تحلیل کمی ابعاد فضایی بخش‌های اقتصاد منطقه‌ای با استفاده از روش ترکیبی EFLQ-RAS، مطالعه موردی: استان گیلان

الموضوعات : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای

علی اصغر بانوئی ¹ , زهرا ضیایی ² , پریسا مهاجری ³

1 - استاد گروه توسعه و برنامه ریزی اقتصادی، دانشکده اقتصاد علامه طباطبائی
2 - دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
3 - استادیار گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 12 الأربعاء , ذو القعدة, 1439 تاريخ التأكيد : 19 الجمعة , صفر, 1441 تاريخ الإصدار : 26 الثلاثاء , جمادى الأولى, 1441

الکلمات المفتاحية: جدول داده-ستانده منطقه‌ای, روش‌های سهم مکانی, روش ترکیبی جدید EFLQ-RAS, تمرکزگرایی, تخصص‌گرایی,

ملخص المقالة :

ب         بکارگیری هر نوع روش سهم مکانی در محاسبه جداول داده-ستانده منطقه‌ای، منجر به تعدیل ناخواسته ارقام رسمی GDP و بردار ارزش افزوده بخش­های استان در حساب­های منطقه­ای می­گردد. این نارسائی حتی در مورد روش تعمیم یافته FLQ (EFLQ) که نسبت به سایر روش­های پیشین، حساسیت بیشتری به ابعاد فضایی بخش­های منطقه دارد، نیز ظاهر می‌شود. برای غلبه بر این نارسائی، در این مقاله جدول داده-ستانده منطقه‌ای استان گیلان با استفاده از روش ترکیبی جدید EFLQ-RAS محاسبه شده و سه پرسش زیر مورد تحلیل و واکاوی قرار می‌گیرند: یک- آیا بکارگیری روش جدید می‌تواند مسئله تعدیل ناخواسته آمارهای رسمی را برطرف نماید؟ دو- آیا بکارگیری روش جدید خطاهای آماری کمتری نسبت به روش­های FLQ و EFLQ دارد؟ سه- آیا متغیرهایی مانند تمرکزگرایی، تخصص­گرایی، واردات واسطه­ای و ارزش افزوده بخش­ها از منظر آماری اثر معناداری بر  دارند؟ یافته‌های کلی عبارتند از: تعدیل ناخواسته GDP و ارزش افزوده بخش­ها در روش EFLQ اجتناب ناپذیر است در حالی‌که روش ترکیبی جدید EFLQ-RAS، این نقصیه را برطرف می­کند. دو- روش پیشنهادی EFLQ-RAS نسبت به روش‌های FLQ و EFLQ برتری دارد. سه- تخصص­گرایی استان تأثیر منفی و معنادار و واردات واسطه‌ای تأثیر مثبت و معنادار بر  دارد.

المصادر:

Banouei, A.A., Mohajeri,P., Sadeghi, N. and Sherkat, A. (1396-a). A New Mixed FLQ-RAS Method for Estimation of the Regional Input-Output Table (RIOT): Case Study of Gilan Province, Economic Research, Vol.22, No.71, PP:81-114 (In Persian).

Banouei A.A., Mohajeri, P., Kalhori, F. Abdolmohammadi, Z. Mohammad Karimi, S., Zabihi, Z., Parsa, M. (1396-b).  New Mixed CB-RAS and CHARM-RAS Methods for Estimation of Regional Input-Output Table and Assessing Statistical Error: Case Study of Gilan Province. Economy and regional development, Vol. 24, No. 13, PP: 1-23(In Persian).

Banouei, A.A., Mohajeri,P., Ziyaei, Z., Tavassoli,S., Eghtesadi, Z. and Sadeghi,N. (2017). New Mixed Method of CHARM-RAS for Generating Regional Input-Output Tables(RIOTS) of Gilan and Hormozgan Provinces, Iran, The 19^th Conference on IORA, 11-12 Jan. Gokhale Institute of Politics and Economics Pune, India A Slightly Modification of this Paper is Selected for Publication in Artha Viygana.

Darwent, F. (1969). Growth Pole and Growth Centers in Regional Planning-A Review, Environment and Planning, Vol.1, No.2, PP: 5-32.

Flegg. A.T. and Webber.C.D.(2000), Regional Size, Regional Specialization and the FLQ Formula, Vol.34, No.6, PP:563-564.

Flegg, A. T. and Thomo, T. (2016), Refining the Application of the FLQ Formula for Estimating Regional Input Coefficients: An Empirical Study for South Korean Regions, 24^th International Input-Output Conference and 6^th Edition of the International School of Input-Output Analysis, 4-8 July, Seoul, South Korea.

Fujita, M. (1999). Location and Space-Economy at Half a Century: Revisiting Professor Isard's Dream on the General Theory, Annals of Regional Science, Vol.33, No.3, PP:371-381.

Fujita, M. and Krugman, P. (1995). When Is the Economy Mono-centric? Von Thunen and Chamberline Modified, Regional Science and Urban Economics, Vol.25, No.2, PP: 505-528.

Fujita, M. and Krugman, P. (2004). The New Geography: Past, Present and the Future, Papers on Regional Science, Vol.83, No.4, PP:139-164.

Fujita, M. and Thisse, J.F. (2009). New Economic Geography: An Appraisal on The Occasion of Paul Krugman's 2008 Noble Prize in Economic Science, Regional Science and Urban Economics, Vol.39, No.2, PP:109-119.

Fujita, M., Krugman, P. and Venables, A.J. (2001). The Spatial Economy: Cities, Regions and International Trade, The MIT Press, Cambridge.

Kowalewski, J. (2015), Regionalization of National Input-Output Tables: Empirical Evidence on the Use of the FLQ Formula, Regional Studies, Vol. 40, PP: 240-250.

Kronenberg, G. T. (2009), Construction of Regional Input-Output Tables Using Non-Survey Methods: The Role of Cross-Hauling, International Regional Science Review, Vol. 32, No. 1, PP: 40-64.

Krugman, P. (2015). Interregional and International Trade: Different Causes, Different Trends? In: P.Nijkamp., A.Rose. and K.Kourtit(eds.), Regional Science Matters: Studies Dedicated to Walter Isard, Springer, PP:27-34.

Krugman, P.R. (1993). On The Relationship Between Trade Theory and Location Theory, Review of International Economics, No.2, PP:110-122.

Nijkamp, P. and Ratajczak, W. (2015). The Spatial Economy: A Holistic Perspective, in: P.Nijkamp., A.Rose. and K.Kourtit (eds.), Regional Science Matters: Studies Dedicated to Walter Isard, Springer, PP: 15-26.

Nijkamp, P., Rose, A. and Kourtit, K. (2015). Regional Science: What Matters Which Matters? In: P.Nijkamp., A.Rose. and K.Kourtit(eds.), Regional Science Matters, Studies Dedicated to Walter Isard, Springer, Australia, PP:1-15.

McCann, P. and Dewhurst, J. H. L. (1998), Regional Size, Industrial Location and Input-Output Coefficients, Regional Studies, Vol. 32, No. 5, PP:435-444.

Nasrollahi, Z. and Zarei, M. (1396), Introduction and Evaluation of Industry-Specific FLQ Method to Regionalization of National Input-Output Tables: A Case Study of Yazd Province in 2011, Vol. 24, No. 13, PP: 112-140(In Persian)..

Perroux, F.(1950), Economic Space: Theory and Applications, The Quarterly Journal of Economics, Vol.64, No.1, PP: 89-104.

Richardson, H. W. (1972), Input-Output and Regional Economics, Weidenfeld and Nicolson, London.

Richardson, H. W. (1985), Input-Output and Economic Base Multipliers: Looking Backward and Forward, Journal of Regional Science, Vol. 25, No.4, PP: 607-661.

Richardson, H.W.(1969), Elements of Regional Economics, Penguin, London.

Round, J. I. (1978a), An Interregional Input-Output Approach to the Evaluation of Non Survey Methods, Journal of Regional Science, Vol. 18, PP: 179-194.

Round, J. I. (1978b), On Estimating Trade Flows in Interregional Input-Output Models, Regional Science and Urban Economics, No, 8, PP: 284-302.

Round, J. I. (1983), Non-Survey Techniques: A Critical Review of the Theory and The Evidence, International Regional Science Review, No. 8, PP: 189-212.

Scaffer, W. A. and Chu, K. (1969), Non-Survey Techniques for Constructing Regional Inter industry Models; Papers and Proceedings of the Regional Science Association, Vol. 23, No. 1, PP:83-101.

Tobben, J. and Kronenberg, T. (2015), Construction of Multi-Regional Input-Output Tables Using CHARM Methods, Economic Systems Research, Vol. 27, No. 4, PP: 487-507.

Zhao, X. and Choi, S. G. (2015), On the Regionalization of Input-Output Tables with an Industry-Specific Location Quotient, Annual of Regional Science, Vol. 54, No. 3, PP: 901-926.