مقایسه توابع هدف مختلف در تخمین فراسنجهای بهینه ماسکینگام خطی و غیر خطی
الموضوعات :
شراره محمودی نیا
1
(دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه رازی)
میترا جوان
2
(استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب، دانشگاه رازی)
افشین اقبال زاده
3
(استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب، دانشگاه رازی)
الکلمات المفتاحية: بهینه سازی, الگوریتم وراثتی, روندیابی, سیلاب, ماسکینگام,
ملخص المقالة :
پیش بینی و مهارکردن سیلاب یکی از مسائل مهم و اساسی در مدیریت سامانههای منابع آب به منظور بهرهبرداری بهینه از توان های موجود می باشد. در علم آب نهرهای باز و مهندسی رودخانه مطالعه و تحلیل این گونه مسائل با استفاده از روشهای روندیابی سیلاب انجام میگیرد. یکی از بهترین و کاربردی ترین روشها در روندیابی آبشناسی رودخانهها، "شبیه ماسکینگام" است. برای تعیین و تخمین فراسنجهای ماسکینگام روشهای تجربی مختلفی برمبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روشهای تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم وراثتی میباشد. مقایسه نتایج روشهای تجربی با روش الگوریتم وراثتی (GA) نشان میدهد که روش الگوریتم وراثتی روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکتهای که باید در مسائل بهینهسازی مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف با توجه به طبیعت مسأله است که در تعیین عملکرد الگوریتم نقش ویژهای دارد. در این پژوهش برای شبیه خطی و غیر خطی ماسکینگام با بهینهسازی چند تابع هدف متفاوت با استفاده از الگوریتم وراثتی و مقایسه نتایج حاصل از آنها، تاثیرات تابع هدف در پیش بینی مقادیر فراسنجهای ماسکینگام و بده‌ی خروجی محاسباتی بررسی گردیده است. با توجه به آب‌نگارهای بده‌ی خروجی محاسبه شده در مقایسه با آب‌نگارهای بده‌ی خروجی مشاهداتی میتوان اذعان داشت که به کارگیری توابع هدف متفاوت و در شبیه ماسگینگام خطی منجر به تغییر نتایج و افزایش دقت محاسبات میگردد در حالیکه تغییرات ناشی از استفاده توابع هدف متفاوت در نتایج شبیه ماسگینگام غیرخطی چشمگیر نمیباشد.
