تحلیل آماری، ترمودینامیکی و همدیدی پدیده تگرگ در استان لرستان
الموضوعات : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ایفاطمه درگاهیان 1 , بهلول علیجانی 2 , غلامحسین رضایی 3 , رحمان پرنو 4
1 - دکتری اقلیم شناسی، مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان لرستان، خرمآباد، ایران
2 - استاد اقلیم شناسی، مدیر قطب علمی مخاطرات محیطی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3 - دانشجوی دکتری جغرافیا و اقلیم شناسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
4 - کارشناس ارشد هواشناسی، مرکز تحقیقات هواشناسی استان خوزستان، اهواز، ایران
الکلمات المفتاحية: لرستان, تگرگ, ویژگیهای ترمودینامیکی, الگوی سینوپتیک, خوشه گرم و سرد,
ملخص المقالة :
تگرگ یکی از بلایای جوی خطرناک است که اغلب همراه با طوفانهای تندری بوده و از ناپایداری جو باروکلینیک در مقیاس سینوپتیک ناشی میشود. به منظور تحلیل آماری، ترمودینامیکی و همدیدی پدیده تگرگ در استان لرستان دادههای مربوط به کد پدیده تگرگ از بانک اطلاعات هواشناسی استان در طول دوره آماری 1378-1392 استخراج گردید. به منظور درک توزیع مکانی و زمانی آن با استفاده از نرمافزار Arc GIS رخداد آن پهنهبندی و مناطق مستعدتر وقوع آن شناسایی شد. سپس رخدادها با توجه به وضعیت غالب سینوپتیکی به دو خوشه ناپایداری همرفتی- حرارتی که بیشتر در فصل گرم رخ میدهد و خوشه کم فشار جبههای که بیشتر در فصل سرد و زمان حاکمیت بادهای غربی و تسلط سیستمهای جبههای رخ میدهد، تقسیم شدند. برخی از ویژگیهای دینامیکی رخدادهای سرد و گرم استخراج و مورد مقایسه قرار گرفت، نتایج نشان داد که بر اساس شاخصهای دینامیکی مقادیر ناپایداری در خوشه گرم نسبت به دوره سرد بیشتر است. ویژگیهای همدیدی مربوط به یک رخداد سرد و یک رخداد گرم در سطوح زمین، 500 و 700 هکتوپاسکال و همچنین نقشه همدمای سطح زمین و 500 هکتوپاسکال و نقشههای امگا که بیان کننده میزان ناپایداری هستند در روز رخداد تگرگ مورد مقایسه و تجزیه و تحلیل قرار گرفت، نتایج به دست آمده نشان داد که میزان ناپایداری در رخداد گرم بیشتر از سرد بوده است. شناسایی سیستمهای ناپایدار مولد تگرگ و مناطق مستعد رخداد آن میتواند از طریق کاهش خسارات ناشی از آن منجر به توسعه پایدار در برنامهریزیهای منطقهای شود.
17. Baoguo Xie, Qinghong Zhang, Yuqing Wang, (2010): Observed Characteristics of Hail Size in Four Regions in China during 1980–2005. Journal of Climate 23:18, 4973-4982.
18. Borowska, L., A. Ryzhkov, D.Zrnić, C. Simmer, R. Palmer, (2011): Attenuation and Differential Attenuation of 5-cm-Wavelength Radiation in Melting Hail. J. Appl. Meteor. Climatol., 50, 59–76.
19. Cintineo, John L., Travis M. Smith, Valliappa Lakshmanan, Harold E. Brooks, Kiel L. Ortega, (2012،): An Objective High-Resolution Hail Climatology of the Contiguous United States. Wea. Forecasting, 27, 1235–1248.
20. Depue, Tracy K., Patrick C. Kennedy, Steven A. Rutledge, (2007): Performance of the Hail Differential Reflectivity (HDR) Polarimetric Radar Hail Indicator. J. Appl. Meteor. Climatol., 46, 1290–1301.
21. Manzato, Agostino, (2012): Hail in Northeast Italy: Climatology and Bivariate Analysis with the Sounding-Derived Indices. J. Appl. Meteor. Climatol. 51, 449–467.
22. Michaelides, S. and. Kannaouros C, (2008): Synoptic, thermodynamic and agroeconomic aspects of severe hail events in Cyprus, Hazards Earth Syst. Sci., 8, 461–471,
23. Romina N. Mezher, Moira Doyle, Vicente Barros, (2012 :(Climatology of hail in Argentina. Atmospheric Research 114-115, 70-82.
24. ari-Petteri Tuovinen, Ari-Juhani Punkka, Jenni Rauhala, Harri Hohti, and David M. Schultz, (2009): Climatology of Severe Hail in Finland: 1930–2006. Mon. Wea. Rev., 137, 2238–2249.
25. Viktor S. Makitov and Marinika V. Barekova , (2007): Analysis of Synoptic Condition of hail clouds development and some possibilities of now casting of storms. European Conference on Severe Storms 10 - 14 September.
26. Zhang,. Q., (2008): Climatology of Hail in China: 1961–2005, Department of Meteorology, and International Pacific Research Center, University of Hawaii at Mania.