پیش بینی بار کل رسوب با استفاده از هیبرید منطق فازی و روش گروهی مدیریت داده ها

رضا محمدپور ¹ ( هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان )
گوهر نوروزی ² ( دانشجوی دکتری رشته آب و سازه‌های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان )
زهرا قدم پور ³ ( استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان )

تاريخ الإرسال : 21 الأربعاء , ذو القعدة, 1445 تاريخ التأكيد : 20 الإثنين , ربيع الأول, 1446

الکلمات المفتاحية: منطق فازی, انتقال رسوب, پیش بینی, کشور مالزی,

ملخص المقالة :

تعیین بار کل رسوب رودخانه ها جهت طراحی سازه های هیدرولیکی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت می باشد. نظر به این‌که فرایند انتقال رسوب پدیده‌ای پیچیده می باشد و اندازه ذرات رسوب دارای محدوده وسیع و از طرفی شکل بستر رودخانه تحت تاثیر جریان است دقت معادلات تجربی پیشنهاد شده پایین بوده، بنابراین استفاده از روش های هوشمند برای این‌گونه از مسائل قطعاً جواب بهتری خواهد داد. نوآوری این تحقیق استفاده از هیبرید فازی (FCM) و روش گروهی مدیریت داده ها (GMDH) جهت پیش بینی بار کل رسوب در رودخانه ها است. در این تحقیق تعداد 214 مجموعه داده از سه رودخانه استوایی جهت پیش بینی بار کل رسوب جمع آوری شده است. جهت ارزیابی روشهای یادگیری ماشین تعداد 4 سناریو انتخاب شده است. نتایج بدست آمده از روش ذکر شده با دو روش XGB و GMDH و همچنین نتایج محققان پیشین مقایسه شده است. نتایج نشان دادکه روش FCM-GMDH با مقادیر 0.75 = R2، 0.66=NASH ،0.00048=MAE دقت بالاتری نسبت به دو روش XGB و GMDH و همچنین روابط پیشینیان، در پیش بینی بار کل رسوب دارد. در پرتو این مطالعه می توان نتیجه گرفت که استفاده از روش FCM-GMDH در مسائلی که دارای پیچیدگی هستند بسیار مناسب می باشد و نتایج قابل اطمینانی را نسبت به بقیه روش ها دیگر ارائه می کنند.