بررسی رابطه بین شهرنشینی و شکاف درآمد شهری-روستایی در ایران(رهیافت تبدیل موجک پیوسته)
الموضوعات : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای
محسن راجی اسدآبادی
1
,
هاشم زارع
2
1 - دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
2 - استاد یارگروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
الکلمات المفتاحية: شهرنشینی, شکاف درآمد شهری-روستایی, تبدیل موجک پیوسته, اختلاف فاز,
ملخص المقالة :
عوامل زیادی از جمله توسعه صنعتی، اسکان و تمرکز عشایر در شهرهای نوبنیاد، تبدیل شدن تعدادی از نقاط روستایی به شهری و حاشیه نشینی اطراف شهرهای بزرگ باعث افزایش شهرنشینی شده است. از مهمترین عوامل افزایش مهاجرت در دهه‌های اخیر به لحاظ اجتماعی و اقتصادی می توان به "شکاف بین درآمد شهری-روستایی" و "توسعه نامتوازن" اشاره کرد. از این رو در پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین شهرنشینی و شکاف درآمد شهری-روستایی در کشور ایران برای دوره زمانی 1358 تا 1398 پرداخته و به منظور بررسی رابطه علیت بین متغیرهای به کار رفته در تحقیق حاضر از مدل با رویکرد جدید روش تجزیه و تحلیل همبستگی پیوسته موجک استفاده می کند. از طرفی مدل های موجـک بـا دارا بودن از قابلیت تجزیهی یک سری زمانی به فرکانس‌های مختلف و مجزا در هـر لحظه از زمـان یـا در اصـطلاح تحلیل زمان- فرکانس سری زمانی بسیار کارا عمل می کنند. نتایج تجربی به دست آمده از برآورد مدل نشان از وجود رابطه همبستگی شدید و هم فاز بین دو متغیر شهرنشینی و شکاف درآمدی شهری-روستایی دارد. در مقیاس زمانی کوتاه مدت رابطه علیت قوی و شدیدی از سمت شکاف درآمدی شهری-روستایی بر شهرنشینی مشاهده می شود، به طوریکه این همبستگی برابر با 8/0 بوده و این به این معنی است که با افزایش متغیر مورد نظر، این عامل موجب افزایش مهاجرت از روستاها به سمت شهرها می‌شود. در مقیاس زمانی میان‌مدت و بلندمدت همانند مقیاس زمانی کوتاه‌مدت همبستگی شدید بین دو متغیر ذکر شده وجود دارد، با این تفاوت که بر خلاف مقیاس کوتاه‌مدت، در میان مدت و بلند مدت شهرنشینی متغیر پیشرو بوده ، به این معنی که افزایش شهرنشینی خود باعث افزایش شکاف درآمدی شهری-روستایی می‌شود.
Adams, S., & Klobodu, E. K. M. (2019). Urbanization, economic structure, political regime, and income inequality. Social Indicators Research, 142(3), 971-995. https://doi.org/10.1007/s11205-018-1959-3
Addison, P. S. (2017). The illustrated wavelet transform handbook: introductory theory and applications in science, engineering, medicine and finance. CRC press. https://doi.org/10.1201/9781315372556
Aguiar-Conraria, L., & Soares, M. J. (2011). The Continuous Wavelet Transform: A Primer (NIPE Working Paper No. 16). Universidade do Minho.Handle: RePEc:nip:nipewp:16/2011
Aguiar-Conraria, L., Azevedo, N., & Soares, M. J. (2008). Using wavelets to decompose the time–frequency effects of monetary policy. Physica A: Statistical mechanics and its applications, 387(12), 2863-2878. https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.01.063
Cali, M., & Menon, C. (2013). Does urbanization affect rural poverty? Evidence from Indian districts. The World Bank Economic Review, 27(2), 171-201. https://doi.org/10.1093/wber/lhs019
Chen, Y., Luo, P., & Chang, T. (2020). Urbanization and the Urban–Rural Income Gap in China: A Continuous Wavelet Coherency Analysis. Sustainability, 12(19), 8261. https://doi.org/10.3390/su12198261
Ha, N. M., Le, N. D., & Trung-Kien, P. (2019). The impact of urbanization on income inequality: A study in vietnam. Journal of Risk and Financial Management, 12(3), 146. https://doi.org/10.3390/jrfm12030146
Higgins, Benjamin (1968), Economic development, New York: W.W Norton & COINC https://doi.org/10.1080/00220387908421718
Lagakos, D. (2020). Urban-rural gaps in the developing world: Does internal migration offer opportunities? Journal of Economic perspectives, 34(3), 174-92. https://doi.org/10.1257/jep.34.3.174
Meier, Gerald M. (ed.) (1989), Leading issues in economic development, (fifth edition), Oxford University Press, New York. https://doi.org/10.2307/2977749
Roueff, F., & Von Sachs, R. (2011). Locally stationary long memory estimation. Stochastic Processes and their Applications, 121(4), 813-844. https://doi.org/10.1016/j.spa.2010.12.004
Rua, A. (2012). Money growth and inflation in the euro area: A time‐frequency view. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(6), 875-885. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2011.00680.x
Seers, Dudley (1969), The meaning of development, Eleventh World Conference of the Society for International Development, New Delhi. https://doi.org/10.1111/j.1467-7679.1969.tb00222.x
Su, C. W., Liu, T. Y., Chang, H. L., & Jiang, X. Z. (2015). Is urbanization narrowing the urban-rural income gap? A cross-regional study of China. Habitat International, 48, 79-86 https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2015.03.002
Sulemana, I., Nketiah-Amponsah, E., Codjoe, E. A., & Andoh, J. A. N. (2019). Urbanization and income inequality in Sub-Saharan Africa. Sustainable cities and society, 48, 101544. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101544
Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological society, 79(1), 61-78. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological society, 79(1), 61-78. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of climate, 12(8), 2679-2690 https://doi.org/10.1175/1520-0442(1999)012<2679:ICITEM>2.0.CO;2
Wu, D., & Rao, P. (2017). Urbanization and income inequality in China: An empirical investigation at provincial level. Social Indicators Research, 131(1), 189-214. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1229-1
