مدلسازی رابطه بین سرزندگی شهری و حس تعلق مکانی در شهر قاین
الموضوعات : فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری
احمد اسدی
1
(استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قاین، ایران)
مهدی مودودی
2
(استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قاین، ایران)
سعید حسین آبادی
3
(استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قاین، ایران)
الکلمات المفتاحية: حس تعلق مکانی, سرزندگی شهری, K ـ نزدیکترین همسایه, الگوریتم جنگل تصادفی, شهر قائن,
ملخص المقالة :
سرزندگی یکی از معیارهای اصلی شهرهایی است که از کیفیت بالای برنامهریزی و طراحی برخوردارند. محیطهای شهری سرزنده، زمینهساز تعاملات اجتماعی، خلق و افزایش سرمایه اجتماعی و حس تعلق به مکان میگردند. هدف این مطالعه تحلیل رابطه سرزندگی و حس تعلق مکانی در شهر قاین است. این تحقیق جزو تحقیقات پیمایشی و ابزار جمعآوری دادهها، پرسشنامه میباشد. حجم نمونه آماری 382 نفر از شهروندان شهر قاین میباشد که با استفاده از فرمول کوکران انتخاب شده است. متغیرهای مستقل این تحقیق شاخصهای سرزندگی شهری (دسترسی، پویایی اجتماعی، سرزندگی اقتصادی، امنیت شهری، طراحی معابر، مبلمان، روشنایی فضاهای شهری، سیما و منظر شهری و خوانایی) و متغیر وابسته، حس تعلق مکانی میباشد. برای تحلیل رابطه متغیرها از مدلهای k- نزدیکترین فاصله و الگوریتم جنگلهای تصادفی استفاده شده است. شاخص سرزندگی از 28 گویه تشکیل شده است. یافتههای تحقیق نشان میدهد که میانگین 17 گویه آن در سطح مناسبی قرار ندارد و 11 گویه آن در سطح قابل قبولی هستند. در کل سرزندگی شهری در شهر قاین پایین است. همچنین میانگین متغیر حس تعلق مکانی در سطح متوسطی قرار دارد. با توجه به خروجی مدلها روش K ـ نزدیکترین همسایه نتایج بهتری از مدل جنگل تصادفی داشته است. عملکرد مدل K-NN گویای آن است که این مدل تأثیر سرزندگی بر تعلق مکانی را با ضریب همبستگی 82/0 و میزان خطای 66/0 و ریسک برآورد 43/0 شبیهسازی کرده است. بر اساس مدل ایجاد شده توسط الگوریتم جنگل تصادفی متغیر دسترسی بیشترین و خوانایی کمترین تاثیر را در حس تعلق در شهر قاین را دارند.
_||_