مطالعات ارتباط کمی ساختار-فعالیت آگونیست های SST2 با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

مهدی نکویی ¹ (دانشیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران)
سپهر محمدپور ² (گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل)
اسلام پوربشیر ³ (گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل)

تاريخ الإرسال : 14 السبت , شعبان, 1445 تاريخ التأكيد : 24 السبت , ذو القعدة, 1445 تاريخ الإصدار : 13 الأربعاء , ذو الحجة, 1445

الکلمات المفتاحية: ارتباط كمي ساختار- فعالیت, مشتقات 3H-pyrido[2, 3-d]pyrimidin-4-ones - رگرسيون خطي چند گانه, ماشین بردار پشتیبان,

ملخص المقالة :

مطالعه ارتباط کمی-ساختار فعالیت(QSAR) جهت پيش‌بيني فعالیت دارویی(EC50) برخی از مشتقات 3H-pyrido[2,3-d]pyrimidin-4-ones به عنوان آگونیست های SST2 با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات مورد نظر توسط نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردید. ترکیبات رسم شده جهت محاسبه توصیف¬کننده‌های مولکولی به نرم افزار دراگون وارد و تعداد 1481 توصیف کننده برای هر مولکول محاسبه شد. جهت انتخاب مناسب ترین توصیف کننده‌ها از روش رگرسیون مرحله¬ایی استفاده گردید. توصیف¬کننده¬های انتخاب شده Mor24v, G2e, G3e, F08[N-O], F08[N-F] می¬باشند که تاثیر الکترونگاتیوی، فاصله هندسی جفت اتم های دوتایی و حجم واندروالس را نشان می دهند. پس از انتخاب مناسب ترین توصیف کننده‌ها، از دو روش MLR وSVM جهت مدلسازی و پيش‌بيني فعالیت دارویی ترکیبات، استفاده شد. عملکرد هر مدل توسط چندین پارامتر آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش SVM نسبت به MLR دارد.