طراحی مدل بهینه توسعه افقی در مراکز شهری (نمونه موردی: شهر یاسوج)

الموضوعات : فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری

زریر صالح پور سروک ¹ (استادیار گروه شهرسازی و معماری، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران)

تاريخ الإرسال : 18 الأحد , ذو القعدة, 1440 تاريخ التأكيد : 19 الثلاثاء , جمادى الأولى, 1441 تاريخ الإصدار : 27 الإثنين , شعبان, 1441

الکلمات المفتاحية: یاسوج, مدلسازی, توسعه افقی شهری, اتوماتای سلولی,

ملخص المقالة :

د
گسترش شهرها امری غیرقابل اجتناب است، و این رشد زمانی مشکل آفرین می­شود که فرایند گسترش بدون برنامه و به صورت خود به خودی صورت گیرد. در نتیجه، نظارت، تجزیه و تحلیل و برنامه­ریزی پیش­بینی گسترش شهر مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه؛ توسعه شهر یاسوج با مدل اتوماتای سلولی مبتنی بر GIS به منظور بررسی توسعه افقی شهری تا سال 1410 است. ابتدا پارامترای تناسب فیزیکی، راه­های ارتباطی و اثر همسایگی محاسبه شدند. سپس با توجه به تقاضای کاربری های مختلف، اقدام به شناسایی مناطق توسعه­یافته و توسعه­نیافته شد. در مرحله بعدی تخصیص کاربری­های دارای تقاضا با استفاده از تعامل میان تقاضا و تناسب کلی هر قطعه ملکی و متناسب با بیشترین ارزش به دست آمده در بین نقشه­های تناسب کاربری انجام شده است. نتایج نشان داد مدل­سازی پیشنهادی، توسعه شهر یاسوج از مناطق بیرونی شعاع آن زیاد می­شود و بخصوص از ناحیه جنوب غربی، زیرا که در شمال و شرق شهر موانع طبیعی مانع از گسترش آن می­شود. ارزیابی مدلسازی اتوماتای سلولی بیانگر دقت 61 درصدی رشد افقی می باشد.

المصادر:

1. Abolhasani, S,. Taleai2 , M. Karimi, M.,(2015). Modeling Urban Growth Using Vector-Based Cellular Automata at Parcel Level, Vol.19, No.3,.


2. Ahmadi R., (2009). "Cellular Automation Model, a New Method in Urban Simulation", Research and urban planning Volume 4, N 1.


3. Azizi, Abdul Karim., (2014). Kohgiluyeh-Boyer Ahmad Province Statistical Report, Provincial Urban Reporting Series, Volume I, Coordination Office of Kohgiluyeh-Boyer Ahmad Governorate Office, Kohgiluyeh-Boyer Ahmad Provincial Office of Municipal Affairs.


4. Batty, M., (2007). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals; The MIT Press: Cambridge, MA, USA.


5. Bruechner, J. K., & Largey, A. G. (2008). Social interaction and urban sprawl. Journal of Urban Economics, 64(1), 18e34.


6. He, Q., Liu, Y., Zeng, C., Chaohui, Y., & Tan, R., (2017). Simultaneously simulate vertical and horizontal expansions of a future urban landscape: A case study in Wuhan, Central China. International Journal of Geographical Information Science, 31(10), 1907-1928.


7. Iran Census Bureau., (2016). Population and Housing Census 2016, Iran: Vice President of Planning and Control of Presidential Strategies.


8. Kourtit, K., Nijkamp, P., & Reid, N. (2014). The new urban world: challenges and policy. Applied Geography, 1e3.


9. Lefteris A. Mantelas, Thomas. H, and Poulicos, ( 2010). “A Fuzzy Cellular Automata Modeling Approach – Accessing Urban Growth Dynamics in Linguistic Terms”ICCSA 2010, Part I, LNCS 6016, pp. 140–151.


10. Lin, J., Huang, B., Chen, M., & Huang, Z. (2014). Modeling urban vertical growth using cellular automata—Guangzhou as a case study. Applied Geography, 53, 172-186.


11. Mokhtari, Maryam, Balali, Ismail, Mirfirdi, Isfar, Hosseini Akhgar, Masoumeh., (2011). An Investigation of Social and Cultural Factors Affecting the Feeling of Social Security in Yasouj, Strategic Studies of Social Security and Order, Vol. Second, 40-21.


12. Mousavi, R (2012). "Evaluation and Simulation of Urban Growth  miane Cities Using the Markov-CA Model (Case Study: Maragheh City", "Architecture and Sustainable Development Conference and Urban Development.


13. Naghibi, F., Delavar, M., & Pijanowski, B. (2016). Urban growth modeling using cellular automata with multi-temporal remote sensing images calibrated by the artificial bee colony optimization algorithm. Sensors, 16(12), 2122.


14. Nikbayan, M., & Karimi, M. (2017). Modeling Urban Vertical and Horizontal Growth using Vector Cellular Automata. Journal of Geomatics Science and Technology, 7(1), 125-136.


15. Santé, I., A. M. García, D. Miranda and R. Crecente (2010). "Cellular automata models for the simulation of real-world urban processes: A review and analysis." Landscape and Urban Planning 96(2): 108-122


16. Shafizadeh-Moghadam, H., Asghari, A., Tayyebi, A., & Taleai, M. (2017). Coupling machine learning, tree-based and statistical models with cellular automata to simulate urban growth. Computers, Environment and Urban Systems, 64, 297-308.


17. Sun, T. and J. Wang (2007). "A traffic cellular automata model based on road network grids and its spatial and temporal resolution’s influences on simulation." Simulation Modelling Practice and Theory 15(7): 864-878.


18. White, R.; Engelen, G. (1993).Cellular automata and fractal urban form: A cellular modeling approach to the evolution of urban land-use patterns. Environ. Plan. 25, 1175–1199.


19. Wolfram, S., (1983). "Statistical mechanics of cellular automata. " Reviews of Modern Physics, no. 55 : 44-601.


20. World Urbanization Prospects: The (2014) Revision. Report ST/ESA/SER.A/366. New York.


21. Zadeh Bagheri, P., (2013). Applying Urban Smart Growth Approach in Spatial-Physical Expansion of Yasuj City, German Urban Planning Conference


22. Zambon, I., Colantoni, A., & Salvati, L. (2019). Horizontal vs vertical growth: Understanding latent patterns of urban expansion in large metropolitan regions. Science of The Total Environment, 654, 778-785.