تمرکز بر شرایط لرزه‌خیزی دشت‌ها جهت مکان‌یابی احداث شهرک‌های صنعتی (مورد مطالعه: دشت‌های استان فارس)

الموضوعات : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای

حسن سلطانی ¹

1 - دانشیار، گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

تاريخ الإرسال : 14 الخميس , ذو القعدة, 1442 تاريخ التأكيد : 12 السبت , ذو القعدة, 1443 تاريخ الإصدار : 10 الثلاثاء , شعبان, 1445

الکلمات المفتاحية: مکان ‌یابی, شهرک‌های صنعتی, لرزه‌خیزی دشت‌ها,

ملخص المقالة :

چکیده احداث یک یا چند واحد صنعتی در مکان‌های بهینه و در بهترین وضعیت ممکن، نه تنها گردش مواد و خدمات به مشتریان را بهبود می‌بخشد، بلکه کارخانه را در وضعیت مطلوب قرار می‌دهد و تصمیم‌های مرتبط با انتخاب و فراگیری ویژگی‌های مکان یابی یک مرکز می‌تواند اثر بزرگی بر توانایی کسب و حفظ مزیت رقابتی باشد. هدف این پژوهش تمرکز بر شرایط لرزه‌خیزی دشت‌ها جهت مکان‌یابی احداث شهرک‌های صنعتی در پهنه استان فارس می‌باشد. روش پژوهش بر اساس هدف کاربردی و توصیفی-پیمایشی است. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی با روش چانگ استفاده شده است. این تحقیق در پی آن است که دشت‌های مستعد جهت احداث شهرک‌های صنعتی را در فارس انتخاب نموده و با استفاده از روش فازی اقدام به انتخاب بهترین مکان(دشت) با توجه به معیارهای تعیین شده جهت احداث یک شهرک صنعتی نماید. در ابتدا با مطالعه پیشینه موضوع پژوهش،مصاحبه با خبرگان واستفاده از ادبیات نظری، 42 شاخص انتخاب شده و از طریق توزیع پرسشنامه اقدام به استخراج پنج معیار پر اهمیت به همراه درجه اهمیت آن‌ها نسبت به هدف پژوهش گردید. مجددا از طریق ابزار پرسشنامه اقدام به تعیین اوزان نسبی معیار‌ها نسبت به هر کدام از گزینه‌ها گردید. شاخص‌های انتخاب شده شامل، فاصله با گسل‌های عظیم، سابقه بزرگی رخداد زلزله‌ها، سابقه عمق کانونی رخداد زلزله‌ها، فاصله دسترسی به شبکه حمل ونقل عمومی ومیزان فاصله با ذخایرمعدنی موجود در همسایگی می‌باشند. نتایج پژوهش نشان داد که با توجه به معیارهای انتخابی به ترتیب دشت سپیدان، دشت شیراز، دشت کازرون، دشت لارستان و نهایتا دشت آباده بهترین مکان‌ها می‌باشد. 

المصادر:

References

1. Abdi, A., Jahanshiri, H., & Alavi, M. (2012). Built CNG fuel stations using Geographic Information System (GIS) and multi-criteria evaluation method of AHP: Case study, Rasht. Ninth International Congress on Civil Engineering, Isfahan University of Technology. [In Persian]


2. Adib, A., & Zare, M. (2016). Seismic zoning of East Stan Yazd based on earthquakes and Quaternary faults using fractal modeling. Advanced Applied Geological Journal, (10). [In Persian]


3. Agha Mohammadi Zanjirabad, H., Afshari, S., & Nouri, M. R. (2016). Extraction of geological faults using remote sensing data: Case study of Kopeh Dagh in the north of North Khorasan province. [In Persian]


4. Amin Naseri, M. R., & Zafarani, H. (2016). Seismic data modeling using clustering to predict earthquakes. Sharif Civil Engineering Quarterly, 32(2), 29-37. [In Persian]


5. Bahri, A., & Khosravi, Y. (2018). Application of spatial statistics tools in ArcGIS software in environmental sciences. Journal of Mapping Engineering and Environmental Information, 9(3). [In Persian]


6. Chen, R., & Zadi, L. A. (2013). Decision-making in fuzzy environments. Management Science, 17, 141-164.


7. Fal Suleiman, M., Haj Yapour, M., & Jamshidi, K. (2012). Vulnerability of physical elements of rural settlements in earthquake-prone areas: Example, Qaenat and Zirkuh counties. Geographical Spatial Planning Journal, 2(6). [In Persian]


8. Fesellmyer, K. (2013). Strategic exploitation of a common resource under environmental risk. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/ [Accessed Mehr 15, 1392]. [In Persian]


9. Frick, M., Axhausen, K. W., Carle, G., & Wokaun, A. (2007). Optimization of the distribution of compressed natural gas (CNG) refueling stations: Swiss case studies. Transportation Research Part D, 10-22.


10. Gholizadeh, M. H., Shahabi, H., & Nairi, H. (2010). Earthquake risk zoning by multi-criteria spatial analysis method. Journal of Geography and Development, (17). Zahedan: Sistan and Baluchestan University Press. [In Persian]


11. Hashemi, S. N., & Hassanloo, A. (2010). Spatial-temporal analysis of the interaction of seismic faults in the middle part of the Zagros region. Journal of Advanced Applied Geology, 1(2). [In Persian]


12. Jamali, F., Sadr Mousavi, M. S., & Ashlaghy, M. (2012). Introduction to locating and design of hospitals. Journal of Hospital, (2), 87-97. [In Persian]


13. Jamshidi, A. R. (2012). Assessment of the impacts of industrial towns on the development of surrounding rural areas. Retrieved from http://www.sid.ir/archive/ [Accessed Aban 08, 1392]. [In Persian]


14. Karam, A. (2013). Using weighted linear combination model (WLC) for landslide zoning in the Sarkhun region, Chaharmahal and Bakhtiari province. Journal of Geography. [In Persian]


15. Maliki, F. (2018). The basics of seismic zoning and seismic hazard analysis methods. [In Persian]


16. Matkan, A. A., Shakhiba, A., Poor, A. S. H., & Nazmfar, H. (2012). Locating suitable sites for landfills using GIS: Study area, the city of Tabriz. Journal of Environmental Sciences, (2), 121-132. [In Persian]


17. Moalem, M., & Zahedi, M. (2010). Evaluation of economic projects. Payam-e Noor University Press. [In Persian]


18. Pour Mohammadi, M. R. (2009). Assessment of educational land use locating for the city of Shahrood. Journal of Geographical Space, 10(1), 1-27. [In Persian]


19. Razavian, M. T. (2007). Site selection of industrial firms: A discussion in spatial economics. Ahvaz: Azad University. [In Persian]


20. Shirani, H. (2014). Organize location. Tehran: Publication Knowledge Creating. [In Persian]


21. Tatar, M. (2011). Induced seismicity in Masjed Soleyman reservoir (southwest of Iran). Retrieved from http://www.sid.ir/archive/ [Accessed Aban 08]. [In Persian]


22. Zangiabadi, A., & Tabrizi, N. (2015). Tehran earthquake and spatial assessment of urban areas. Geographical Research, 38(56), Summer 2016. [In Persian]


23. Zhuang, J., & Shan, X. (2013). Hybrid defensive resource allocations in the face of partially strategic attackers in a sequential defender–attacker game.