تعیین رتبه کارایی استانهای کشور در تولید پیاز با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها
الموضوعات : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی
1 - بخش تحقیقات اقتصادی، اجتماعی و ترویج کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران.
الکلمات المفتاحية: کارایی, رتبهبندی, رویکرد نهادهگرا و محصولگرا, روش اندرسن-پیترسن,
ملخص المقالة :
در این پژوهش، برای تعیین رتبهی استانهای گوناگون از لحاظ کارایی تولید پیاز، از روش تحلیل پوششی دادهها، استفاده شد. نتایج نشان دادند که در رویکرد نهادهگرا و با فرض بازده ثابت نسبت به مقیاس از 25 استان مورد مطالعه، این رهیافت با تقسیم واحدهای نمونه به استانهای به گونه نسبی ناکارآمد (آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، خراسان رضوی، خوزستان، فارس، کهگیلویه و بویراحمد و مرکزی) و استانهای کارا (سایر استانها)، توانایی محدودی در رتبهبندی از خود نشان میدهند. با همین رویکرد و فرض بازده متغیر نسبت به مقیاس، توانایی مدل در رتبهبندی و ایجاد تمایز میان واحدهای مورد مطالعه به کمینه ممکن کاهش یافته و همه واحدهای مورد مطالعه در گروه واحدهای کارا قرار میگیرند. رویکرد محصولگرا در شرایط بازده ثابت نسبت به مقیاس، نتایجی مشابه با وضعیت نهادهگرا ارایه کرده و در شرایط بازده متغیر نسبت به مقیاس تا حدی توانایی رتبهبندی از خود نشان میدهد. در نتیجه، بمنظور ایجاد یک رتبهبندی کامل در میان استانهای تولیدکننده پیاز از ترکیب روشهای اندرسن و پیترسن (A-P) و چیاو پینگ و همکاران استفاده شد. بررسی میانگین کارایی در الگوهای گوناگون و رتبهبندی آنها نشان داد که استانهای ایلام، خراسان جنوبی، گلستان و سیستان و بلوچستان بهترتیب بیشترین کارایی و در نتیجه رتبههای نخست تا چهارم و استانهای خراسان رضوی، آذربایجان شرقی، خوزستان و فارس با رتبههای 23، 22، 21 و 20 کمترین کارایی را داشتند. مقایسه نتایج بدست آمده از رتبهبندی بر اساس کارایی با رتبهبندی عملکرد، نشان داد که تنها جنوب استان کرمان، همدان، کرمانشاه، زنجان و کهگیلویه و بویراحمد در گروهبندی مشابهی قرار گرفتهاند.
- حسینزاده لطفی ف. کاشانیفر س.1383. یافتن مکان مناسب جهت احداث کارخانه فراوردههای خرما در استان سیستان و بلوچستان به کمک تکنیک تحلیل پوششی دادهها. فصلنامهی علمی تخصصی ریاضیات کاربردی. 1(1): 39-32.
- رفیعی دارانی ه. بخشوده م. زیبایی م. 1386. انتخاب و رتبهبندی سیستمهای آبیاری در استان اصفهان. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 11(40): 408-399.
- زیبایی م. بخشنده م. 1387. رتبهبندی تکنولوژیهای آبیاری با استفاده از روش تصمیمسازی چند معیاری: مطالعهی موردی استان فارس. مجله علوم و صنایع کشاورزی. ویژهی اقتصاد و توسعه کشاورزی. 22(1): 12-3.
- زیبایی م. تلیکانی ش. 1389. رتبهبندی اهداف دامداران جنگلنشین شهرستان تنکابن با استفاده از روشهای منطق فازی و رتبهبندی ساده. اقتصاد کشاورزی و توسعه. 69: 165-139.
- فلاحی ا. قلینژاد ش. 1393. شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر رضایتمندی کشاورزان از بیمهی محصول برنج در استان مازندران: کاربرد رویکرد تحلیل سلسله مراتبی (AHP). پژوهشات اقتصاد کشاورزی. 6(1): 154-131.
- کرمی آ. عبدشاهی ع. 1390. رتبهبندی توسعهیافتگی مناطق روستایی استان کهگیلویه و بویراحمد به روش فازی. پژوهشات اقتصاد کشاورزی. 3(3): 136-117.
- کهنسال م. رفیعی ه. 1387. انتخاب و رتبهبندی سیستمهای آبیاری بارانی و سنتی در استان خراسان رضوی. مجلهی علوم و صنایع کشاورزی، ویژهی اقتصاد و توسعه کشاورزی. 22(1): 103-91.
- وزارت جهاد کشاورزی. 1390. آمارنامهی کشاورزی محصولات زراعی سال زراعی 89-1388. جلد اول. معاونت برنامهریزی و اقتصادی. مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات.
- وزارت جهادکشاورزی. 1391. هزینهی تولید محصولات کشاورزی سال زراعی 89-1388. جلد سوم. معاونت برنامهریزی و اقتصادی. مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات.
- وزارت جهادکشاورزی. 1394. بررسی آمار سطح برداشت و میزان تولید 36 سال محصول زراعی (سال 1357 لغایت 1392)، معاونت برنامهریزی و اقتصادی. مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات.
- Andersen P. & Petersen N.C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science. 39: 1261-1265.
- Chiao-Ping B. Chen-Hu J. Ching-Chung G. & Chien-Liang L. (2014). The linear programming approach on A-P super-efficiency data envelopment analysis model of infeasibility of solving model. American Journal of Applied Sciences. 11(4): 601-605.
- Ebadi S. (2012). Using a super efficiency model for ranking units in DEA. Applied Mathematical Science. 6(41): 2043-2048.
- Farrell M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. 120(3): 253-290.
- Jahanshahloo, G. Hosseinzadeh Lotfi, F. Shoja, N. Fallah Jelodar, M. & Abri, A.G. (2010). Ranking extreme and non-extreme efficient decision making units in data envelopment analysis. Mathematical and Computational Applications. 15(2): 299-308.
- Rostampour, Sh. (2012). Ranking provinces based on development scale in agriculture sector using taxonomy technique. Management Science Letter. 2: 1813-1818.
- Sefeedpari, P. Rafiee, Sh. Akram, A. & Mousavi-Avval, Sh. (2012). Application of fuzzy data envelopment analysis for ranking dairy farms in the view of energy efficiency. Journal of Animal Production Advances. 2(6): 284-294.
- Yilmaz, B. & Yurdusev, M. A. (2011). Use of data envelopment analysis as a multi criteria decision tool: a case of irrigation management. Mathematical and Computational Applications. 16(3): 669-679.
- Zamanian, GH. R. Shahabinejad, V. & Yaghoubi, M. (2013). Application of DEA and SFA on the Measurement of agricultural technical efficiency in MENA countries. International Journal of Applied Operational Research. 3(2): 43-51.
_||_