ملخص المقالة :
صنعت رب گوجه فرنگی یکی از صنایع مهم تبدیلی در کشور بوده است کـه در اسـتان فـارس
نیز از اهمیتی ویژه برخوردار است . هدف اصلی این مطالعه تحلیل کارایی واحـدهای تولیـدی ایـن
صنعت در استان فارس می باشد و در این مطالعه از روش“ تحلیل فراگیر دادههـا ” اسـتفاده شـده
است . نتایج مطالعه نشان داد که با استفاده از 97،801 میلیون ریال سرمایه ، 909 نفرسال نیـروی
کار ، 56،814 مترمربع زیربنا و 225،492 متر مربع زمین در کل اسـتان کـه بـه ترتیـب 61/42 ،
42/73 ، 36/05 و 57/71 درصد کمتر از وضعیت جاری استفاده از این نهادهها ست ، میتـوان بـه
تولید هدف 164،559 تن رب گوجه فرنگی که 1/66 درصد بیشتر از مقدار فعلـی تولیـد آن اسـت،
دست یافت . این مهم از راه تغییرات فناوری و استفاده از ظرفیت کامـل صـنایع تولیـد رب گوجـه
فرنگی امکان پذیر است . در این خصوص ، حمایت هـای ویـژه ی اعتبـاری ، یارانـهای و قیمتـی از
تولیدکنندگان گوجه فرنگی و رب در استان توسط دولت دارای اهمیت اسـت . همچنـین، طراحـی
واحدهای جدید صنعت تولید رب گوجه فرنگی استان و هزینههای مربوطه ، بایـستی در چـارچوب
روش ارائه شده در این مطالعه بررسی شود.
المصادر:
1- امامی میبدی ع. 1379. اصول انـدازهگیـری کـارایی و بهـرهوری (علمـی و کـاربردی). موسـسه
مطالعات و پژوهشهای بازرگانی، تهران.
2- بخشوده م. اکبری الف. 1375. اصول اقتصاد تولید محصولات کشاورزی. دانـشگاه شـهید بـاهنر
کرمان، کرمان.
3- زارع ش. 1376. بررسی اقتصادی تولید و بازاریابی انگور در استان فارس. پایاننامهی کارشناسی
ارشد، دانشکدهی کشاورزی، دانشگاه شیراز.
4- سازمان صنایع و معادن استان فارس. 1386. بانک اطلاعـات صـنایع اسـتان. سـازمان صـنایع و
معادن استان فارس.
5- فریادرس و. چیذری الف. ح. مرادی الف. 1381. اندازهگیری و مقایسه کارایی پنبهکـاران ایـران.
فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، 89-101 :40 .
6- گمرک جمهوری اسلامی. 1386. آمار صادرات جمهوری اسلامی ایران، تهران.
7- هادیان الف. عظیمی حسینی الف. 1383. محاسبه کارایی نظام بانکی در ایران با استفاده از روش
تحلیل فراگیر دادهها (DEA). فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 1-25 :20.
8- وزرات جهاد کشاورزی .1385.. پایگاه اینترنتی وزارت جهاد کشاورزی. www.agri-jahad.ir
9- Banker, R.D., A. Charnes and W.W. Cooper (1984). Some models
for estimatiog technical and scale inefficiency in data envelopment
analaysis. Management Science, 30, 1078-1092.
10- Charnes, A., W.W. Cooper, and E. Rhodes (1978). Measuring the
efficiency of decision making units. European Journal of Operations
Research, 2: 429-444.
11- Coelli, T., S. Rahman and C. Thirtle (2002). Technical , Allocation
,Cost and Scale Efficiencies in Bangladesh Rice Cultivation : A
Non- parametric Approach " , Journal of Agricultural Economics,
53(3): 607- 626.
12- Coelli, T.G. (1996). A Guide to DEAP Version 2.1, A Data
Envelopment Analysis (Computer Program), CEPA Working Paper,
96.08, Development of Economics, University of New England,
Acmidale, Australia.
13- Coelli, T.J. (1995). Recent developments in frontier modeling
and efficiency measurement. Australian Journal of Agricultural
Economics, 39: 219-245.
14- Farrel, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency.
Journal of Royal Statistical Society, 120, Series A., Part 3.
15- Kalaitzandonakes, N.G. and E.G. Dunn (1995). Technical
efficiency, managerial ability and farmer education in Guatemalan
corn production: a latent variable analysis. Agricultural and
Resource Economics Review, 24(1): 36-46.
16- Serrao, A. (2003). Agricultural Productivity Analysis of European
Union and Eastern Regions, American Agricultureral Economic
association, at: http://agecon.lib.umn.edu.
17- Sharma, K. R., L. Pingson and C. Hailiang (1999). Economic
efficiency and optimum stocking densities in fish polyculture: An
application of Data Envelopement Analysis (DEA) to Chinese fish
farmers. Aquaculture, 180: 3-4, 207-221.
18- Thiele, H. and C.M. Broderson (1997). Application of nonparametric
(DEA) to the efficiency of farm businesses in the east German
transformation process. Agrarwirtschaft, 46: 12, 407-416.
