021; 28(4), 863-885. https://doi.org/10.1108/ECAM-12-2019-0691
38- Zhilyakov D I, Kharchenko E V, Kandiba A A.. Labor productivity modeling in the agricultural sector. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021; 677(2), 022073. https://doi.org/10.1088/17551315/677/2/022073
