بررسی تبعات کاهش آب بر تولید بحش های اقتصادی در ایران

الموضوعات : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی

عباس پرور ¹ (استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، واحد جیرفت، دانشگاه آزاد اسلامی، جیرفت، ایران)
حمیدرضا میرزایی ² (دانشیار ، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران)

تاريخ الإرسال : 06 الجمعة , جمادى الأولى, 1443 تاريخ التأكيد : 29 الأربعاء , محرم, 1445 تاريخ الإصدار : 09 الأحد , رجب, 1445

الکلمات المفتاحية: ماتریس حسابداری اجتماعی, تولید, بخش‌های اقتصادی,

ملخص المقالة :

مقدمه و هدف: آب یکی از منابع مهم پایه ای برای توسعه کشور و مهم ترین عامل تولید در کشاورزی است. امروزه جوامع بین المللی از اهمیت آب در جهت داشتن رشد اقتصادی پایدار در زمان حال و آینده آگاهند. بخش کشاورزی نقش مهمی در تولید و اشتغال داشته و بر روی سایر بخش‌ها تاثیر زیادی می‌گذارد.
مواد و روش‌ها: در مطالعه حاضر از ماتریس حسابداری اجتماعی سال 1390 استفاده شد. برای تهیه ماتریس از چهار نوع پایه آماری به شرح زیر استفاده شده است. که شامل: جدول آماری متقارن بخش در بخش با فرض تکنولوژی بخش سال 1380، آمار حساب‌های ملی سال 1390 مرکز آمار ایران، سرشماری‌های نفوس و مسکن سال 1390 مرکز آمار ایران و نتایج طرح آمارگیری از هزینه و درآمد خانوارهای شهری و روستایی سال 1390 مرکز آمار ایران است.
یافته ها: نتایج در قالب آثار مطلق و نسبی ارائه شده است. آثار و تبعات کاهش 10 و 40 درصد منابع آب منجر به کاهش تولید 8896617 و 35586469 میلیون ریال برای بخش های محتلف اقتصادی شده است. از منظر آثار مطلق، میزان آسیب پذیری خانوارهای شهری ناشی از کاهش منابع آب بیش از خانوارهای روستایی بوده است. از منظر آثار نسبی، بیشترین تاثیر کاهش درآمد بر خانوارهای کم درآمد شهری می‌باشد.کاهش نسبی منابع آب از منظر عرضه کننده بر روی عامل کارتاثیر بیشتری از عامل سرمایه دارد.
بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل، فناوری آب اندوز راهکاری مناسب برای دستیابی به هدف های کلان توسعة به ویژه در زمینه تولید می باشد.

المصادر:

1. Afshar M, dehshiri M. Water crisis in the Middle East. Journal of Political Strategy. 2019; 3(11): 99-117.

Banouei A A, Momeni F, Amadeh H, Zakeri Z, Karami M. Measurement of Decrease of Agricultural Output to the Total Output in the Framework of Supply-Driven SAM. The Journal of Economic Policy. 2012; 7 (4):  1-30.

2. Banouei A A. The impacts of Agricultural Sector Production Reduction on production of Other Sectors in the form of mixed pattern with an emphasis on conventional and special conditions. Agricultural Economics and Development. 2012; 20: 155-186.

Berrittella M, Hoekstra A Y, Rehdans K, Roson R, Tol R S J.   The economic impact of restricted water supply: A computable general equilibrium analysis. Water Research. 2007; 41(8), 1799-1813. [doi: 10.1016/j.watres.2007.01.010.]

Bouhia H. Water in the economy: integrating water resources into national economic planning. Harvard University Cambridge Massachusetts.1998.

Cazcarro I, Duarte Pac R, Sánchez-Chóliz J. Water Consumption Based on a Disaggregated Social Accounting Matrix of Huesca (Spain). Journal of Industrial Ecology. 2010; 14(3): 496-511. https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2010.00230.x

Chang, K.S. and Waters, E.C.,(2009). Measuring the Economic Linkage of Alaska FisheriA Supply – Driven Social Accounting Matrix (SDSAM) Approach, Fisheries ResearchNo. 97, 17-23.

3. Defourny J, Thorbecke E. Structural path analysis and multiplier decomposition within a social accounting matrix framework. The Economic Journal. 1984; 94(373), 111-136. https://doi.org/10.2307/2232220.

4. Doukkali M R, Caroline L. Energy cost of irrigation policy in Morocco: a social accounting matrix assessment. International Journal of Water Resources Development. 2015; 31(3):422-435. [doi:10.1080/07900627.2015.1036966.]

5. Faridzad A, Banouei A A, Momen F, Amadeh Kh. Investigating the Economic and Social Impacts of Petroleum Products Supply Constraints Using Mixed Social Accounting Matrix. Journal of Economic Modeling Research. 2013; 3(10):  99-123.

6. Faridzad A, Mohajeri P. Quantitive Analysis of Economic and Social Impacts of Industrial Sub-Sectors Supply Constraint Using Supply-Driven Social Accounting Matrix Mixed Approach. Applied Economic Studies in Iran. 2016; 5(19): 155-185.

7. Farzin M R, Abbaspour N, Ashrafi Y, Zargham H. The effects of incoming tourism development on income distribution between households and companies. Journal of Social Tourism Studies. 2020; 8 (16): 1- https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=534848.

8. Fernandez – Macho I, Gallastegui C, Gonzalez P. Economic Impacts of TAC Regulation: A Supply – Driven SAM Approach. Fisheries Research. 2008; (90): 225-234. [doi:10.1016/j.fishres. 2007.10.019.]

9. Gakuru WR, Mathenga N M. Poverty, growth and income distribution in Kenya: A SAM perspective,AGRODEP working paper 0001. 2012.

10. Hortono D, Resosudarmo . P. The Economy-Wide Impact of Controlling energy Consumption in Indonesia: An Analysis Using a Social Accounting Matrix Framework. Energy Policy. 2008; Vo.36, pp: 1404-1419. [doi:10.1016/j.enpol.2007.12.011.]

11. Kershner K, Hubacek K. Assessing the suitability of input- output analysis for enhancing our undeestanding of potential economic effects of peak oil. Energy. 2009; 34:284-290.

12. Khosrvi O. Investigating the economic benefits of implementing water accounting in agricultural production due to water shortages and successive droughts in Iran. Journal of Management and Accounting Studies. 2018;  3(4): 286-295.

13. Kohansal M, Permeh Z. Estimating the Effect of Reduction in Agricultural Subsidies on Production and Employment. The Economic Research (Sustainable Growth and Development). 2017; 17 (1), 23-44. http://ecor.modares.ac.ir/article-18-591-fa.html.

14. Mollaramazani M, Tabesh M. Long-term forecast of urban water consumption using Bayesian network. 8th National Congress of Civil Engineering, Babol, Noshirvani University of Technology. 2015.

15. Parvin S, Banouei A A, Ramezanzadeh velis G. The Effect of Unification of Exchange Rate on Poverty in Iran Using the Computable General Equilibrium Model (CGE). The Economic Research. 2020; 20(1): 153-183.

16. Permeh Z, Maleki B, Banouee A A, Andayesh Y, Karami M. Estimation of Energy Subsidy Targeting on Commodity Price Index. Iraniian Journal of Trade Studies. 2011; 58: 1-32.

17. Pyatt G, Round J. Accounting and Fixed Price Multiplier in a Social Accounting Matrix. The Economic Journal. 1979;  89(356), 850-873. https://doi.org/10.2307/2231503

18. Pyatt G. A SAM Approach to Modeling. Journal of Policy Modeling. 1988; 10(3): 327-352. https://doi.org/10.1016/0161-8938(88)90026-9

19. Sahabi B, Banouee A A, Ghahramani F. Measurement of the Socio-economic Impact of Drought in the Framework of Modified Supply-Side Social Accounting Matrix (SAM): Case Study of Farming Sector. Agricultural Economics and Development. 2016; 24(94):  95-121.

20. SotoodeNia S. Ahmadi Shadmehri M T, Razmi M, Bahnameh M. Studying the Effect of Green Tax on Iran’s Energy Consumption and Social Welfare Using Recursive Dynamic Computable General Equilibrium (RDCGE) Model. Quarterly Journal of Economic Growth and Development Research. 2019; 10(40): 15-34.  [doi: 10.30473/EGDR.2019.48789.5420.]

21. Zand P, Mirzaei H R, Mehrabi H, Nabieian S. Analysis of Economic and Social Impact of Investment Development Policy in Agricultural Sector. Journal of Agricultural Science and Technology. 2019b; 21(7), 1737-1751.

22. Zand P, Mirzaei H R, Mehrabi H, Nabieian S. Socio-economic of the Investment Development Polici on Agriculture Sector. Internanal Journal of Agricultural Mamagement and Development. 2019a; 9 (4), 347-362.