استفاده از قانون نمایی جهت مدل‌سازی منحنی‌های سیلان تغییر شکل گرم فولاد خط لوله ایکس شصت و پنج
الموضوعات : فصلنامه علمی - پژوهشی مواد نوین
مسعود رخش خورشید
1
(استادیار، مهندسی مکانیک، گروه مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند)
الکلمات المفتاحية: مدل‌های جامع, فرآیندهای تغییر شکل گرم, معادله نمایی, فولاد API X65,
ملخص المقالة :
برای مدل سازی منحنی‌های سیلان مواد مختلف طی فرآیندهای تغییر شکل گرم از مدل‌های جامع گوناگونی استفاده می‌شود. در این مدل‌ها منحنی سیلان ماده به عنوان تابعی از دما، نرخ کرنش و کرنش بیان می‌شود. در این تحقیق از مدل قانون نمایی با ثابت‌های وابسته به کرنش برای مدل‌سازی منحنی‌های سیلان فولاد خط لوله ایکس شصت و پنج در شرایط تغییر شکل گرم استفاده شده است. نتایج حاصل از این مدل با نتایج حاصل از مدلی که اخیراً بر مبنای یک تابع توانی از پارامتر زنر-هولومون و یک تابع چند جمله‌ای درجه سوم از کرنش به توان m (mیک ثابت است) توسعه داده شده، مقایسه گردیده است. از معیار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) جهت مقایسه و ارزیابی عملکرد مدل‌های مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده، مشاهده شد که مدل قانون نمایی با ثابت‌های وابسته به کرنش عملکرد بهتر یا به عبارت دیگر ریشه میانگین مربعات خطای کم‌تری دارد. ولی به هر حال تعیین ثابت‌های مدل قانون نمایی با ثابت‌های وابسته به کرنش به حجم محاسبات بالاتری نیاز دارد. از نتایج تحقیق حاضر می‌توان برای شبیه سازی عددی فرآیندهای تغییر شکل گرم فولاد مورد مطالعه استفاده کرد.
References:
1- G.R. Johnson and W.H. Cook, “A constitutive model and data for metals subjected to large strains, high strain rates and high temperatures”, In: Proceedings of the 7th international symposium on
ballistics, pp. 541–543, 1983.
2- E. Voce, “The relationship between stress and strain for homogeneous deformation”, Journal of the Institute of Metals, Vol. 74, pp. 537–562, 1948.
3-A.S. Khan and S. Huang, “Experimental and theoretical study of mechanical behavior of 1100 aluminum in the strain rate range 10−5− 104 s−1”, International Journal of Plasticity, Vol. 8, pp. 397–424, 1992.
4- H. Mirzadeh and A. Najafizadeh, “Flow stress prediction at hot working conditions”, Materials Science and Engineering A, Vol. 527, pp. 1160–1164, 2010.
5- K. Peng, H. Zhong, L. Zhao, K. Xue and Y. Ji, “Strip shape modeling and its setup strategy in hot strip mill process”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 72, pp. 589–605, 2014.
6-M.Y. Zhan, Z. Chen, H. Zhang and W. Xia, “Flow stress behavior of porous FVS0812 aluminumalloy during hot-compression”, Mechanics Research Communications, Vol. 33, pp. 508–514, 2006.
7- Y.C. Lin and X.M. Chen, “A critical review of experimental results and constitutive descriptions for metals and alloys in hot working”, Materials & Design, Vol. 32, pp. 1733–1759, 2011.
8-H. Shi, A.J. McLaren, C.M. Sellars, R. Shahani and R. Bolingbroke, “Constitutive equations for high temperature flow stress
of aluminium alloys”, Journal of Materials Science and Technology, Vol. 13, pp. 210–216, 1997.
9- M. Rakhshkhorshid, “Modeling the hot deformation flow curves of API X65 pipeline steel”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 77, pp. 203–210, 2015.
10- P.J. Zerilli and R.W. Armstrong, “Dislocation-mechanics-based constitutive relations for material dynamics calculations”, Journal of Applied Physics, Vol. 61, pp. 1816–1825, 1987.
11- Y.C. Lin, M.S. Chen and J. Zhang, “Constitutive modeling for elevated temperature flow behavior of 42CrMo steel”, Computational Materials Science, Vol. 424, pp. 470–477, 2008.
12- G.Z. Voyiadjis and A.H. Almasri, “A physically based constitutive model for fcc metals with applications to dynamic hardness”, Mechanics of Materials, Vol. 40, pp. 549–563, 2008.
13-N. Haghdadi, A. Zarei-Hanzaki, A.R. Khalesian and H.R. Abedi, “Artificial neural network modeling to predict the hot deformation behavior of an A356 aluminum alloy”, Materials & Design, Vol. 49, pp. 386-391, 2013.
14- V. Senthilkumar, A. Balaji and D. Arulkirubakaran, “Application of constitutive and neural network models for prediction of high temperature flow behavior of Al/Mg based nanocomposite”, Transactions of Nonferrous Metals Society of China, Vol. 23, pp. 1737-1750, 2013.
15-Y. Zhu, W. Zeng, Y. Sun, F. Feng and Y. Zhou, “Artificial neural network approach to predict the flow stress in the isothermal compression of as-cast TC21 titanium alloy”. Computational Materials Science, Vol. 50, pp.1785–1790, 2011.
16- M.Y. Zhan, Z. Chen, H. Zhang and W. Xia, “Flow stress behavior of porous FVS0812 aluminum alloy during hot-compression”, Mechanics Research Communications, Vol. 33, pp. 508–514, 2006.
17- J. Cai, F. Li, T. Liu, B. Chen and M. He, Constitutive equations for elevated temperature flow stress of Ti–6Al–4V alloy considering the effect of strain, Vol. 32, No. 3, pp. 1144–1151, 2011.
18- R. Ebrahimi, S. H. Zahiri, and A.Najafizadeh, Mathematical Modeling of the Stress-Strain Curves of Ti-IF Steel at High Temperature, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 171, pp. 301-305, 2006.
19- س.غ.ح. حسنی و ر. محمودی، معادله بنیادی تغییرشکل گرم ورق منیزیمی Mg-4Sn-1Ca، مجله مواد نوین، دوره 5، شماره 2، ص 1-10، زمستان 93.
20- س.ح. هاشمی و م. رخش خورشید، "بررسی اثر ترکیب شیمیایی بر خواص مکانیکی فولاد میکروآلیاژی گرید API X65"، نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک، سال 23، شماره 2، ص 47-64، بهار و تابستان 91.
21- م. رخش خورشید و س.ح. هاشمی، "بررسی اثر سرد کردن بر رفتار استحاله تبرید پیوسته در فولاد خط لوله API X65"، مجله مهندسی مکانیک مدرس، دورۀ 13، شمارة 8، ص 57-67، آبان 92.
22- م. رخش خورشید، س.ح. هاشمی و ح. مناجاتی زاده، "استفاده از آزمون پیچش گرم جهت تعیین تجربی دماهای بحرانی فولاد ایکس شصت و پنج"، مجله مهندسی مکانیک مدرس، دورۀ 14، شمارة 13، ص 291-296، فوق العاده، اسفند 93.
23- M. Rakhshkhorshid and S.H. Hashemi, “Experimental study of hot deformation behavior in API X65 steel”, Materials Science & Engineering A, Vol. 573, pp 37–44, 2013.
24- M. Shaban and B. Eghbali, “Determination of critical conditions for dynamic recrystallization of a microalloyed steel”, Materials Science & Engineering A, Vol. 527, pp. 4320–4325, 2010.
