رتبه بندی و انتخاب کنتورهای آب با استفاده از مدل های تصمیم گیری چند شاخصه ای؛ آنتروپی و تاپسیس

الموضوعات :

مهدی نخعی نژاد ¹ (گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران)
احمد سرتیپ زاده ² (گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران)

تاريخ الإرسال : 24 الخميس , شوال, 1440 تاريخ التأكيد : 14 الإثنين , رمضان, 1442 تاريخ الإصدار : 09 الأربعاء , رمضان, 1442

الکلمات المفتاحية: تاپسیس, کنتور آب, مدل‌های تصمیم‌گیری, معیارهای تصمیم‌گیری, آنتروپی,

ملخص المقالة :

مقدمه و هدف: انتخاب کنتور آب برای یک مشترک خانگی، یکی از مباحث عمده در شرکت‌های آب و فاضلاب می‌باشد. این موضوع در سال‌های اخیر با توجه به افزایش تعداد مشترکین، افزایش تعداد حوادث ناشی از مناسب نبودن کنتورهای آب، همچنین پارامترهای مختلف کنتور آب و شرایط محیطی و منطقه‌ای بیشتر محسوس می‌باشد. تصمیم گیرنده نیاز به این دارد که مناسب‌ترین کنتور آب را به منظور دستیابی به خروجی مورد نظر با کمترین هزینه و توانایی را انتخاب نماید.
مواد و روش­ها: بررسی‌ها نشان می‌دهد که تاکنون تحقیقی درباره استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه‌ای در زمینه انتخاب کنتور آب برای مصارف خانگی انجام نگرفته است. در تحقیقاتی که در زمینه انتخاب کنتورهای صنعتی و حجمی نیز صورت گرفته تنها چند پارامتر بررسی و بر اساس برداشت محقق بهترین راه حل ارائه گردیده است؛ بدون آنکه مقدار کمی تاثیر عوامل مورد توجه قرار گیرد. در تحقیق حاضر ابتدا شاخص‌های کلیدی ارزیابی کنتورها استخراج، سپس با استفاده از روش آنتروپی و نظر خبرگان صنعت، وزن هریک از شاخص‌های مدنظر محاسبه می‌گردد. در ادامه با استفاده از تکنیک تاپسیس سعی در ارائه راهبردی مناسب برای شرکت‌های آب و فاضلاب در انتخاب کنتورها برای کاربردهای خانگی صورت گرفته است.
یافته­ها: محاسبات صورت گرفته در خصوص شاخص‌های مرتبط با انواع کنتور، در نهایت اهمیت نسبی هر شاخص و رتبه‌بندی کنتورها را مشخص می‌نماید که با استفاده از این اولویت می‌توان برای تهیه کنتور اقدام نمود.
بحث و نتیجه­گیری: با توجه به نتایج این تحقیق ترتیب انتخاب کنتورها بدست می‌آید که در این مطالعه کنتورهای مولتی جت نیمه‌خشک در رده اول انتخاب قرار می‌گیرد.

المصادر:

1.       Yazdandoost F, Izadi A. An asset management approach to optimize water meter replacement. Environmental Modelling & Software. 2018; 104: 270-281. [https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.03.015]

2.       Tabesh M, Ali-Bariany E, Motevallian S, Roozbahani A, Beygi S. Prioritization of Water Consumption Management Strategies in Water Distribution Networks Using Multiple Criteria Decision Making Method of Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Case Study: Tehran). Amirkabir Journal of Civil Engineering. 2017; 49(1): 47-56. [doi: 10.22060/ceej.2015.379].

3.       Michaud D., Apostolakis G E. Methodology for Ranking the Elements of Water-Supply Networks. Journal of Infrastructure Systems. 2006, 12(4), 230–242. [doi:10.1061/(asce)1076-0342(2006)12:4(230)].

4.       Morais D C, de Almeida A T. Group decision-making for leakage management strategy of water network. Resources, Conservation and Recycling. 2007, 52(2), 441–459. [https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2007.06.008]

5.       Berg S, Lin C. Consistency in performance rankings: the Peru water sector. Applied Economics. 2008, 40(6), 793–805. [https://doi.org/10.1080/00036840600749409]

6.       Kavousian A, Rajagopal R, Fischer M. Ranking appliance energy efficiency in households: Utilizing smart meter data and energy efficiency frontiers to estimate and identify the determinants of appliance energy efficiency in residential buildings. Energy and Buildings. 2015; 99, 220–230. [DOI: 10.1016/j.enbuild.2015.03.052]

7.       Zyoud S. H., Shaheen H., Samhan S., Rabi A., Al-Wadi F., Fuchs-Hanusch, D. Utilizing analytic hierarchy process (AHP) for decision making in water loss management of intermittent water supply systems. Journal of Water, Sanitation and Hygiene for Development. 2016; 6(4), 534–546. [https://doi.org/10.2166/washdev.2016.123]

8.       Zyoud S H, Kaufmann L G, Shaheen H, Samhan S, Fuchs-Hanusch D. A framework for water loss management in developing countries under fuzzy environment: Integration of Fuzzy AHP with Fuzzy TOPSIS. Expert Systems with Applications. 2016; 61, 86–105. [https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.016]

9.       Rajabi G., Ostad-Ali-Askari K., Eslamian S, Singh V, Dalezios N. Non-Accounted Water Assessment at the Level of water distribution Networks in Isfahan's Small communities, Isfahan, Iran. Journal of Environmental Research. 2018; 2, 1:4. [https://www.researchgate.net/publication/327966435_Non-Accounted_Water_Assessment_at_the_Level_of_Water_Distribution_Networks_in_Isfahan%27s_Small_Communities_Isfahan_Iran]

10.   Mohammed H J, Kasim M M, Shaharanee I N M. Selection of suitable e-learning approach using TOPSIS technique with best ranked criteria weights. AIP Conference Proceedings. 2017; AIP Publishing, 040019. [DOI:10.1063/1.5012207]

11.   Biswas P, Pramanik S, Giri B C. TOPSIS method for multi-attribute group decision-making under single-valued neutrosophic environment. Neural computing and Applications. 2016; 27, 727-737. [https://doi.org/10.1007/s00521-015-1891-2]

12.   Ardakani Z, Bartolini F, Brunori G. Food and nutrition security in Iran: application of TOPSIS technique. New Medit. 2017; 16, 11-17. [https://www.researchgate. net/publication/315713361_Food_and_nutrition_security_in_Iran_Application_of_TOPSIS_technique]