ارزیابی و تحلیل نرخ بیکاری در سطح استانهای کشور با استفاده از خوشهبندی مبتنی بر چگالی پیشبینی
الموضوعات : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای
رامین خوچیانی
1
(استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آیت ا... العظمی بروجردی، بروجرد، ایران)
سید محمد حسینی
2
(استادیار گروه ریاضی، دانشگاه آیت ا... العظمی بروجردی، بروجرد، ایران)
الکلمات المفتاحية: خوشهبندی مبتنی بر چگالی پیشبینی, سریهای زمانی, بوتاسترپ غربالی, نرخ بیکاری,
ملخص المقالة :
آ
آگاهی از وضعیت نرخ بیکاری استانهای کشور در افقهای زمانی معین، برای برنامهریزان منطقهای و سیاستگزاران اقتصادی کشور بسیار مهم میباشد. در این مقاله خوشهبندی سریهای زمانی بر اساس چگالی پیشبینی آنها تا افق مشخص بررسی شده است. در این روش به منظور تقریب توزیع پیشبینیها از فرآیند بوتاسترپ غربالی استفاده میشود. تفاوتهای بین هر زوج از چگالیهای بوتاسترپ یک ماتریس عدم تشابه تولید میکند که برای خوشهبندی استفاده میشود. به همین منظور از دادههای فصلی نرخ بیکاری استانی در بازه زمانی بهار 1384 تا پاییز 1396 استفاده گردید و با توجه به الگوریتم چگالی پیشبینی، نرخ بیکاری استانهای کشور را برای دو افق زمانی 4 فصل (یک سال) و 10 فصل (دو سال و نیم) خوشهبندی کردیم. بهترین وضعیت را چه در 4 گام و چه در 10 گام (دو سال و نیم)، استانهای سمنان و زنجان خواهند داشت و بدترین وضعیت استانهای لرستان و کرمانشاه دارا میباشند. همچنین در دو افق زمانی مورد مطالعه، به جز چند استان، بقیه در خوشههای اصلی خود ثابت بودند. همچنین نمودار پراکنش فضایی بیکاری در ایران بر اساس خوشهبندی مبتنی بر چگالی پیشبینی نشان میدهد که همچنان استانهای غرب و جنوب غربی بالاترین نرخ بیکاری را خواهند داشت. بنابراین لزوم برنامهریزی منطقهای و توجه جدی به اشتغال استانهای فوقالذکر توصیه میشود. در ضمن استانهایی که در وضعیت نامطلوبی قرار دارند، دارای همسایگان با نرخ بیکاری بالا هستند و استانهای با نرخ بیکاری پایین عمدتاً دارای استانهای همجوار با نرخ بیکاری پایین هستند. به عبارت دیگر یک همبستگی مکانی مثبت بین استانهای همجوار و نرخ بیکاری وجود دارد.
_||_