کاربرد شاخص اقلیمی تعطیلات ( HCI) در تعیین تقویم گردشگری زمستانه (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان )

الموضوعات : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای

فریده اربابی ¹ (کارشناس ارشد جغرافیا و برنامهریزی گردشگری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران)
محمود خسروی ² (استاد گروه جغرافیای طبیعی )اقلیم شناسی(، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران)
ابوذر پایدار ³ (استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی روستایی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران)

تاريخ الإرسال : 04 الجمعة , ربيع الثاني, 1439 تاريخ التأكيد : 11 الأربعاء , ذو الحجة, 1439 تاريخ الإصدار : 13 الأحد , محرم, 1440

الکلمات المفتاحية: اقلیم گردشگری, شاخص اقلیمی تعطیلات تعدیل شده(MHCI), شاخص) (TCI, گردشگری زمستانه, برنامه ریزی توریسم,

ملخص المقالة :

اقلیم هر منطقه در ترسیم خطوط آینده توسعه گردشگری نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و ارزیابی اقلیم در برآورد قابلیت‌های طبیعی گردشگری در اولویت قرار دارد. شاخص HCI شرایط اقلیمی را برای فعالیت گردشگری با استفاده از پارامترهای میانگین حداکثر دما، میانگین رطوبت نسبی، میزان بارش، پوشش ابر و سرعت باد مورد ارزیابی قرار می‌دهد. در این پژوهش با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری HCI و مقایسه نتایج آن با شاخص TCI؛ به ارزیابی اقلیم گردشگری استان سیستان و بلوچستان پرداخته شده است. در واقع هدف تحقیق بررسی میزان کارایی شاخص HCI در زمینه ارزیابی اقلیم گردشگری منطقه است. در این تحقیق، شاخص HCI برای 7 ایستگاه سینوپتیک استان که دارای آمار مشترک 24 ساله (1394-1370 (بودند محاسبه شد و پس از ورود نتایج به محیطGIS ، پهنه‌بندی اقلیم گردشگری استان در ماه‌های مهر، آبان، آذر، دی، بهمن، اسفند و فروردین انجام شد و همچنین تغییرات مقدار شاخص در سه دهه هر ماه در قالب نمودار نشان داده شد. براساس نتایج شاخص HCI در ماه‌های فصل زمستان، این استان از شرایط اقلیم گردشگری عالی برخوردار است. با توجه به یافته‌های فوق می‌توان گفت شاخص HCI، توانایی لازم را برای ارائه وضعیت اقلیم گردشگری زمستانه استان با در نظر گرفتن انگیزه‌های مختلف گردشگران برای سفر دارا می‌باشد. همچنین نتایج تحقیق نشان داد شاخص HCI نسبت به شاخص‌های دیگر اقلیم گردشگری چون شاخص TCI انطباق بیشتری با واقعیات اقلیم استان دارد. به منظور انطباق و کارایی بیشتر شاخص HCI در شرایط کشور ایران، این شاخص تعدیل شد.این تغییرات در شاخص که هم نحوه امتیازدهی به پارامترهای اقلیمی مورد استفاده در شاخص و همچنین فرمول را شامل می شود باعث ایجاد فرمول جدیدی تحت عنوان "شاخص اقلیمی تعطیلات تعدیل شده"( MHCI) گردید. نتایج حاصل می تواند جهت برنامه ریزی صحیح در امر برنامه ریزی گردشگری در سایر نواحی ایران نیز کاربرد داشته باشد و سبب توسعه گردشگری در استان و کشور شود.

المصادر:

1. Agnew M.D & Palutikof, J.P. (2001): Climate Impacts on The Demand for Tourism, climate research unit, School of environmental sciences, University of East Anglia, Norwich, Uk, 50p

1. 2.      Amelung, B & Moreno ,A(2009): Impacts of climate change in tourism in Europe, European Commission, Joint Research Centre, Institute for Prospective Technological Studies, University Maastricht,45p


2. 3.      Armstrong, R.W., Mok, Go, F.M.& Chan, A.(1997): The Importance of Cross-Cultural Expectations in the Measurement of service Quality perceptions in the Hotel Industry. International  Journal of Hospitality Management, 16(2), 181-190


3. 5.      Baratian, A & Rezaei, M., (2013):Spatial Analysis of Regional Tourism Index by Using TCI Model in Elam, Journal of Spatial Planning,3(2),101-118(In Persian).


4. 6.      Barimani,F & Esmail Nejad,M.(2011): Review of Bio-Climatic Indicators Affecting on Determining Tourism Season, Journal of Geography and Development,9(23),27-47(In Persian).


5. 7.      Bostani, M., Klim,D.M, Behjatti, H.R. (2013): Zoning of some extreme climate occurrences in Sistan and Baluchestan province during the statistical period of 2002-2012, 2nd International Conference on Environmental Risks. (In Persian).


6. 8.      Ebrahimzadeh, I & Esmaeilnejad, M. (2012): An Analysis of Climate Comfort and Tourism Planning, Case study; Sistan and Baluchestan, Journal of Geography and Regional Development,10(18),123-144 (In Persian).


7. 9.      Farajzadeh H. Matzarakis A (2009): Quantification of Climate for tourism in the Northwest of Iran, Meteorological Application,16(4),545–555.


8. 10.  Farajzadeh, M, Ahmadabadi,A.(2010):Assessment and Zoning of Tourism Climate of Iran Using Tourism Climate Index (TCI),Physical Geography Research Quaterly,42(71),31-42(In Persian).


9. 11.  Farajzadeh, M, Ghorbani, H & Lashgari, H (2009): An Investigation of Architecture Adaptation of Sanandaj Buildings with Ecological Conditions by Mahoni Method, Journal of Modares University of Humanities, 12( 2), 180-161. (In Persian).


10. 12.  Gandomkar Amir (2010): Estimation of tourism index analysis in Semirom city using the TCI model" Journal of Physical Geography, 3(8), 54-40 (In Persian).


11. 13.  Gomez Martin, M.B.(2005): Weather, climate and tourism, A GeographicalPerspective, Annals of Tourism Research,32(13), 571-591


12. 14.  Hydari,H & Javan,Kh.(2012):Evaluation of Climatic Condition of Northwest of Iran regarding the Tourism Development, Journal of Tourism and Future Landscape,3(4),37-49(In Persian).


13. 15.  Kazemi, M.(2009): The Analysis of Citizens, Perception Role in Tourism Development in Chabehar (Case Study: Zahedan Citizens), Journal of Geography and Development,6(12),81-100(In Persian).


14. 16.  Layegi,B.(2003): Investigating the Impact of Climatic Elements on Tourism Industry in Guilan Province, Gilan Meteorological Organization Bulletin,1,1-10(In Persian).


15. 17.  Matzarakis, A .(1997): Heat stress in Greece. International Journal of Biometeorology,41,34-39


16. 18.  Mieczkowski, Z. (1985): The tourism Climatic Index: a method of evaluating world Climates for tourism. Canadian Geographer,29(3), 220-233.


17. 20.  Mohammadi, H., (2010): Applied Meteorology, Tehran University Press. p 272 (In Persian).


18. 21.  Papoli yazdi,M.H & Saghaie,M.(2000):Torism(Fundementals and Concepts),SAMT Publication,Theran,275p(In Persian).


19. 22.  Prech,N & Sabine, L .(2008): Climate change and tourism intertwined, , Ph.D. Thesis, ETH Zurich University, Switzerland,91p


20. 23.  Qaybakloo, Z.(2001): Methods for estimating the thermal comfort range. Fine Arts Magazine. 17, 68-74. (In Persian).


21. 24.  Razjoyan, M.(1987): Comfort with Climate Compatible architecture, Shahid Beheshti University Publication, Teheran, Iran, p 222 (In Persian).


22. 25.  Salighe, M., Barimani, F. and Esmaeil Nejad, M. (2008): Climate Classifiction of Sistan and Baluchestan Province, Geography and Development, No. 12, pp. 116-101.


23. 27.  Simpson ,M.C, Gössling,S,Scott,D,Gladin,L (2008): Climate change adaptation and mitigation in the tourism sector, UNEP, University of Oxford, UNWTO, WMO, Paris, France,136p


24. 28.  Tang, M. (2013):Comparing tourism Climate index and Holiday Climate index in major European urban destinations, M.s.c thesis, University of Waterloo, Department of Geography, p 122.


25. 30.  UNWTO, (2008): Climate Change and Tourism Responding to Global Challenges, Published by the World Tourism Organization and the United Nations Environment Programe, p 256.


26. 31.  Victor, T. (1988): Geographic factors affectingtourism in Zambia, Annals of Tourism Research, 15(4),487-503


27. 32.  Yazdanpanah,H, Abdoallahzadeh,M, Poureidivand,L.(2013): Study of climatic conditions for tourism development using TCI indicator (East Azerbaijan province), Journal of Geography and Environmental Planning,24(1),89-108(In Persian).


28. 33.  Ziaeie, M & Bakhtiari, A. (1999):The Tourism Climatic index of Kish Island, The 5  National Conference of Persian Gulf,Kish Island,May 1999(In Persian).


29. 34.  Zolfaghari, H. (2000): Climatology and Tourism, SMT Publication, Tehran, p 200 (In Persian).

4.      Ataei, H.& Hasheminasab, S.,(2012): Comparative Evaluation of Human Bioclimatic of Isfahan city using the Terjung methods, TCI, PET, PMV, Journal of Urban - Regional Studies and Research,4(14),63-82(In Persian).

19.  Mirmosavi, S.H, Foroughi M. (2010): Studying the standard rainfall index for analyzing and zoning droughts and climates in Sistan and Baluchestan province, The second national conference on agriculture and sustainable development (opportunities and challenges ahead). (In Persian).

26.  Scottt, D, Rutty,M, Amelung,B & Tang,M. (2016): An Inter-Comparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe, Atmosphere 2016, 7(80), 1-17

29.  Tavousi,T & Yari,M.(2013):Determination of Thermal Comfort Range in Planning Tourism Climate Case: Sistan and Baluchestan, Journal of Geography and Development,11(31),29-46(In Persian).